python 优先队列 from queue import PriorityQueue q = PriorityQueue() q.put((2, 'code')) q.put((1, 'eat')) q.put((3, 'sleep')) while not q.empty(): next_item = q.get() print(next_item) # Result: # (1, 'eat') # (2, 'code') # (3, 'sleep') from:  https://dbad…

打印列表的疑问 class Node: def __str__(self): return "haha" print([Node(),Node()]) print(Node()) 输出为 [<__main__.Node object at 0x000000000311A208>, <__main__.Node object at 0x000000000311A358>] haha 打印列表调用的不是每个元素str吗?看来不是,那调用的是什么. 一个简单的实例 在…

#!/usr/bin/python from Queue import Queue from Queue import PriorityQueue a1='a1' a2='a2' a3='a3' a4='a4' a5='a5' b1='b1' b2='b2' b3='b3' b4='b4' b5='b5' q = Queue() pq = PriorityQueue() for i in xrange(5): p = 5 - i q.put("a"+str(p)) q.put(&quo…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: Minion-Xu #list实现优先队列 class ListPriQueueValueError(ValueError): pass class List_Pri_Queue(object): def __init__(self, elems = []): self._elems = list(elems) #从大到小排序,末尾值最小,但优先级最高,方便弹出且效率为O(1) self.…

最小堆实现优先队列:Python实现 堆是一种数据结构,因为Heapsort而被提出.除了堆排序,“堆”这种数据结构还可以用于优先队列的实现. 堆首先是一个完全二叉树:它除了最底层之外,树的每一层的都是满的,且最底层中的节点处于左边,相互之间没有“跳变”:其次,堆有次序属性:每个节点中的数据项都大于或者等于其子女的数据项(如果是记录,则这些记录中的某个关键域必须满足这一属性). 当然,这是指大顶堆,小顶堆则是父节点比子节点都要小. 所谓队列,就是一个FIFO表(first in, first o…

可以把Condiftion理解为一把高级的琐,它提供了比Lock, RLock更高级的功能,允许我们能够控制复杂的线程同步问题.threadiong.Condition在内部维护一个琐对象(默认是RLock),可以在创建Condigtion对象的时候把琐对象作为参数传入.Condition也提供了acquire, release方法,其含义与琐的acquire, release方法一致,其实它只是简单的调用内部琐对象的对应的方法而已.基于此同步原语, 我实现了一个基本简单的线程安全的优先队列:…

event 事件是个很不错的线程同步,以及线程通信的机制,在python的许多源代码中都基于event实现了很多的线程安全,支持并发,线程通信的库 对于优先队列的堆实现,请看<python下实现二叉堆以及堆排序>, python的event请看<python lock, semaphore, event实现线程同步>, 其实主要注意event几个方法的用法, 以及多线程访问下的程序的逻辑顺序, 在相关代码段放好event的几个方法就好了.自己去理解下, 不难.看下源码吧: impo…

优先队列:     物理结构: 顺序表(典型的是数组){python用到list}     逻辑结构:似完全二叉树 使用的特点是:动态的排序..排序的元素会增加,减少#和快速排序对比 快速一次排完 增加元素要重排(或许是插入)                         随插随排                         每次拿一个最大(最大(优先队列/堆))或最小 关键注意点:     A.length:元素个数 #python 我将用len(A) - 1  #第一位将用-1舍弃  …

优先队列,有别于普通队列的先入先出(虽然字面上还是队列,但其实无论从含义还是实现上,和普通队列都有很大的区别),也有别于栈的先入后出.在实现上,它一般通过堆这一数据结构,而堆其实是一种完全二叉树,它会对进入容器的元素进行排序(根据事先指定的规则),出队的顺序则会是二叉树的根结点代表的元素. 1. 接口介绍 import Queue class ComparableObj: # 可比较对象,放入优先队列中 def __init__(self, **): ... def __cmp__(self,…

在 线程队列Queue / 线程队列LifoQueue 文章中分别介绍了先进先出队列Queue和先进后出队列LifoQueue,而今天给大家介绍的是最后一种:优先队列PriorityQueue,对队列中的数据按照优先级排序,那么具体怎么用呢? 一.队列Queue分类: 1.线程队列Queue — FIFO(先进先出队列),即哪个数据先存入,取数据的时候先取哪个数据,同生活中的排队买东西: 2.线程队列LifoQueue — LIFO(先进后出队列),即哪个数据最后存入的,取数据的时候先取,同生活…