首先,使用cmake配置.生成caffe的vs2015工程时,设定生成python接口,即BUILD项->BUILD_python.BUILD_python_layer,注意使用CMake生成VS工程之前一定确保python3.5或2.7已成功安装(目前caffe仅支持这两个版本),且numpy库也已安装,否则无法生成VS工程: 然后VS编译生成python接口: 其中_caffe.pyd就是接口文件,这个需要编译生成,有了它意味着pycaffe已经准备好了,可以使用了,接着需要将其配置到pyt…

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50967820 本文将继续接着上一篇博客(Ubuntu14.04 安装CUDA7.5 + Caffe + cuDNN),讲述如何配置pycaffe,以及运行rbgirshick提供的py-faster-cnn代码,先上图: 1 基本依赖项 首先安装一些依赖项: $ sudo apt-get install python-skimage p…

本文记录从零开始在CentOS7.x系统上搭建Caffe深度学习平台,并配置pycaffe环境.(由于在虚拟机上搭建,所以为CPU_ONLY模式) 1.选择CentOS7 mini版镜像安装虚拟机 镜像版本:CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso 安装好虚拟机后,配置网卡,本文采用桥接模式接入局域网,能够正常访问互联网. 2.更新yum源 安装wget.net-tools等常用工具: yum install wget net-tools -y 更换国内yum源: wge…

安装教程   本篇博客将会教会你在Windows下配置py-faster-rcnn,请细心仔细阅读.说白了,Windows下配置这些东西就是一个坑. 安装配置Anaconda   由于py-faster-rcnn要用到python,这里我们使用了Anaconda,Anaconda版本为Anaconda2-4.3.1-Windows-x86_64.exe,Anaconda下载地址,双击安装即可,安装完Anaconda2后需要下载必要的python库,在cmd下运行下面代码即可: conda ins…

前因项目所需,须训练一个快速模型以实现目标物体的实时检测.历经多次实践,发现MobileNetSSD网络符合要求,故在本人工作PC上部署weiliu89版本的ssd-caffe以期用之训练项目要求之模型.当时思之甚简,网络上相关文章多矣,此事应不成问题.然一番搜索后才发现,前人多在linux下进行,针对windows者寥寥,仅有几篇亦是使用的支持MS VS2013的conner99版本的ssd-caffe,与我的项目要求相去甚远(虽然可以将conner89版本的caffe工程从VS2013升级为…

打开VS2015,选择“新建项目”->“其它语言”->“python”,VS会提示你安装PTVS(Python Tools for Visual Studio)插件,安装完毕后即可开始python应用的开发.我遇到的一个问题是如何将caffe添加到工程中实现VS的自动完成功能,如下所示: 引入的时候根本没有caffe,并且编辑界面会在caffe下面添加一个绿色的波浪线以示这个地方有问题,这对严重依赖自动完成,有些懒惰且有严重强迫症的的我来说是不能容忍的,需要解决这个问题心里才舒坦.于是乎,我试…

安装配置Ubuntu14.04+Caffe (+OpenCV+Python+CPU-only) 记录 [作者:Wu Ping.时间:20180428.] 本人已经安装很多次的Caffe了:从开始的初探到出现问题的重新安装,或者电脑系统重装后的再次安装,或者因为不同的电脑版本.不同的Ubuntu版本.软件的不同安装方式等等原因,每一次安装都会有不同的“不顺利经历”,顺次解决问题即可.虽然遇到的问题不尽相同,但是总体流程基本相同. “安装过程,因为平台不同.设备不同.操作者不同,会遇到各种奇怪的问题…

1.首先要把caffe-windows用VS2013编译好(这一步很多门道,很麻烦很多坑),编辑props文件,使python支持选项开启,单独编译pycaffe项目就可以 2.将生成的在build/x64下面的pycaffe文件中的caffe文件夹拷贝到annaconda2的site-package里面 3.此时import caffe还会报错,需要pip install protobuf这个包 4.安装完成…

重装numpy: sudo pip uninstall numpy sudo pip install numpy 是没有用的... 解决的办法就是: sudo apt-get install python-numpy…

