操作系统: 多道技术背景: 提高工作效率(充分利用IO阻塞的时间) 同时执行多个任务 多道技术 空间复用:充分的利用内存空间 时间复用:充分利用IO阻塞时间 分时系统: 并发:提高了程序的工作效率 两项工作: 1:进程之间的切换 2:保护现场,保留你进程执行的状态 并行 应用多核,多个任务在同时执行 同步 异步 阻塞 非阻塞…

1.为什么要有操作系统 现代的计算机系统主要是由一个或者多个处理器,主存,硬盘,键盘,鼠标,显示器,打印机,网络接口及其他输入输出设备组成. 一般而言,现代计算机系统是一个复杂的系统. 其一:如果每位应用程序员都必须掌握该系统所有的细节,那就不可能再编写代码了(严重影响了程序员的开发效率:全部掌握这些细节可能需要一万年....) 其二:并且管理这些部件并加以优化使用,是一件极富挑战性的工作,于是,计算安装了一层软件(系统软件),称为操作系统. 它的任务就是为用户程序提供一个更好.更简单.更清晰的…

并发编程 操作系统发展史 基于单核研究 多道技术 1.空间上的复用 多个程序公用一套计算机硬件 2.时间上的复用 切换+保存状态 例子:洗衣 烧水 做饭 切换 1.程序遇到IO操作系统会立刻剥夺走CPU的执行权限 IO:input,sleep,accept,recv...阻塞 日常生活中使用软件通常都是IO密集型 2.当你的程序长时间占用CPU的时候也会被操作系统剥夺走cpu的执行权限 进程理论 进程调度 时间片轮转法+多级反馈队列 进程三状态图 ps:程序不会立刻进入运行态 都会现在就绪态等待…

并发编程 操作系统发展史 穿孔卡片 读取数据速度特别慢,CPU利用率极低 单用户使用 批处理 读取数据速度特别慢,CPU利用率极低 联机使用 脱机批处理(现代操作系统的设计原理) 读取数据速度提高 CPU的利用率提高 多道技术(基于单核背景下产生的) 单道(串行):一个任务完完整整地运行完毕后,才能运行下一个任务 多道技术:允许多个程序同时进入内存并运行.同时把多个程序放入内存,并允许它们交替在CPU中运行,它们共享系统中的各种硬.软件资源.当一道程序因I/O请求而暂停运行时,CPU便立即转去运…

昨日内容回顾 socket基本使用 # 内置的模块 import socket s = socket.socket() # 默认是TCP协议 也可以切换为UDP协议 s.bind((ip,port)) s.listen(5) sock,addr = s.accept() sock.recv(1204) sock.send(b'hello') c = socket.socket() c.connect((ip,port)) ... 通信循环 将recv和send代码区加上while循环即可 链接循…

socket之UDP协议 1.UDP协议 UDP 是User Datagram Protocol的简称, 中文名是用户数据报协议,是OSI(Open System Interconnection 参考模型中一种无连接的传输层协议,提供简单不可靠信息传送服务 是一种无连接的传输层协议,它主要用于不要求分组顺序到达的传输中,分组传输顺序的检查与排序由应用层完成.且不对传送数据包进行可靠性保证,适合于一次传输少量数据. 2.UDP 通讯流程 UDP通讯流程与对讲机非常类似 买传呼机 == socket…

Python并发编程01 /操作系统发展史.多进程理论 目录 Python并发编程01 /操作系统发展史.多进程理论 1. 操作系统 2. 进程理论 1. 操作系统 定义:管理控制协调计算机中硬件与软件的关系 操作系统的作用: 第一个作用: 将一些复杂丑陋的硬件调用的接口,变成简单美丽的接口. open函数. 第二个作用: 多个进程抢占一个(CPU)资源时,操作系统会将其执行变得合理有序. 操作系统的发展史 第一代计算机1940~1955 在大学里出现了机房,想使用计算机必须预约,先连接调配各个…

简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程.在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情. 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen()).然而,这些被称为子进程的进程却是独立运行的,它们有各自独立的系统状态以及主线…

并发指的是在同一时间运行多个任务.在单核CPU的情况下,它通过分时的方式实现,如果有多个CPU可用,则是真正意义上的多个任务“并行”执行了. OS X和iOS提供了多个API支持并发编程.每个API都有自己特殊的功能和限制,适用于完成不同的任务.它们也分布在不同的抽象层次,我们可以通过底层API去做些非常接近硬件的底层操作,但这样的话,我们也需要做更多的事去保证一切运行正常. 并发编程是件非常棘手的事,有着许多复杂的问题和陷阱,而且在使用像GCD或NSOperationQueue这样的API时我…

上周的面试中,被问及了几个并发开发的问题,自己回答的都不是很系统和全面,可以说是"头皮发麻",哈哈.因此果断购入<Java并发编程的艺术>一书,该书内容主要是对ifeve.com并发编程网上优质并发类博文的精炼汇总,内容结构清晰.本文将专注于并发编程实践方面的学习,相关实践请见github-multiThread,不会介绍Java内存模型等更底层的内容.看看下图的"糙汉"身上错综复杂的线[程],愿通过学习,能化繁为简,[高效]的编出[高效]的多线程代码.…