HDFS Protocol修改流程】的更多相关文章

    相对于1.x版本的Hadoop,2.x版本的Hadoop采用了Protocol Buffer作为序列化反序列化工具,以及RPC通讯工具.这样当我们对Hadoop源码进行修改之前,就需要了解Hadoop 2.x的代码结构和修改方法.     几个结构,以DatanodeProtocol举列子:     DatanodeProtocol.java 还像1.x一样只是一个接口,NameNode继承这一个接口,实现所有功能,但2.x新增了DatanodeProtocolPB.java,Datan…
HDFS的工作机制 概述 HDFS集群分为两大角色:NameNode.DataNode NameNode负责管理整个文件系统的元数据 DataNode 负责管理用户的文件数据块 文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode上 每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上 Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block信息,而namenode则会负责保持文件的副本数量 HDFS的内部工作机制对客户端保持透明,客户端…
HDFS的工作机制 概述 HDFS集群分为两大角色:NameNode.DataNode NameNode负责管理整个文件系统的元数据 DataNode 负责管理用户的文件数据块 文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode上 每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上 Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block信息,而namenode则会负责保持文件的副本数量 HDFS的内部工作机制对客户端保持透明,客户端…
集群中遇到了文件个数超出限制的错误: 0)昨天晚上spark 任务突然抛出了异常:org.apache.hadoop.hdfs.protocol.NSQuotaExceededException: The NameSpace quota (directories and files) of directory /mydir is exceeded: quota=100000 file count=100001 1)错误提示内容信息:集群中遇到了文件个数超出限制的错误. 2)问题错误来自于hado…
在上一小节中,新增流程操作已经完成.那么接下来就是修改的流程操作了,对于一个页面的修改如何操作呢? 针对修改修改操作是在一个已经存在的账号直接修改还是新添加一个账号再修改呢?从用例设计健壮性出发,我们先新增一个账号,然后再修改这个账号,这样用例和用例之间的不会存在因果关系,不会因为不存在这个账号而造成此修改用例失败! 接下来就说明一下修改用例的思路: 新增一个账号信息,新增后的操作要返回此新增账号的账号id 找到修改页面的不变的url地址,把此url封装成一个变量 根据第一步返回的账号id和第二…
HDFS的组成 1.NameNode:存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(创建时间,文件权限,文件大小) 以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等.类似于一本书的目录功能. 2.DataNode:在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和. 3.SecondaryNameNode:用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照. HDFS写数据流程 1.HDFS客户端向NameNode请求是否可以上传该文件 2.NameNode返回客户端可…
一.HDFS 写数据流程 写的过程: CLIENT(客户端):用来发起读写请求,并拆分文件成多个 Block: NAMENODE:全局的协调和把控所有的请求,提供 Block 存放在 DataNode 上的地址: DATANODE:负责数据的存储,可以有很多个: 客户端想 NameNode 发出请求(包含 Blocksize 和 副本数): NameNode 经过计算,反馈给客户端相同副本数的 DataNode,切给出的 DataNode 有优先存储顺序要求:(数据与 DataNode 对应时,…
HDFS的读写流程(面试重点) 目录 HDFS的读写流程(面试重点) HDFS写数据流程 网络拓扑-节点距离计算 机架感知(副本存储节点的选择) HDFS的读数据流程 HDFS写数据流程 客服端把D://ss.avi文件传送到集群 1.首先需要创建一个Distributed FileSystem(分布式文件系统)客服端.向NameNode请求上传文件.上传到/user/atguigu/ss.avi路径. 2.NameNode 检查用户是否有权限,检查目标路径/user/atguigu是否可行,检…
HDFS的读写流程--宏观与微观 HDFS:分布式文件系统,负责存放数据 分布式文件系统:就是将我们的数据放到多台电脑上存储. 写数据:就是将客户端上的数据上传到HDFS 宏观过程 客户端向HDFS发送读写数据请求 hdfs dfs -put student.txt /shujia/ 客户端发送命令将student.txt文件上传到/shujia/目录下 Filesystem通过rpc调用namenode的put方法 NN(NameNode)首先检查是否有足够的空间权限等条件来创建这个文件,或者…