最新博客地址已转到: http://blog.csdn.net/zzlyw?viewmode=contents   ------------------------------------------------------------------------ 深度学习是研究计算机视觉的重要工具,尤其在图像分类与识别等领域有着划时代的意义.现在有很多深度学习框架,Caffe是比较常用的一个.本文讲述了Ubuntu 14.04(64位)系统下配置Caffe的基本步骤,参考了Caffe的官方网站  …

前段时间在笔记本上配置了Caffe框架,中间过程曲曲折折,但由于懒没有将详细过程总结下来,这两天又在一台配置较高的台式机上配置了Caffe,配置时便非常后悔当初没有写到博客中去,现已配置好Caffe,故应当立即写到博客中去,不可再拖延~ 准备工具:Win7(64位):Caffe;vs2013;anaconda; (附注:1.Caffe下载链接:https://github.com/Microsoft/caffe(这其中有两个版本,一个是Caffe-Windows(微软制作),一个是Caffe-M…

本文在windows下使用visual studio2013配置关联python(python-2.7.12.amd64.msi)的caffe项目,如果有耐心的人,当然可以自己去下载caffe项目自己进行编译,由于我比较懒,所以这里我利用微软自己移植的caffe进行部署,就不尝试编译官方的caffe(听说自己编译需要解决各种坑),微软移植的解决方案编译确实很方便,解决一些引用就ok了.   (一)Caffe微软官方GitHub 下载地址:https://github.com/Microsoft/…

参考官方文档:http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html 1. 安装CUDA 参考 http://www.cnblogs.com/sunshy/p/3728027.html 2. 安装mkl/Blas 这个可以从Intel网站上下载,学生可以得到免费许可.安装过程没什么要注意的,安装好后配置下环境变量,例如(附带cuda): export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.0/lib:/usr/local/…

已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz安装包(貌似需要官网申请) 解压: tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz cd cuda s…

caffe的配置过程 转:http://blog.csdn.net/brightming/article/details/51106629   版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载!转载请写明原文链接出处! 这篇文章可参考:http://www.cnblogs.com/cj695/p/4498270.html下载caffe拷贝Make.config.example Make.config修改Make.config 取消注释cpu-only,注释掉cuda相关的-----------------…

1. 前言 本教程使用的系统是Ubuntu 14.04 LTS 64-bit,使用的CUDA版本为7.5,使用的NVIDIA驱动版本为352. 如果您使用的Pascal架构显卡,如GTX1080或者新ttx,则必须使用更高版本的驱动和CUDA 8.本教程不适于这种情况,请不要尝试. Ubuntu每两年发布一次LTS版本(即长期支持版),所以现在已经发布了16.04 LTS版本.鉴于很多程序在新系统下的兼容性还没有测试,本教程依然介绍的是上一个LTS版本上安装Caffe的方法,随后会推出针对于Ub…

官网: http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilation 参考网站: http://www.cnblogs.com/dupuleng/articles/4213834.html http://www.cnblogs.com/empty16/p/4793404.html ------------------------------------------------------------------------------…

参考网上的很多网站,以这篇为主:http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50961542 这篇算是自己对caffe学习的一个总结系列的开头.首先因为caffe的依赖项比较多,配置起来也比较麻烦.这篇算是比较详尽地把caffe的各种相关配置说清楚.转载请注明出处. 推荐ubuntu14.04版本,因为digits的支持比较好.显卡支不支持GPU加速要搞清楚啊,不支持就全用CPU算吧,别浪费时间折腾cuda了. 大家基本要按照官方教程上面来.但是官方…

本文适合初学者学习配置caffe的最简单方法.这是我在看了网上各种大神的方法后总结的最傻瓜式的配置方法了. 本人也是在不断地配置caffe过程中受打击与成长@.@ 第一步.配置caffe所需的依赖环境 打开终端. sudo apt-get install git libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install -…

