从Physical Plan到Map-Reduce Plan 注:由于我们重点关注的是Pig On Spark针对RDD的运行计划,所以Pig物理运行计划之后的后端參考意义不大,这些部分主要分析流程,忽略实现细节. 入口类MRCompiler,MRCompilier依照拓扑顺序遍历物理运行计划中的节点,将其转换为MROperator,每一个MROperator都代表一个map-reduce job,整个完整的计划存储在MROperPlan类中.当中针对Load和Store操作会做下面特殊处理:…

Physical Plan生成过程 优化后的逻辑运行计划被LogToPhyTranslationVisitor处理,生成物理运行计划. 这是一个经典的Vistor设计模式应用场景. 当中,LogToPhyTranslationVisitor的visit()为入口方法,通过DependencyOrderWalker遍历处理逻辑运行计划中的每个LogicalRelationalOperator.DependencyOrderWalker依照依赖顺序遍历DAG中节点,保证当且仅当节点的全部前驱都被訪问…

本文是Pig系统分析系列中的最后一篇了,主要讨论怎样扩展Pig功能.不仅介绍Pig本身提供的UDFs扩展机制,还从架构上探讨Pig扩展可能性. 补充说明:前些天同事发现twitter推动的Pig On Spark项目:Spork,准备研究下. UDFs 通过UDFs(用户自己定义函数),能够自己定义数据处理方法,扩展Pig功能.实际上,UDFS除了使用之前须要register/define外.和内置函数没什么不同. 主要的EvalFunc 以内置的ABS函数为例: public class AB…

Explain Explain是Pig提供的调试工具,使用explain能够输出Pig Lation的运行计划.值得一提的是,explain支持-dot选项.将运行计划以DOT格式输出, (DOT是一种图形描写叙述语言,请參考http://zh.wikipedia.org/zh/DOT%E8%AF%AD%E8%A8%80) 代码实现详见org.apache.pig.impl.plan.DotPlanDumper,这部分实现为我们设计运行计划可视化提供了參考. 下图部分截取了使用Graphviz打…

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 前面几篇文章主要介绍的是spark sql包里的的spark sql执行流程,以及Catalyst包内的SqlParser,Analyzer和Optimizer,最后要介绍一下Catalyst里最后的一个Plan了,即Physical Plan.物理计划是Spark SQL执行Spark job的前置,也是最后一道计划. 如图: 一.SparkPlanner 话接上回,Optimizer接受输入的Analyzed Logical Plan后,会有S…

grunt> cat t.txt kw1 2 kw3 1 kw2 4 kw1 5 kw2 2 cat test.pig A = LOAD '/user/input/t.txt' as (k:chararray,c:int); B = group A BY k; C = foreach B generate group,SUM(A.c); -- DUMP C; store C into 'test.output'; $ pig -e 'illustrate -script test.pig' 20…

本文可以让刚接触pig的人对一些基础概念有个初步的了解.本文大概是互联网上第一篇公开发表的且涵盖大量实际例子的Apache Pig中文教程(由Google搜索可知),文中的大量实例都是作者Darran Zhang(website: codelast.com)在工作.学习中总结的经验或解决的问题,并且添加了较为详尽的说明及注解,此外,作者还在不断地添加本文的内容,希望能帮助一部分人. Apache pig是用来处理大规模数据的高级查询语言,配合Hadoop使用,可以在处理海量数据时达到事半功倍的效…

出处:http://www.codelast.com/ 本文可以让刚接触pig的人对一些基础概念有个初步的了解. 本文大概是互联网上第一篇公开发表的且涵盖大量实际例子的Apache Pig中文教程(由Google搜索可知),文中的大量实例都是作者Darran Zhang(website: codelast.com)在工作.学习中总结的经验或解决的问题,并且添加了较为详尽的说明及注解,此外,作者还在不断地添加本文的内容,希望能帮助一部分人. Apache pig是用来处理大规模数据的高级查询语言,…