一.HDFS HDFS全称是Hadoop Distributed System.HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的.适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合.而对于低延时数据访问.大量小文件.同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合. 目前HDFS支持的使用接口除了Java的还有,Thrift.C.FUSE.WebDAV.HTTP等.HDFS是以block-sized chunk组织其文件内容的,默认的block大小为64MB,对于不足64MB的文件,其会占用一个block,但实…
1.本文目的 通过解析客户端创建文件流程,认知hadoop的HDFS系统的一些功能和概念. 2.主要概念 2.1 NameNode(NN): HDFS系统核心组件,负责分布式文件系统的名字空间管理.INode表的文件映射管理.如果不开启备份/故障恢复/Federation模式,一般的HDFS系统就只有1个NameNode,当然这样是存在单点故障隐患的. NN管理两个核心的表:文件到块序列的映射.块到机器序列的映射. 第一个表存储在磁盘中,第二表在NN每次启动后重建. 2.2 NameNodeSe…
(二)HDFS数据流   作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的. 1.剖析文件读取过程   客户端从HDFS读取文件,其内部的读取过程实际是比较复杂的,可以用下图来表示读取文件的基本流程.   对于客户端来说,首先是调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件,然后DFS会返回一个文件输入流FSDataIn…
原则,力求各司其职,简单明了. 1. 测试人员提交bug ⑴ 标题: [ 模块名称 ] 问题描述 ⑵ 内容: 问题重现步骤的描述,最好贴上图片. 因为一图胜万言. ⑶ 指定责任人: 根据bug指定责任人.如果不能确定责任人,就指定给项目负责人. 2. 责任人检查bug 不能随意踢皮球,实行问题责任人负责制. ⑴ 责任人确认是自己的问题后,"确认"问题,并对问题进行简单分析. 比如WEB前端XX问题:API后端XX问题. ⑵ 如果责任人在检查后,发现不是自己职责范围内的问题,需要先跟你认…
文件读取的过程如下: 使用HDFS提供的客户端开发库Client,向远程的Namenode发起RPC请求: Namenode会视情况返回文件的部分或者全部block列表,对于每个block,Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址: 客户端开发库Client会选取离客户端最接近的DataNode来读取block:如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据. 读取完当前block的数据后,关闭与当前的DataNode连接,并为读取下一个block寻找最佳的…
一.上传数据 二.下载数据 三.读写时的节点位置选择 1.网络节点距离(机架感知) 下图中: client 到 DN1 的距离为 4 client 到 NN 的距离为 3 DN1 到 DN2 的距离为 2 2.Block 的副本放置策略 NameNode 通过 Hadoop Rack Awareness 确定每个 DataNode 所属的机架 ID 简单但非最优的策略 将副本放在单独的机架上 这可以防止在整个机架出现故障时丢失数据,并允许在读取数据时使用来自多个机架的带宽. 此策略在群集中均匀分…
1.2. 客户端向NameNode发起创建文件的请求,在NameNode上创建一个文件名,并且返回一个输出流 3.客户端向输出流发起写入数据的请求 4.输出流向NameNode请求写数据,NameNode根据请求的数据的大小,给数据分块,并且返回指定数据块对应的DataNode 5. 6.客户端拿到了NameNode分配的数据块需要写到的DataNode信息后,客户端将数据写到对应的DataNode中,并且完成数据块的备份 7.如果每一个接收到了数据块的DataNode上的数据块写完或者备份完后…
读取: 写入:https://www.imooc.com/article/70527…
1.当我们接受到测试发过来的bug以后,首先就是针对描述,弄清出问题,如果不能重现或者是对问题不清楚,那么可以去找提出者确认 注意:有时候一个问题可能是经过几次重开或者追加提出的,这时候你一定要从头到尾的看一遍,确定问题是否有变化 2.这时候我们就可以把bug的状态更改为打开 这个很重要,因为我们的问题不是你自己一个人在关注,你需要给别人一个信号,让别人知道你正在做的事情 3.解决bug 4.之后就是入库,之前往往需要找个人帮忙review一下 5.提交代码,当确认可以入库以后,这时候就可以更改…
1. hdfs基本工作流程 1. hdfs初始化目录结构 hdfs namenode -format 只是初始化了namenode的工作目录 而datanode的工作目录是在datanode启动后自己初始化的 namenode在format初始化的时候会形成两个标识: blockPoolId: clusterId: 新的datanode加入时,会获取这两个标识作为自己工作目录中的标识 一旦namenode重新format后,namenode的身份标识已变,而datanode如果依然 持有原来的i…
一.HDFS读取文件流程: 详解读取流程: Client调用FileSystem.open()方法: 1 FileSystem通过RPC与NN通信,NN返回该文件的部分或全部block列表(含有block拷贝的DN地址). 2 选取举栗客户端最近的DN建立连接,读取block,返回FSDataInputStream. Client调用输入流的read()方法: 1 当读到block结尾时,FSDataInputStream关闭与当前DN的连接,并未读取下一个block寻找最近DN. 2 读取完一…
