关于hdfs的一些认知

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关于hdfs的一些认知

先从网上copy一些优势点 1.高容错性数据自动保存多个副本.它通过增加副本的形式,提高容错性.某一个副本丢失以后,它可以自动恢复,这是由 HDFS 内部机制实现的,我们不必关心. 2.适合批处理它是通过移动计算而不是移动数据.它会把数据位置暴露给计算框架. 3.适合大数据处理处理数据达到 GB.TB.甚至PB级别的数据.能够处理百万规模以上的文件数量,数量相当之大.能够处理10K节点的规模. 4.流式文件访问一次写入,多次读取.文件一旦写入不能修改,只能追加.它能保证数据的一致性. 5.可构建…

Hadoop认知--在不同的阶段

入门阶段出于兴趣,及工作中的简单有用,大约经过1个月的时间,完毕了对Hadoop的基本认知. 在这个月中我干了例如以下几件事 1.大体看了<Hadoop权威指南>.把里面的代码手工码了一遍,并写了8篇学习笔记 2.配置了Hadoop1和Hadoop2集群.都是用4台虚拟机 3.听了一些Hadoop视频基本认知例如以下 Hadoop是一种大数据处理框架,这样的大数据框架所能处理的场景实际是很很有限的,仅仅能是键值对数据,仅仅能是一行一行的固定格式化的数据,这样的特性决定了它很适合用来处理日志…

【Hadoop】HDFS - 创建文件流程详解

1.本文目的通过解析客户端创建文件流程,认知hadoop的HDFS系统的一些功能和概念. 2.主要概念 2.1 NameNode(NN): HDFS系统核心组件,负责分布式文件系统的名字空间管理.INode表的文件映射管理.如果不开启备份/故障恢复/Federation模式,一般的HDFS系统就只有1个NameNode,当然这样是存在单点故障隐患的. NN管理两个核心的表:文件到块序列的映射.块到机器序列的映射. 第一个表存储在磁盘中,第二表在NN每次启动后重建. 2.2 NameNodeSe…

hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount-基于HDFS

接上篇<hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount>.继续在本地模式下测试,本次使用hdfs. 2 本地模式使用fs计数wodcount 上面是直接使用的是linux的文件系统.现在使用hadoop fs.在本地模式下,hadoop fs其实也是使用的linux的fs.下面示例说明: 2.1 验证FS cd /home/jungle/hadoop/hadoop-local ls -l total 116 drwxr-xr-x. 2 jungle jungle 4096 Jan…

Hadoop学习之旅二：HDFS

本文基于Hadoop1.X 概述分布式文件系统主要用来解决如下几个问题: 读写大文件加速运算对于某些体积巨大的文件,比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其大小甚至超过了计算机整个硬盘的容量的文件,这时需要将文件分割为若干较小的块,然后将这些块按照一定的规则分放在集群中若干台节点计算机里. 分布式文件系统的另一个作用是加速运算,在多台计算机上对每个子文件进行计算最后再汇总结果通常比在一台计算机上处理大量文件的运算要块.这种分而治之的思想倡导:与其追求造价昂贵的高性能计算机,…

%iowait和CPU使用率的正确认知

resources 理解 %IOWAIT (%WIO) LINUX系统的CPU使用率和LOAD Linux Performance Observability Tools How Linux CPU Usage Time and Percentage is calculated Linux进程状态 man (on RHEL 7) # man mpstat %usr Show the percentage of CPU utilization that occurred while executi…