深入浅出,转一个 转载必须注明出处:http://www.codelast.com/ 转载地址 本文可以让刚接触pig的人对一些基础概念有个初步的了解. 本文大概是互联网上第一篇公开发表的且涵盖大量实际例子的Apache Pig中文教程(由Google搜索可知),文中的大量实例都是作者Darran Zhang(website: codelast.com)在工作.学习中总结的经验或解决的问题,并且添加了较为详尽的说明及注解,此外,作者还在不断地添加本文的内容,希望能帮助一部分人. Apache p…

From http://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/6621073 1. Four ways to get execution plan(anytime you want, for specified sql) • Execute the SQL statement EXPLAIN PLAN, and then query the table where the output was written. • Query a dynamic per…

1.Pig是基于hadoop的一个数据处理的框架. MapReduce是使用java进行开发的,Pig有一套自己的数据处理语言,Pig的数据处理过程要转化为MR来运行.2.Pig的数据处理语言是数据流方式的,类似于初中做的数学题.3.Pig基本数据类型:int.long.float.double.chararry.bytearray 复合数据类型:Map.Tuple.Bag Bag的类型如{('age',31),('name','张三')}4.如何安装Pig4.1 把pig-0.11.1.tar…

Pig是一个客户端应用程序,就算你要在Hadoop集群上运行Pig,也不需要在集群上装额外的东西.Pig的配置非常简单: 1.下载pig,网址http://pig.apache.org/ 2.在机器上安装完成hadoop和jdk等. 3.修改配置文件(.profile) export JAVA_HOME=/home/hadoop/sf/jdk1.7.0_07/ export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export PIG_HOME=/home/hadoop/sf/pig…

Pig pig 是基于hadoop的一个数据处理框架. MapReduce是使用java开发的.Pig有一套自己的数据处理语言.Pig的数据处理过程要转化为MR 来运行. Pig的数据处理语言是数据流方式,类似于初中的数学题,需要一步一步解,最终得到结果. Pig基本数据类型:int.long.float.double.chararray.bytearray 复合数据类型:Map.Tuple(类似于数组).Bag(类似数据字典) Bag的数据类型如:{('age',31),('name','张三…

固定执行计划-使用SPM(Sql Plan Management)固定执行计划 转载自:http://www.lunar2013.com/2016/01/固定执行计划-使用spm%EF%BC%88sql-plan-management%EF%BC%89固定执行计划.html .固定执行计划-使用SQL Tuning Advisor固定执行计划-手工指定PLAN OUTLINE固定执行计划-手工指定索引名称的方式固定执行计划-使用coe_xfr_sql_profile固定执行计划固定执行计划-使用…

1.Pig是基于hadoop的一个数据处理的框架. MapReduce是使用java进行开发的,Pig有一套自己的数据处理语言,Pig的数据处理过程要转化为MR来运行.2.Pig的数据处理语言是数据流方式的,类似于初中做的数学题.3.Pig基本数据类型:int.long.float.double.chararray.bytearray       复合数据类型:Map.Tuple.Bag                                             Bag的类型如{('…

转自:http://www.cnblogs.com/zzjhn/p/3855566.html (一)hadoop 相关安装部署 1.hadoop在windows cygwin下的部署: http://lib.open-open.com/view/1333428291655 http://blog.csdn.net/ruby97/article/details/7423088 http://blog.csdn.net/savechina/article/details/5656937 2.hado…

1.Pig是基于hadoop的一个数据处理的框架.  MapReduce是使用java进行开发的,Pig有一套自己的数据处理语言,Pig的数据处理过程要转化为MR来运行. 2.Pig的数据处理语言是数据流方式的,类似于初中做的数学题.一步一步来的,跟SQL不一样,SQL一步就得到答案, 3.Pig基本数据类型:int.long.float.double.chararry.bytearray     复合数据类型:Map.Tuple.Bag  Bag的类型如{('age',31),('name',…

What is a Test Plan? A TEST PLAN is a detailed document that describes the test strategy, objectives, schedule, estimation and deliverables and resources required for testing. Test Plan helps us determine the effort needed to validate the quality of…

