LOGIN_USER = {"IsLogin":False} def check_login(func): #检查登陆的装饰器 def inner(*args,**kwargs): if LOGIN_USER["IsLogin"]: r = func(*args,**kwargs) return r else: print("请先登录!") return inner def check_role(func):#检查权限的装饰器 def inner…

十一. Python基础(11)-补充: 作用域 & 装饰器 1 ● Python的作用域补遗 在C/C++等语言中, if语句等控制结构(control structure)会产生新的作用域: void main() {     //int num = 10;     if (2 > 1){         int num = 100;     }     printf("%d", num);     getchar(); } //在上面的案例中, printf(&qu…

面向对象编程 面向过程:根据业务逻辑从上到下写代码 面向对象:将数据与函数绑定到一起,进行封装,这样能够更快速的开发程序,减少了重复代码的重写过程 面向对象编程(Object Oriented Programming-OOP) 是一种解决软件复用的设计和编程方法. 这种方法把软件系统中相近相似的操作逻辑和操作 应用数据.状态,以类的型式描述出来,以对象实例的形式在软件系统中复用,以达到提高软件开发效率的作用. 面向对象技术简介 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义…

今天我们来介绍一下可以提升python代码逼格的东西——装饰器.在学习装饰器之前我们先来复习一下函数的几个小点,方便更好的理解装饰器的含义. 一.知识点复习 1, 在函数中f1和f1()有什么不同,f1:表示的是将整个函数看作一个整体:f1():表示执行f1函数,下面通过一个例子来看一下: 1 2 3 4 5 def f1():     print('f1')   f1                    #代表函数体本身,什么也不操作 f1()                  #代表执行函…

装饰器 一.定义 装饰器:顾名思义,就是对某个东西起到装饰修饰的功能. python中的装饰器,其本质上就是一个python函数,它可以让其他函数在不需要任何代码变动的前提下增加额外功能.通俗理解就是 函数 闭包 的实用. 二.语法及注意事项 1.书写规范 @ *** ***指装饰器的函数名 2.装饰器作为一个函数,他会把其下一行的主函数名作为变量,传递到自己的函数去调用.再重新赋值主函数. 3.装饰器必须放到被装饰的函数上边,并且独占一行:多个装饰器下 ,按照先下后上执行. 三.为什么要用装饰…

Python之路,Day4 - Python基础4 (new版)   本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g…

python其他知识目录 1.装饰器学习前热身准备 1.1装饰器简介 1.2装饰器热身分析 ) def func(): pass v1 = v2 = func #将函数名赋予一个变量,就和变量赋值是同理.而函数名赋予的是函数所在的内存地址 print(v1,v2) ------------结果: <function func at 0x01E78D20> ) def base(): print() def bar(): print() bar = base bar() ------------…

不了解是否其他语言也有类似 python 装饰器这样的东西. 最近才发现ECMAScript6也是有生成器函数的,也有 yield  generator 装饰器的基础知识是闭包: # 闭包:嵌套函数,内部函数调用外部函数的变量 def outer(): a = 1 def inner(): print(a) # __closure__ 可以用来判断闭包 # print(inner.__closure__) # 打印 cell at ... 则表明它是一个闭包 return inner # 返回内…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in…

生成器 在函数中使用yield关键字就会将一个普通的函数变成一个生成器(generator),普通的函数只能使用return来退出函数,而不执行return之后的代码.而生成器可以使用调用一个next方法来返回生成器中上一次yield时候的状态.并且可以使用send方法给yield重新赋值.这样就可以灵活的进入和跳出函数.因此在程序中生成器可以中断当前函数,去执行其它的代码,在合适的时候跳回函数继续执行 def yield_test(): print('befor the first') fir…