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C++11 在类中引入了Move Constructor and the Move Assignmnt Operaetor,所谓‘move’指的是在复制对象时,left object 不用再创建资源,直接把right object 的资源当做自己的来用.而right object 的资源将全部被设置为default ,即为empty object . http://blog.smartbear.com/c-plus-plus/c11-tutorial-introducing-the-move-c…
10.测试文件上传 作者推荐的Paperclip,官方维护组已经不推荐使用deprecated. 推荐使用rails自带的 ActiveStorage. Active Storage: 推进文件上传到云存储,并附加这些文件到Active Record object.它 和本地驱动服务一起用于开发和测试.也支持反射文件到附属服务作为备份backups and migrations. http://guides.rubyonrails.org/active_storage_overview.html…
本文翻译自:Qt 5.11 released 原文作者: Qt公司CTO兼Qt开源项目维护官Lars Knoll翻译校审:Richard.Hongfei.Haipeng 5月22日,我们提发布了Qt 5.11.与以往一样,Qt 5.11增加了许多新功能,并修复了许多现有功能的bug.一起来看看这些很酷的新功能吧! Qt Core 和Qt Network 我们对Qt Core做了许多细节优化.例如,一些工具类新增了引用传值的重载方法:补全了一些函数以保证API与STL的兼容性.我们的Item Mo…
    一开始我们设定F(x)也就是每个样本的预测值是0(也可以做一定的随机化) Scores = { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}     那么我们先计算当前情况下的梯度值     GetGradientInOneQuery = [this](int query, const Fvec& scores) { //和实际代码稍有出入 简化版本 _gradient[query] = ((2.0 * label) * sigmoidParam) / (1.0 + std::exp(…
RAC: Frequently Asked Questions [ID 220970.1]   修改时间 13-JAN-2011     类型 FAQ     状态 PUBLISHED   Applies to: Oracle Server - Enterprise Edition - Version: 9.2.0.1 to 11.2.0.1 - Release: 9.2 to 11.2 Purpose Frequently Asked Questions for Real Applicatio…
继续上次的学习笔记,在RCNN之后是Fast RCNN,但是在Fast RCNN之前,我们先来看一个叫做SPP-net的网络架构. 一,SPP(空间金字塔池化,Spatial Pyramid Pooling)简介: 有一个事实需要说清楚:CNN的卷积层不需要固定尺寸的图像,全连接层是需要固定大小输入的,因此提出了SPP层放到卷积层的后面.SPPNet将任意大小的图像池化生成固定长度的图像表示,如下图所示: SPP的优点:1)任意尺寸输入,固定大小输出,2)层多,3)可对任意尺度提取的特征进行池化…
绘制了一张导图,有不对的地方欢迎指正: 下载地址 机器学习中,特征是很关键的.其中包括,特征的提取和特征的选择.他们是降维的两种方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features by combinations of the exsiting features.也就是说,特征抽取后的新特征是原来特征的一个映射. 特征选择(Feature Selection):choosing a subset of all…
目录 1. 介绍 2 内容 2.1 Configured Broadcast 2.2 GATT Profile Hierarchy 3 Service Interoperability Requirements 3.1 Service Definition 3.2 Include Definition 3.3 Characteristic Definition 3.4 Summary of GATT Profile Attribute Types 4. GATT Feature Requirem…
unique_ptr最先在boost中被定义,后来被C++标准委员会选中为C++11的feature之一. std::unique_ptr is a smart pointer that retains sole ownership of an object through a pointer and destroys that object when the unique_ptr goes out of scope. No two unique_ptr instances can manage…
转载自:http://www.cnblogs.com/baiyw/p/3303125.html 英文原文:http://www.nvie.com/posts/a-successful-git-branching-model/ 原文作者:Vincent Driessen 本文经Linux大棚博主总结精简而成. 1.GIT,在技术层面上,绝对是一个无中心的分布式版本控制系统,但在管理层面上,我建议你保持一个中心版本库. 2.我建议,一个中心版本库(我们叫它origin)至少包括两个分支,即“主分支(…
高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构的演进不断突破的一种必然结果. C10K 到 C10M 问题的演进 如今,关注的更多是 C10M 问题(即单机 1…
介绍 FastJson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean. FastJson已经被广泛使用在各种场景,包括cache存储.RPC通讯.MQ通讯.网络协议通讯.Android客户端.Ajax服务器处理程序等等. FastJson的API十分简洁. String text = JSON.toJSONString(obj); //序列化 VO vo = JSON.parseOb…
//@sourceURL=PersonLocation.jsvar window_temp = { onbeforeunload: null, DEBUG_MODE: false, MAPLIST: null, MAPLIST_CACHE: {}, MAP: null, MAP_LAYERS: null, LAYER: ['basic', 'area', 'device', 'person', 'single', 'building'], MAP_CTRLS: null, CTRLS: ['sc…
Intel DPDK 全面解读   高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构的演进不断突破的一种必然结果. C10K 到 C10M 问题的演进 如今,关注…
本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能…
英文原文:http://www.nvie.com/posts/a-successful-git-branching-model/ 原文作者:Vincent Driessen 本文经Linux大棚博主总结精简而成. 1.GIT,在技术层面上,绝对是一个无中心的分布式版本控制系统,但在管理层面上,我建议你保持一个中心版本库. 2.我建议,一个中心版本库(我们叫它origin)至少包括两个分支,即“主分支(master)”和“开发分支(develop)”. 3.要确保:团队成员从主分支(master)…