Spark SQL原理解析前言: Spark SQL源码剖析(一)SQL解析框架Catalyst流程概述 Spark SQL源码解析(二)Antlr4解析Sql并生成树 Spark SQL源码解析(三)Analysis阶段分析 前面已经介绍了SQL parse,将一条SQL语句使用antlr4解析成语法树并使用访问者模式生成Unresolved LogicalPlan,然后是Analysis阶段将Unresolved LogicalPlan转换成Resolved LogicalPlan.这一篇我…

前两天使用pig做ETL,粗浅的看了一下,没有系统地学习,感觉pig还是值得学习的,故又重新看programming pig. 以下是看的第一章的笔记: What is pig? Pig provides an engine for executing data flows in parallel on Hadoop. It includes a language, Pig Latin, for expressing these data flows. Pig Latin includes op…

"I need a project plan by tomorrow morning." As project managers, that's what we hear. But we know that what the boss usually means is that s/he wants a project schedule. There is a problem though, how can you come up with a schedule without hav…

2014-12-19 Created By BaoXinjian…

在Hadoop环境中安装了pig工具,安装过程中碰到了一些问题,在此做一下记录:   主要安装流程参考:http://www.cnblogs.com/yanghuahui/p/3768270.html 主要碰到的问题:    由于是从直接下载的pig包,所以在mapreduce模式中会报:      Hadoop: java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found interface org.apache.hadoop.mapreduce.JobCont…

原文地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/99055.htm 我们用MapReduce进行数据分析.当业务比较复杂的时候,使用MapReduce将会是一个很复杂的事情,比如你需要对数据进行很多预处理或转换,以便能够适应MapReduce的处理模式,另一方面,编写MapReduce程序,发布及运行作业都将是一个比较耗时的事情. Pig的出现很好的弥补了这一不足.Pig能够让你专心于数据及业务本身,而不是纠结于数据的格式转换以及MapReduce程序的编写…

Responsibility: Quality, Vision Enterprises 第一步: 创建 Collection Elements setup > collection elements 能够选择 该element 是mandatory 或者非mandatory 第二步:创建collection plan setup > collection plan 第三步:创建Quality Result results > entry > enter quality result…

inkfish原创,请勿商业性质转载,转载请注明来源(http://blog.csdn.net/inkfish ).(来源:http://blog.csdn.net/inkfish) Pig是Yahoo!捐献给Apache的一个项目,眼下还在Apache孵化器(incubator)阶段,眼下版本号是v0.5.0.Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-like语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运…

一.基础概念 Oracle 11g開始,提供了一种新的固定运行计划的方法,即SQL plan baseline,中文名SQL运行计划基线(简称基线),能够觉得是OUTLINE(大纲)或者SQL PROFILE的改进版本号.基本上它的主要作用能够归纳为例如以下两个: 1.稳定给定SQL语句的运行计划.防止运行环境或对象统计信息等等因子的改变对SQL语句的运行计划产生影响! 2.降低数据库中出现SQL语句性能退化的概率.理论上不同意一条语句切换到一个比已经运行过的运行计划慢非常多的新的运行计划上!…

系列目录 写在前面 从Hadoop出现至今,大数据几乎就是Java平台专属一般.虽然Hadoop或Spark也提供了接口可以与其他语言一起使用,但作为基于JVM运行的框架,Java系语言有着天生优势.而且能找到的与大数据框架如Hadoop等使用介绍的文章也都以Java语言作为示例居多.许多C#er为了转投大数据怀抱也开始学习Java.微软为了拥抱大数据在这方面也做了许多,提供了一些工具及库使C#可以更好的与Hadoop等协同工作.本系列中我们一同学习如何以我们熟悉语言来使用Hadoop等大数据平…

package com.bw.mr; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; // yarn mr--->Mapper map Reducer reduce //…

在11g之前版本,提供了stored outlines(sql概要)特性来保存sql的执行计划. 在11g中,引入了一个新的特性sql计划管理(sql plan management)特性来保存sql性能. 数据库自动控制sql执行计划的演变,借助sql plan baselines. SPM会不时的捕获和评估sql的执行计划,然后建立只包含高效的执行计划的sql plan baselines. sql plan baselines只会包含那些不会引起sql性能下降的执行计划. 当系统遇到以下变…