在实际的应用中,往往会定期的对一个周期内的系统数据进行统计分析.例如某购物网站定期的统计商品在一个月/年期内的销售情况,如果采用扫描所有相关表的方式在某个时间点进行统计分析, 由于数据量很大,以及表结构的复杂,性能可能会是很大的问题.针对这种情况可以通过使用Summary,Cache,Counter 数据表的方式来提高分析的效率. Summary 可以理解为通过定期执行Group By 语句得到的表.例如系统要求月底的时候需要统计出每个商品的销售情况(销售数量,购买次数,总金额 …),为了达到这…

高性能MySql进化论(十二):Mysql中分区表的使用总结 http://binary.duapp.com/category/sql 当数据量非常大时(表的容量到达GB或者是TB),如果仍然采用索引的方式来优化查询,由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生,查询的过程会导致大量的随机I/O的产生,在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引,否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询,会导致性能受到很大的影响,这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能. 不同的数据库管理系统对分区的实现可能…

总结一下常见查询语句的优化方式 1        COUNT 1.       COUNT的作用 ·        COUNT(table.filed)统计的该字段非空值的记录行数 ·        COUNT(*)或者是COUNT(not nullable field) 统计的是全表的行数 如果要是统计全表记录数,COUNT(*)效率会比COUNT(not nullable field)要高一点 2.       MYISAM的COUNT 一般执行COUNT操作时需要扫描大量的记录,但是在My…

1        介绍 1.1     处理流程 当MYSQL 收到一条查询请求时,会首先通过关键字对SQL语句进行解析,生成一颗“解析树”,然后预处理器会校验“解析树”是否合法(主要校验数据列和表明是否存在,别名是否有歧义等),当“解析树”被认为合法后,查询优化器会对这颗“解析树”进行优化,并确定它认为最完美的执行计划. 1.2     衡量标准 MYSQL查询优化器衡量某个执行计划是否完美的标准是“使用该执行计划时的成本”,该成本的最小单位是读取一个4K数据页的成本. 下面图中的数据说明,当…

在数据库的性能调优的过程中会涉及到很多的知识,包括字段的属性设置是否合适,索引的建立是否恰当,表结构涉及是否合理,数据库/操作系统 的设置是否正确…..其中每个topic可能都是一个领域. 在我看来,在数据库性能提升关键技术中,对字段的优化难度相对较低且对性能的影响也非常的大.由于Mysql支持的数据类型比较多,且每个类型都有其独特的特性,但是有时候在选择一个具体的数据类型时,往往都是随意的选择一个能用的类型,而不会考虑到这个类型是否是最优的.在具体的类型描述之前,先来看一些针对数据类型选择的主…

Schema与数据类型优化 需要优化的数据类型 更小的通常更好 简单就好 尽量避免NULL 整数类型 存储整数,有TINYINT.SMALLINT.MEDIUMINT.INT.BIGINT,分别使用8.16.24.32.64位空间,表示范围为-2^(N-1)到2^(N-1)-1. 整数类型有可选的UNSIGNED属性,表示不允许负值. INT(11)指定了宽度,但不会限制值的合法范围,只规定了显示的字符个数. 实数类型 带有小数部分的数字,FLOAT占4个字节,DOUBLE占8个字节,DECIM…

一.schema陷阱 二.缓存表和汇总表 三.范式和反范式…

总结作为开发人员重点注意的内容!这是一篇有关高性能MYSQL第四章schema相关的笔记. 0.前言 在项目中,数据库表列有两个text字段,用来存储大文本,在数据规模达到40万后,如果查询没命中索引,发现耗时会达到5s以上,在表中删除这两个大字段后,就算全表扫描,耗时也不过0.6s左右. 解决方案: 将这类不常参加查询的大字段放入详情表中,但对现有程序影响过大(懒). 查询字段统统加上索引. 1.选择合适的数据类型 选择合适的数据范围,能用 tinyint 不用 int. 字段越简单越好.存储…

body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom:…

前段时间看了<高性能MySQL>中的选择优化的数据类型,这里主要是做一下笔记. 首先数据选择有几个简单原则: 更小的通常更好.一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.例如只需要存 0~200,tinyint unsigned 更好.更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘.内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少. 简单就好.简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期.例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较 比 整型…

mysql第四篇:数据操作之多表查询 一.多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR() not null COMMENT '部门名称' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; #添加部门数据 INSERT INTO `dept` VALUES (', '教学部'); INSERT INTO `d…