DPDK 分析 来源 https://www.cnblogs.com/bakari/p/8404650.html 高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构…
Want GCC 4.8 with c++11 complete feature? Well here’s how to install it in Ubuntu 12.04, Ubuntu 13.04, Ubuntu 12.10 via the PPA. The PPA provides both GCC 4.7.3 and GCC 4.8.1 for Ubuntu users. In this tutorial, you can follow below steps to upgrade g…
#1: C++11 Language Feature C++11 Proposal Available in Clang? Rvalue references N2118 Clang 2.9     Rvalue references for *this N2439 Clang 2.9 Initialization of class objects by rvalues N1610 Clang 2.9 Non-static data member initializers N2756 Clang…
NO1.目标检测 (分类+定位) 目标检测(Object Detection)是图像分类的延伸,除了分类任务,还要给定多个检测目标的坐标位置.      NO2.目标检测的发展 R-CNN是最早基于CNN的目标检测方法,然后基于这条路线依次演进出了SPPnet,Fast R-CNN和Faster R-CNN,然后到2017年的Mask R-CNN.     R-CNN即区域卷积神经网络,其提出为目标检测领域提供了两个新的思路:首先提出将候选子图片输入CNN模型用于目标检测和分割的方法,其次提出了…
OpenDaylight开发hello-world项目之开发环境搭建 OpenDaylight开发hello-world项目之开发工具安装 OpenDaylight开发hello-world项目之代码框架搭建 OpenDaylight开发hello-world项目之功能实现 在上一节中将ODL的开发工具都装好,mvn是生成ODL框架的管理器.在本节中使用mvn构建ODL开发的代码框架. 一.生成ODL代码框架 maven工具根据上一节中设置的setting文件生成ODL的框架代码.使用代码框架的…
学习资料:官方手册 Vol 3: Core System Package [Host volume] Part G: Generic Attribute Profile (GATT) 这篇文章格式比较好,基本上就是对GATT官方文档的翻译: Bluetooth GATT介绍 https://www.cnblogs.com/hzl6255/p/4158363.html 下面这个图是BLE协议各层跟医院的各个科室的类比图: 跟医院类比,GATT层就是医务室,通过它可以得到各种服务──这些服务由属性组…
自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读(下) 之前的研究思路主要是设计各种各样的pretext任务,比如patch相对位置预测.旋转预测.灰度图片上色.视频帧排序等等.CVPR19和ICCV19上,Google Brain的几个研究员发表了两篇论文,从另外的视角分析和研究self-supervised learning问题.两篇paper名字分别是:Revisiting Self-Supervised Visual Representation Learnin…
/*Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhostSource Server Version : 50136Source Host : localhost:3306Source Database : ben500_info Target Server Type : MYSQLTarget Server Version : 50136File Encoding : 65001 Date: 2013-07-11 10:07:33*/ SET…
1 //C++ 11 feature template <class T1, class T2> auto getMultiply(T1 data1, T2 data2) -> decltype(data1*data2) { return data1*data2; } int main() { //cout << getResult<int>(3,3,4,5) << endl; cout <<getMultiply(12.2, 13.3)&…
对我来说,我最惊讶竟然把对于多线程的支持加到标准中了.真的想不明确,对于c++这样一种语言.怎么会加进这个东西. 1. 由于各个平台的不同,对于多线程的支持会有很多平台独有的特色.这样c++标准的定义必定会受到非常大限制. 2. 各个平台对于多线程的支持已经形成了各自的标准,比方pthread.或是windows上的标准api.如今去推c++的多线程标准,有意义吗?是不是太晚了? 可是仍然看到c++11中增加了非常多非常棒的feature. 相信当中非常多的feature会在以后的c++编程中大…
翻译 局部不变特征探测器:一项调查 摘要 -在本次调查中,我们概述了不变兴趣点探测器,它们如何随着时间的推移而发展,它们如何工作,以及它们各自的优点和缺点.我们首先定义理想局部特征检测器的属性.接下来是对过去四十年中根据不同类别的特征提取方法组织的文献的概述.然后,我们对选择的方法进行更详细的分析,这些方法对研究领域产生了特别重大的影响.最后总结并展望未来的研究方向. 1引言 在本节中,我们将讨论局部(不变)特征的本质.这个词我们的意思是什么?使用局部特征有什么好处?我们可以用它们做什么?理想的…
There are heaps of good articles out there about C++ features including this move constructor. However this one focuses on this feature helping resolve a drawback with the C++'s costly value return that has long been annoying me. Let's have a look at…
在录制过程中遇到如下问题: 查了下如何Enable, Disable Data Execution Prevention (DEP) in Windows 10/8/7 (http://www.thewindowsclub.com/disable-data-execution-prevention ) Disable Data Execution Prevention In Windows 7, type cmd in Start Search. Right click on search re…
前端之django一些feature 本节内容 cookie session 跨站请求保护 分页 序列化 model模块 CBV和FBV 模板渲染对象 1. cookie cookie 是一种发送到客户浏览器的文本串句柄,并保存在客户机硬盘上,可以用来在某个WEB站点会话间持久的保持数据.cookie特性: 一组一组键值对保存在用户浏览器 可以主动清除 也可以被"伪造" 跨域名cookie不共享 浏览器可以设置不接受cookie cookie在浏览器中将会被放在一个一个源下,可以把浏览…