HDFS数据存储 HDFS client上传数据到HDFS时,首先,在本地缓存数据,当数据达到一个block大小时.请求NameNode分配一个block. NameNode会把block所在的DataNode的地址告诉HDFS client. HDFS client会直接和DataNode通信,把数据写到DataNode节点一个block文件里. 核心类DistributedFileSystem HDFS写数据流程 客户端要向HDFS写数据,首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接…
HDFS 文件读取流程 Client 端调用 DistributedFileSystem 对象的 open() 方法. 由 DistributedFileSystem 通过 RPC 向 NameNode 请求返回文件的 Block 块所在的 DataNode 的地址.(我们知道 HDFS 默认策略对某个 Block 会保存三份副本到不同的 DataNode,那么 NameNode 应该返回那个 DataNode?答案是根据 DataNode 到 Client 端的距离.假设请求的 Block 块…
HDFS 文件读取流程 The client opens the file it wishes to read by calling open() on the FileSystem object, which for HDFS is an instance of DistributedFileSystem (step 1 in Figure 3-2). DistributedFileSystem calls the namenode, using remote procedure calls…
1. HDFS 写数据流程 客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件, NameNode 检查目标文件是否已存在,父目录是否存在: NameNode 返回是否可以上传: 客户端请求NameNode,获取第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上: NameNode 返回3个 DataNode 节点, 分别为 dn1, dn2, dn3: 客户端通过 FSDataOutputStream 模块请求 dn1 上传数据, dn1…
HDFS读数据流程 假设客户端请求下载文件/user/atguigu/ss.avi,HDFS读数据流程如下: 1)客户端向namenode请求下载文件,namenode通过查询元数据,找到文件所有文件块及所在的datanode地址. 2)挑选一台datanode(就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据. 3)datanode开始传输数据给客户端(从磁盘里面读取数据放入流,以packet为单位来做校验). 4)客户端以packet为单位接收,先在本地缓存,然后合并写入目标文件.…
HDFS采用的是master/slaves这种主从的结构模型管理数据,这种结构模型主要由四个部分组成,分别是Client(客户端).Namenode(名称节点).Datanode(数据节点)和SecondaryNameNode.HDFS作为hadoop的分布式储存框架,最重要的莫过于数据流的读写过程了,下面就HDFS得数据流的读写流程做个详细的剖析. HDFS的写流程 首先写操作的代码操作: hdfs dfs -put ./file02 /file02 hdfs dfs -copyFromLoc…
hdfs上传流程 首先客户端向nn请求上传文件.nn经过检查回应客户端是否可以上传.客户端得到同意后向nn请求上传第一块文件的dn.nn返回给客户端dn的地址.客户端与其中一个dn1建立连接然后dn1再与dn2连接,dn2再与dn3进行连接.dn3,dn2,dn1,客户端逐级回应连接成功.客户端开始向dn1上传第一个block以packet为单位,dn1收到一份packet后自己保存一份还会给dn2,再由dn2向dn3传输一份, 当三台dn都保存了block后则第一块上传完成,可以开始上传第二块…
http://yanbohappy.sinaapp.com/?p=110 最新版本的Hadoop代码中已经默认了Protocol buffer(以下简称PB,http://code.google.com/p/protobuf/)作为RPC的默认实现,原来的WritableRpcEngine已经被淘汰了.来自cloudera的Aaron T. Myers在邮件中这样说的"since PB can provide support for evolving protocols in a compati…
原文地址:http://yanbohappy.sinaapp.com/?p=110 最新版本的Hadoop代码中已经默认了Protocol buffer(以下简称PB,http://code.google.com/p/protobuf/)作为RPC的默认实现,原来的WritableRpcEngine已经被淘汰了.来自cloudera的Aaron T. Myers在邮件中这样说的“since PB can provide support for evolving protocols in a co…
存入HDFS的文件会按块(block)划分,默认每块128MB.默认1个block还有2个备份.备份增加了数据的可靠性和提高计算效率(数据本地化). HDFS部署可选择不支持HA,也可选择支持HA. NameNode内存中有metadata,metadata里主要记录的信息包括:file location,ownership,permissions,block's name and location. metadata持久化在fsimage文件中,每次NameNode启动时加载到内存.Block…