FastRCNN 训练自己数据集 (1编译配置) 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ https://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset 这是我在github上修改的几个文件的链接,求星星啊,求星星啊(原谅我那么不要脸~~) FastRCNN是Ross Girshick在RCNN的基础上增加了Multi task trainin…

caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较强大的东西:ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter notebook,它能将python代码搬到浏览器上去执行,以富文本方式显示,使得整个工作可以以笔记的形式展现.存储,对于交互编程.学习非常方便. python环境不能单独配置,必须要先编译好caffe,才能编译py…

转自:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/46742199 Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置 一:linux安装 Linux安装不说了,我这里安装的是ubuntu14.10 二:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试(*.run方法) 1: Verify You Have a CUDA-Capable GPU 执行下面的操作,然后验证硬件支持GPU CUDA,只要型号存在于https://deve…

1.前置条件验证 (1) Ubuntu14.04操作系统. (2) 检验计算机是否为NVIDIA显卡,终端输入命令 $ lspci | grep -invidia  (3) 检验计算机是否为x86_64架构(x86架构64位系统),终端输入命令 $ uname -m && cat /etc/*release  (4) 安装gcc,并检查gcc版本是否大于4.6,Ubuntu14.04默认版本为4.8,终端执行下述命令安装即可 $ sudo apt-get install g++ 终端输入命…

Chapter 6 中完成了在Windows下,对pycaffe的编译,如果编译存在问题,请参考:http://www.cnblogs.com/xiaopanlyu/p/6158902.html 本文接下来的内容假设已经编译好了pycaffe,直接进行使用. 1. 环境配置 为了和chapter 6 中编译pycaffe时使用的Python版本保持一致,这里使用的Python版本是 Python2.7.12-64bit.下载地址:https://www.python.org/downloads/…

pycaffe 是 Caffe 提供的Python接口,我们知道 Caffe 的整个framework是基于C Plus Plus 来开发的,所以pycaffe 的根本就是提供Python调用Caffe C Plus Plus Library 的接口. 此处编译是在Windows Caffe VS2013的环境下进行,请对号入座,编译过程按以下步骤逐步进行. 1. 安装Python环境 recommend install python 2.7 之所以推荐安装Python2.7版本,是因为我下载的…

主要参考: https://github.com/lbzhang/dl-setup http://ouxinyu.github.io/Blogs/20151108001.html http://www.cnblogs.com/SandyKid/p/5397554.html 这三个算是比较新的,综合起来完成HP Z820 上Caffe环境配置 环境: Ubuntu 14.04 desktop, CUDA 7.5 Basics 主要是一部分准备工作 sudo apt-get update sudo…

Desktop Ubuntu 14.04LTS/16.04科学计算环境配置 计算机硬件配置 cpu i5 6代 内存容量 8G gpu GTX960 显存容量 2G(建议显存在4G以上,否则一些稍具规模的神经网络无法训练,会提示显存容量不足) 配置顺序 安装包 重要依赖 安装ubuntu            14.04   安装显卡驱动         nvidia-367   安装cuda tool kit        8.0   安装cuDNN             v5 安装版本取决…

主要是因为,发现很多代码是用python编写的,在这里使用的python安装包是anaconda2. 对应下载地址为: https://www.continuum.io/downloads/ 安装python,按照自己的需要修改路径,注意路径中尽量不要出现空格和汉字: 打开控制台(win+R),输入jupyter notebook, 检验是否安装该交互式笔记本.对应的是应该有一个网页弹出来. 编译caffe接口,修改配置文件CommonSettings.props,第13行,将其pythonsu…

参考: http://blog.csdn.net/baidu_26408419/article/details/53711640 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html http://www.itdadao.com/articles/c15a262087p0.html http://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/70889279?utm_source=itdadao&utm_medium=ref…

作为小码农的我,昨天就在装这个东东了,主要参考第一篇博文,但是过程发现很多问题,经过反反复复,千锤百炼,终于柳暗花明,我把这个caffe给搞定了,是故,我发布出来,后之来者,欲将有感于斯文~ 本分分为四个部分,在Ubuntu上调试运行成功,第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试:第二部分 Python安装和调试:第三部分 Matlab安装和调试:第四部分 Caffe的安装和测试. 第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试 这里以CUDA 7.0为…