Lucene是一个基于Java的高效的全文检索库.那么什么是全文检索,为什么需要全文检索?目前人们生活中出现的数据总的来说分为两类:结构化数据和非结构化数据.很容易理解,结构化数据是有固定格式和结构的或者有限长度的数据,比如数据库,元数据等.非结构化数据则是不定长或者没有固定格式的数据,如图片,邮件,文档等.还有一种较少的分类为半结构化数据,如XML,HTML等,在一定程度上我们可以将其按照结构化数据来处理,也可以抽取纯文本按照非结构化数据来处理.非结构化数据又称为全文数据.,对其搜索主要有两种…

lucene查找原理: https://yq.aliyun.com/articles/581877…

1.全文索引相对于顺序扫描的优势:一次索引,多次使用 2.创建索引的步骤:(1)要索引的原文档 (2)将原文档传给分词组件(Tokenizer)分词组件会做如下事情:(此过程称为Tokenize)a.将文档分成一个一个的单词b.去除标点符号c.去除停词(Stop Word)  **停词就是语句中无意义的词汇,英语中比如 the is of  每一种分词组件(Tokenize)都有一个停词集合经过分词组件分词后得到的结果称为(词元)Token (3).将得到的词元传给语言处理组件(Linguist…

马云说:大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了. 然而,我看到的是:在PC时代搞PC的,移动互联网时代搞移动互联网的,大数据时代搞大数据的,都是同一伙儿人. 我就是一个做业务方向的,而回忆起真正做技术的时光,也就是大数据时代刚来临的时候做搜索了. 搜索用的是solr框架,solr就是包装了lucene实现了近实时索引.所以源头还是lucene.而且lucene是java写的全文检索库,源码是一定要研究一下的. 刚才提到全文检索,要说它的概念先来谈谈数…

Lucene 是一个高效的,基于Java 的全文检索库. 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索. 那么什么叫做全文检索呢?这要从我们生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和非结构化数据 . 结构化数据: 指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据: 指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等. 当然有的地方还会提到第三种,半结构化数据,如XML,HTML等,当根据需要可按结构化数据来处理,也可抽取出纯文本按非结构化数据来处…

概念: 数据分两种: 1.结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 2.非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等.(半结构化数据:如XML,HTML等,当根据需要可按结构化数据来处理,也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理) 非结构化数据又一种叫法叫全文数据.因此:全文索引就是非结构化的数据索引.Lucene就是全文索引库.  全文检索大体分两个过程,索引创建 (Indexing) 和搜索索引 (Search) . 索引创建:将现实世界中所有的结构化…

https://blog.csdn.net/liuhaiabc/article/details/52346493 https://blog.csdn.net/yang307511977/article/details/52071746 https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/79764305…

http://www.cnblogs.com/forfuture1978/category/300665.html…

前言 Elasticsearch是一个很火的分布式搜索系统,提供了非常强大而且易用的查询和分析能力,包括全文索引.模糊查询.多条件组合查询.地理位置查询等等,而且具有一定的分析聚合能力.因为其查询场景非常丰富,所以如果泛泛的分析其查询性能是一个非常复杂的事情,而且除了场景之外,还有很多影响因素,包括机型.参数配置.集群规模等等.本文主要是针对几种主要的查询场景,从查询原理的角度分析这个场景下的查询开销,并给出一个大概的性能数字,供大家参考. Lucene查询原理 本节主要是一些Lucene的背景…

之前已经写过一篇关于Lucene安装学习的文章:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5980525.html 还有一篇关于Solr安装使用的文章:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5981292.html 上面两篇比较偏实践和应用,开了个头:这一篇是在上面两篇基础上,针对Lucene原理再进行的学习. 参考的文章有:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/1…