DML主要是对Hive 表中的数据进行操作的(增 删 改),但是由于Hadoop的特性,所以单条的修改.删除,其性能会非常的低所以不支持进行级操作: 主要说明一下最常用的批量插入数据较为常用的方法: 1.从文件中加载数据 语法:LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 例: load data local i…

数据库操纵语言(DML)用于查询和操纵模式对象中的数据,它不隐式地提交当前事务. SELECTINSERTUPDATEDELETECALLEXPLAIN PLANLOCK TABLEMERGE使用算术操作符(在数值型数据上使用 SELECT ename, sal, sal+300   FROM    emp; NULL值:NULL是一个值,它和“0”.“空白”不一样. 插入图片 定义列的别名:给列表达式提供一个不同的名字,该别名在列标题中使用.如果别名中包含空格或特定的字符或需要区分大小写时,需…

SQL查询语句(SELECT)进阶分组函数(Group Functions):对多行进行操作,并为每一组给出一个结果. AVG([DISTINCT|ALL] expression) 平均值COUNT ({ * | [DISTINCT|ALL] expression}) 含有非NULL的行数MAX ([DISTINCT|ALL] expression) 最大值MIN ([DISTINCT|ALL] expression) 最小值STDDEV ([DISTINCT|ALL] expression)…

Hive Data Manipulation Language Hive Data Manipulation Language Loading files into tables Syntax Synopsis Notes Inserting data into Hive Tables from queries Syntax Synopsis Notes Dynamic Partition Inserts Example Additional Documentation Writing data…

Hive 7.Hive 的内表.外表.分区   1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment…

2018-02-19 18:03:54 一.数据操纵语言(Data Manipulation Language) 数据操纵语言是指插入,删除和更新语言. 二.视图(View) 数据库三级模式,两级映射中,使用视图可以实现外模式,可以实现数据的逻辑独立性. 视图可以分为两种: 1.普通视图(General view):使用CREATE VIEW 生成的视图,是通过基表进行运算得到的,也被称为虚表,其定义是永久保存的,其内容是临时计算的. 视图在一定程度上可以保证数据的安全性,因为可以选择呈现给用户…

官方帮助文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL Hive的数据类型 -- 扩展数据类型data_type : primitive_type | array_type | map_type | struct_type | union_type -- (Note: Available in Hive 0.7.0 and later) array_type : ARRAY < data_type >…

1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_…

要点:优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜. 理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本. 长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜. 2．对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,没半小时是跑不完的.map reduce作业初始化的时间是比较长的. 3.对sum,count来说,不存在数据倾斜问题. 4.对count(distinct )…

一.前提条件 安装了Zookeeper.Hadoop HDFS HA  安装方法: http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5154325.html 二.安装Mysql 因为使用量多的是单用户数据库模式,并且数据库使用最多的是mysql 所以在这里选择mysql数据库: $ yum install mysql-server $ service mysqld start#连接mysql $ mysql -uroot -p  #首次密码是空的(直接敲空格) use…