一图看懂hadoop分布式文件存储系统HDFS工作原理…

转载自:http://www.daniubiji.cn/archives/596 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ①保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ②运行在廉价的机器上.(商用机) ③适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成bl…

转自:http://blog.csdn.net/sdlyjzh/article/details/28876385 Hadoop其实并不是一个产品,而是一些独立模块的组合.主要有分布式文件系统HDFS和大型分布式数据处理库MapReduce.由于目前主要用到HDFS,所以这里看一下它的工作原理,以及相应的介绍下配置. 什么是HDFS?Hadoop Distributed File System,字面意思,Hadoop分布式文件系统,通俗的讲,就是可以将不同节点的设备用来存储.它分为两个部分:Nam…

一.NameNode和DataNode (1)NameNode NameNode的作用是管理文件目录结构,是管理数据节点的.NameNode维护两套数据:一套是文件目录与数据块之间的关系,另一套是数据块与节点间的关系.前一套是静态的,是存放在磁盘上的,通过fsimage和edits文件来维护:后一套数据时动态的,不持久化到磁盘,每当集群启动的时候,会自动建立这些信息. (2)DataNode 毫无疑问,DataNode是HDFS中真正存储数据的.这里要提到一点,就是Block(数据块).假设文件…

转自:http://blog.csdn.net/netcoder/article/details/7442779?locationNum=2 对漫画内容更好的解读,可参考: http://www.weixuehao.com/archives/596 http://blog.csdn.net/woshiwanxin102213/article/details/19990487?locationNum=4 HDFS系统主要由三大部分组成:client.namenode.datanodes. ①用户通…

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作者不详,内容浅显易懂,特拿来与大家分享.…

作业要求来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319 1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能.工作原理和工作过程. HDFS常用功能 1.元数据 2.检查点 3.DataNode功能 HDFS工作原理 1 分布式文件系统,它所管理的文件是被切块存储在若干台datanode服务器上.2 hdfs提供了一个统一的目录树来定位hdfs中的文件,客户端访问文件时只要指定目录树的路径即可,不用…

工作原理: NameNode和DateNode,NameNode相当于一个管理者,它管理集群内的DataNode,当客户发送请求过来后,NameNode会 根据情况指定存储到哪些DataNode上,而其本身自己并不存储真实的数据.那NameNode怎么知道集群内DataNode的信息呢? DataNode发送心跳信息给NameNode. 写操作: 以下是直接从文档中摘抄下来的(利于理解): 有一个文件FileA,100M大小.Client将FileA写入到HDFS上. HDFS按默认配置. HD…

分布式文件系统HDFS的工作原理 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统. 1.分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统一样解决某种问题,这样的系统我们称之为分布式系统. 分布式文件系统是分布式系统的一个子集,它们解决的问题就是数据存储.换句…