转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/KirisameMarisa/p/4187637.html 题目链接:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=914 问题描述:有N个物体,它们的利益用v[i]表示,代价用c[i]表示.现在要在这N个物体中选取K个物体,使得选出来的这K个物体的总利益除以总代价达到最大值.即取得最大值. 问题转化:构造一个x[N]的数组,表示每个数取或不取的状态,显然每一个x[i]只有两个取值:…

题意:有n场考试,给出每场答对的题数a和这场一共有几道题b,求去掉k场考试后,公式.的最大值 解题关键:01分数规划,double类型二分的写法(poj崩溃,未提交) 或者r-l<=1e-3(右边是精度) 为什么v-xw>=0?(v/x>=x?) ans要求的是最大值,我们定义:c(x)可以选择使得单位重量的价值>=x,最大值一定满足此函数,此函数关于x单调递减,可以求得一个最大值.求得的x的最大值即是ans. #include<cstdio> #include<…

链接 前置技能 二分思想 最短路算法 一些数学脑细胞? 问题模型1基本01分数规划问题给定n个二元组(valuei,costi),valuei是选择此二元组获得的价值(非负),costi是选择此二元组付出的代价(非负),设xi(xi∈{0,1}代表第ii个二元组的选与不选,最大(小)化下式 下面先说最大化 解决方法 二分法 设r最大值为r∗,…

题意:牛要到河对岸,在与河岸垂直的一条线上,河中有N块石头,给定河岸宽度L,以及每一块石头离牛所在河岸的距离, 现在去掉M块石头,要求去掉M块石头后,剩下的石头之间以及石头与河岸的最小距离的最大值. 首先去理解题意,去除一些石头之后,使得跳跃的最短距离是最大的,这个跳跃的距离一定是一个值而且一定小于总距离,同时我们可以知道的是,如果移除某几块石头,以某一最短距离跳跃都满足的话,小于这个最短距离的话一定都满足,大于这个最短距离便不一定,所以二分搜索的好处在于可以精准地通过之前的判断对下一次的范围进…

果然比二分要快将近一倍.63MS.二分94MS. #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <ctime> #include <cstdlib> #include <cmath> using namespace std; const int maxn=1005; double a[maxn],b[maxn]; const double eps…

P.S.又是一个抽时间学了2个小时的新东西......讲解在上半部分,题解在下半部分. 先说一下转的原文:http://www.cnblogs.com/perseawe/archive/2012/05/03/01fsgh.html我挑选部分转了过来:01分数规划问题 定义:给定两个数组,a[i]表示选取i的收益,b[i]表示选取i的代价.如果选取i,定义x[i]=1否则x[i]=0.每一个物品只有选或者不选两种方案,求一个选择方案使得R=sigma(a[i]*x[i])/sigma(b[i]*x…

http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2200800.html http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/6895291 BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)天生就是为处理超大规模(至少要让你的内存容不下)的数据集而设计的,它可以在任何给定的内存下运行.关于BIRCH的更多特点先不介绍,我…

A题:给定一个最多包含40亿个随机排列的32位整数的顺序文件,找出一个不在文件中的32位整数. 1.在文件中至少存在这样一个数? 2.如果有足够的内存,如何处理? 3.如果内存不足,仅可以用文件来进行处理,如何处理? 答案: 1 int 为32位有(expt 2 32) 4294967296 42亿多个数,由于现在数只有40亿,所以必然有整数缺少了. 2.如果采用bitmap位数思想来存放,则32位整数最多需要占用43亿个位.约512MB的内存空间  (2`32/8=512MB) 可以采用前一章…

C#7.2——编写安全高效的C#代码 2018-11-07 18:59 by 沉睡的木木夕, 123 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 原文地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/write-safe-efficient-code?view=netcore-2.1值类型的优势能避免堆分配.而劣势就是往往伴随的数据的拷贝.这就导致了在大量的值类型数据很难的最大化优化这些算法操作(因为伴随着大量数据的拷贝).而在C#7.2 中就提供了一种机…

EM算法及其应用(一) EM算法及其应用(二): K-means 与 高斯混合模型 EM算法是期望最大化 (Expectation Maximization) 算法的简称,用于含有隐变量的情况下,概率模型参数的极大似然估计或极大后验估计.EM算法是一种迭代算法,每次迭代由两步组成:E步,求期望 (expectation),即利用当前估计的参数值来计算对数似然函数的期望值:M步,求极大 (maximization),即求参数\(\theta\) 来极大化E步中的期望值,而求出的参数\(\theta…