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 项目说明:该笔记的背景为电商平台项目,电商项目由于其高并发.多线程.高耗能等特性,在众多的项目类型中涉及的技术面最广,故以此为例作为案例: 项目说明: ​ 主要功能模块: ​ 对于一个项目的立项,从需求分析到技术栈的决定,其中的业务执行都离不开持久层中对数据库的操作,数据库的库.表设计等规范对项目的高效.可用性都具有很大的影响. 以下:对数据库的相关规范进行分析及说明: 数据库设计规范包括: 数据库命…

一 库操作(文件夹) 1 数据库命名规则 可以由字母.数字.下划线.@.#.＄ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 2 数据库相关操作 创建库 create database 数据库名 ;    (注意要引号结尾)    (默认latin1) 在创建数据库的时候也可指定编码格式,如: create database 数据库名 charset utf8; 选择数据库 use 数据库名 切换到指定数据库下 查看库 show databas…

本文来自于拜读<高性能MySQL(第三版)>时的读书笔记作者:安明哲转载时请注明部分内容来自<高性能MySQL(第三版)> MySQL的逻辑构架 MySQL服务器逻辑架构 最上层:链接处理,授权认证,安全等处理 第二层:查询解析.分析.优化.缓存以及内置函数(如:日期,时间,数学和加密函数) 第三层:包含了存储引擎,存储引擎负责数据的存储和提取. 链接管理和安全性 每一个客户端链接都在MySQL服务器进程中拥有一个多线程,在CPU中轮询运行,服务器会负责缓存线程,因此不需要为每一个…

1.锁 为什么需要锁?因为数据库要解决并发控制问题.在同一时刻,可能会有多个客户端对表中同一行记录进行操作,比如有的在读取该行数据,其他的尝试去删除它.为了保证数据的一致性,数据库就要对这种并发操作进行控制,因此就有了锁的概念. 1.1锁的分类 从对数据操作的类型(读\写)分 读锁(共享锁):针对同一块数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响. 写锁(排他锁):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁. 大多数时候,MySQL锁的内部管理都是透明的. 1.2锁粒度(Lock granula…

<高性能MySQL>(第3版)讲解MySQL如何工作,为什么如此工作? MySQL系统架构.设计应用技巧.SQL语句优化.服务器性能调优.系统配置管理和安全设置.监控分析,以及复制.扩展和备份/还原等主题 schema设计 索引优化 查询优化 事务 [扩展应用]集群:复制-备份-恢复,负载均衡,高可用-高可扩展性,容灾技术 [知识点] InnoDB存储引擎 备份和恢复的策略 云端的MySQL数据库 高可用的冗余系统 高可扩展性设计 第1 章 mysql 架构与历史 1 存储引擎架构:这种架构的…

1.1 MySQL逻辑架构 MySql服务器逻辑架构图 1.连接管理与安全性 每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程,这个连接的查询只会在这个单独的线程中执行,该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中运行.服务器会负责缓存线程,因此不需要为每一个新建的连接创建或者销毁线程. 当客户端(应用)连接到MySQL服务器时,服务器需要对其进行认证.认证基于用户名.原始主机信息和密码.一旦客户端连接成功,服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限. 2.优化与执行 MySql会解析查询…

原文:MySQL性能优化(五):分表 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81084182 分享一个朋友的人工智能教程(请以"右键"->"在新标签页中打开连接"的方式访问).比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 一:为什么要分表? 如果一个表的每条记录的内容很大,那么就需要更多的…

正确使用索引的条件 1.建立索引的列的重复度不能太高 2.条件列不能参与计算 3.不能使用函数 4.条件中不能使用范围 5.不要使用like '%c' 6.条件中用or a=0 or b=1 or c=2 or d=4 只要其中一列没有索引就无法命中 7.最左前缀(a,b,c,d) 只适用于and条件的列,如果出现范围,从出现范围的字段开始就失效,必须带着最左侧的列 只要不带a就无法命中索引 a = 1 or b = 2 无法命中索引 a = 1 and b>100 a可以命中索引 b,c,d无…

第5章 创建高性能的索引 本文为<高性能Mysql 第三版>第四章读书笔记,Mysql版本为5.5 索引基础 索引的重要性:找一本800面的书的某一段内容,没有目录也没有页码(页码也可类比是索引) 索引类型 B-Tree 索引 : 可用于全值匹配.最左前缀匹配.列前缀匹配.范围值匹配.精确匹配某一列并范围匹配另外一列.只访问索引的查询 ,原文截图: 哈希索引 : 只适用于精确匹配查询,不适用于范围查询 空间数据索引 : 可以有效地使用任意维度来组合查询 全文索引 : 做的事情类似于搜索引擎,而…

