基于MapReduce的关系代数运算(2)

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基于MapReduce的关系代数运算(2)

1.自然连接 Map函数:对于R中的每个元组(a,b),生成键值对(b,(R,a)),对于S中的每个元组(b,c),生成键值对(b,(S,c)) Reduce函数:每个键值b会与一系列对相关联,这些对要么来自R,要么来自S.基于R和S构建所有对.键b对应的输出结果为(b,[(a1,b,c1),(a2,b,c2)]) 即与b关联的元组列表由来自R和S中的具有共同b值的元组组合而成 2.分组和聚合运算 Map函数:对每个元组(a,b,c),生成键值对(a,b) Reduce函数:每个键a代表一个分组…

基于MapReduce的关系代数运算(1)

1.选择运算 Map函数:对R中的每个元组t,检测它是否满足条件C,如果满足,则产生一个键值对(t,t) Reduce函数:直接将每个键值对传递到输出即可 2.投影运算 Map函数:对R中的每个元组t,剔除t中属性不在S中的字段得到元组t',输出键值对(t',t') Reduce函数:对任意Map任务产生的每个键t',将存在一个或多个键值对(t',t'),Reduce函数将(t',[t',t'...t'])转换成(t',t'),以保证键t'只产生一个(t',t')对 3.并运算 Map函数:对R…

基于mapreduce的大规模连通图寻找算法

基于mapreduce的大规模连通图寻找算法当我们想要知道哪些账号是一个人的时候往往可以通过业务得到两个账号之间有联系,但是这种联系如何传播呢? 问题已知每个账号之间的联系如: A B B C D E F C B G 得到对应的一个人的账号如: A B C F G为同一个人 D E 为同一个人当前迭代次数11次理论最大迭代次数: max_nick_count = max(nick_count) max_iterator = log2(max_nick_count) 62%的账号可在…

MapReduce教程(一)基于MapReduce框架开发<转>

1 MapReduce编程 1.1 MapReduce简介 MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算,用于解决海量数据的计算问题. MapReduce分成了两个部分: 1.映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mapping. 2.化简(Reducing)遍历集合中的元素来返回一个综合的结果.即,输出表单里一列数字的和这个任务属于reducing. 你向Ma…

基于MapReduce的贝叶斯网络算法研究参考文献

原文链接(系列):http://blog.csdn.net/XuanZuoNuo/article/details/10472219 论文: 加速贝叶斯网络:Accelerating Bayesian NetworkParameter Learning.pdf 概率论与信念传播:Axioms for probability and belief-function propagation.pdf 贝叶斯网络在知识发现中的应用:bayesian_networks_for_knowledge_disco…