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通常,我们设计一个报表,会面临设计报表,构造数据,展示报表的一个过程 设计报表也许大家都会用过,比如水晶报表,jreport一堆一堆的. 不过我觉得最好用的应该还是office做成的报表,谁都会,而且免费(暂且这么说,因为没有限制功能) 尤其对于phper来说,一款好的报表设计工具可以提高很大的效率 我们的环境就以php.centos6.5 64bit System为基础来进行 1.我们使用tinybutstrong模块实现excel报表布局设计和内容填充,产生一个xlsx文件(基础数据.布局构…
1.添加ReportViewer 2.添加ObjectDataSource 3.须添加一个ScriptManager 4.添加并设计一个报表用数据集 5.设计rdlc报表,数据源选择第4步的数据集 6.ObjectDataSource数据源选择第4步数据集,并下一步选择select()方法,可选择copy(),clone() 7.配置ReportViewer数据源,并记下报表数据源名称,数据源实例为第2步中的ObjectDataSource 8.写代码生成 要呈现的数据集 9.reportvie…
大二上学期做过只有两号线的地铁查询系统,但是只能在控制台操作.这一次将线路加到了六条,并且要求web实现,下面简述一下设计思路和具体代码实现: 1.数据库建表 于我自己习惯而言,我写javaweb项目第一件事就是建库建表.六条线路,我选择了分六个表存储,这样的话实际操作起来,分离的每一条线会使dao层写函数方便很多. 每一个表中只有三列属性:id,name,nearline 建表完成后,就需要在dbutil中写数据库连接的代码,这部分代码是模板代码,只需要修改库名即可. package dbut…
https://www.qcloud.com/community/article/222 宋增宽,腾讯工程师,16年毕业加入腾讯,从事海量服务后台设计与研发工作,现在负责QQ群后台等项目,喜欢研究技术,并思考技术演变,专注于高并发业务架构的设计与性能优化.下半年利用空余时间研究和分析了部分Redis源码,本文从网络模型.数据结构和内存管理.持久化和多机协作四个角度对redis的设计思路进行了分析,若有不正确之处,希望各路大神指出. Redis是业界普遍应用的缓存组件,研究一个组件框架,最直观的办…
TYPESDK 服务端设计思路与架构之一:应用场景分析 作为一个渠道SDK统一接入框架,TYPESDK从一开始,所面对的需求场景就是多款游戏,通过一个统一的SDK服务端,能够同时接入几十个甚至几百个各种渠道的SDK.而且这些渠道接口的具体接入字段和接入逻辑,每个月以至每周,都可能发生或大或小的变动.在这样一个复杂的应用场景下,我们应该如何设计一个足够强大而又足够灵活的SDK服务端呢? 首先我们需要厘清,在整个应用场景中,TYPESDK所处的位置,以及它所需要实现的核心功能. 图1 如图1所示,T…
最近打算用C#实现一个基于文件的EventStore. 什么是EventStore 关于什么是EventStore,如果还不清楚的朋友可以去了解下CQRS/Event Sourcing这种架构,我博客中也有大量介绍.EventStore是在Event Sourcing(下面简称ES)模式中,用于存储事件用的.从DDD的角度来说,每个聚合根在自己的状态发生变化时都会产生一个或多个领域事件,我们需要把这些事件持久化起来.然后当我们需要恢复聚合根的最新状态到内存时,可以通过ES这种技术,从EventS…
距离上一篇关于Web API的文章(如何实现RESTful Web API的身份验证)有好些时间了,在那篇文章中提到的方法是非常简单而有效的,我在实际的项目中就这么用了,代码经过一段时间的磨合,已经很稳定了,所以我打算写篇总结,并在最近这段时间里提供一个ASP.net Web API的综合例子. 对四个HTTP方法的理解 众所周知,HTTP有四个方法,GET.POST.PUT和DELETE,分别对应数据库的SELECT.INSERT.UPDATE和DELETE,一般的教程说到这里也就Over了,…
一.团队课程设计博客链接 JAVA面向对象编程课程设计--网络版单机斗地主 二.个人负责模块或任务说明 实体类的设计 斗地主规则的实现 人机自动出牌的算法 实现数据库的DAO模式 三.自己的代码提交记录 注:这里只有部分提交记录,详细的提交记录在团队课程设计博客里有 四.自己负责模块或任务详细说明 1.实体类的设计的代码分析 游戏设计需要用到卡片类(Card)正反面,还有牌型(CardType)的设计,以及各种牌的组合,还要设计在游戏中的抢地主.出牌倒计时.出牌和不出牌等等以及需要判断是否能够出…
26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群…
一.HDFS 的设计思路 1)思路 切分数据,并进行多副本存储: 2)如果文件只以多副本进行存储,而不进行切分,会有什么问题 缺点 不管文件多大,都存储在一个节点上,在进行数据处理的时候很难进行并行处理,节点可能成为网络瓶颈,很难进行大数据的处理: 存储负载很难均衡,每个节点的利用率很低: 二.HDFS 的设计目标 Hadoop Distributed File System(HDFS):源于Google 的 GFS 论文: 设计目标 分布式存储:根据需要,水平横向增加节点: 运行在普通廉价的硬…