第4章 Schema 与数据类型优化 本文为<高性能Mysql 第三版>第四章读书笔记,Mysql版本为5.5 选择优化的数据类型 选择合适数据类型的三个原则 更小的通常更好 - 速度更快,占用更少 简单就好 - 简单数据类型占用更少的CPU周期,例如整型的比字符串操作代价更低 尽量避免NULL - 查询包含NULL的列,对Mysql来说更难优化,因为会使得索引,索引统计和值比较更为复杂 整数类型 整数的类型有:TINYINT .SMALLINT.MEDIUMINT.INT.BIGINT,分别…

第1章 Mysql架构与历史 MYSQL最重要.最与众不同的特性是它的存储引擎架构,这种架构的设计将查询处理( Query Processing)及其他系统任务( Server Task)和数据的存储/提取相分离.这种处理和存储分离的设计可以在使用时根据性能.特性.以及其他需求来选择数据存储的方式. MySQL逻辑架构 第一层: 大多数基于网络的C/S的工具或服务都是类似的结构,比如连接处理 授权认证 安全 第二层: 大多数MySQL 的核心服务功能都在这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存以及…

摘要:华为云数据库高级内核技术专家详解GaussDB(for MySQL)Partial Result Cache特性,如何通过缓存中间结果对算子进行加速? 本文分享自华为云社区<GaussDB创新特性解读:Partial Result Cache,通过缓存中间结果对算子进行加速>,作者:GaussDB 数据库 . 为了加速查询性能,传统的关系型数据库,比如Oracle.DB2,都有结果集缓存的特性,用来缓存一条查询语句的结果集.如果后续同样的语句被查询,数据库将直接从结果集缓存中获取结果,而…

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取…

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上…

MySQL 最重要.最与众不同的特性是他的存储引擎架构,这种架构的设计将查询处理(Query Precessing)及其系统任务(Server Task)和数据的存储/提取相分离.   1.1 MySQL 逻辑架构   基础服务层   第一层构架 :包含连接处理.授权认证.安全等基础服务功能:   核心服务层   第二层构架 :包含查询解析.分析.优化(包括重写查询.决定表的读取顺序.选择合适的索引等).缓存以及内置函数,所有跨存储引擎的功能也在这一层实现:存储过程.触发器.视图等:   存储引…

1. MySQL的逻辑架构 最上面不是MySQL特有的,所有基于网络的C/S的网络应用程序都应该包括连接处理.认证.安全管理等. 中间层是MySQL的核心,包括查询解析.分析.优化和缓存等.同时它还提供跨存储引擎的功能,包括存储过程.触发器和视图等. 最下面是存储引擎,它负责存取数据.服务器通过storage engine API可以和各种存储引擎进行交互. 2. 并发控制 MySQL提供两个级别的并发控制:服务器级和存储引擎级.加锁是实现并发控制的基本方法,MySQL中锁的粒度: (1) 表级…

第1章 MySQL架构 MySQL架构与其他数据库服务器大不相同,这使它能够适应广泛的应用.MySQL足够灵活,能适应高要求架构.例如Web应用,同时还适用于嵌入式应用.数据仓库.内容索引和分发软件.高可用的冗余系统.联机事务处理系统OLTP及很多其他应用类型. 为了充分发挥MySQL的性能,顺畅地使用它,就必须理解它的设计.MySQL的灵活性体现在很多方面,它可以再众多硬件平台上良好的配置和运行,还支持多种数据类型.不过MySQL最重要.最不同寻常的特征是它的存储引擎框架,这种架构可以讲查询处…

此书不但帮助MySQL初学者提高使用技巧,更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径.全书包括14章,内容覆盖MySQL系统架构.设计应用技巧.SQL语句优化.服务器性能调优.系统配置管理和安全设置.监控分析,以及复制.扩展和备份/还原等主题. MySQL为名的数据库是从1994年开始开发,并与1995年第一次呈现在小范围的用户面前,开发者是两个瑞典人Widenius和David Axmark.那时MySQL还非常简陋,除了在一些表上做一些Inser.Update.Del…

update ERROR 1364 (HY000): Field 'ssl_cipher' doesn't have a default value 建议使用GRANT语句进行授权,语句如下: grant all privileges on *.* to root@'%' identified by "root"; --------------------------------------------------- GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,…