分离链表法散列ADT

分离链表法解决冲突的散列表ADT实现数据结构定义如下: struct ListNode; typedef struct ListNode *Position; struct HashTbl; typedef struct HashTbl *HashTable; HashTable InitializeTable(int TableSize); void DestroyTable(HashTable H); Position Find(ElementType Key, HashTable H);…

【Java集合学习】HashMap源码之“拉链法”散列冲突的解决

1.HashMap的概念 HashMap 是一个散列表,它存储的内容是键值对(key-value)映射. HashMap 继承于AbstractMap,实现了Map.Cloneable.java.io.Serializable接口.HashMap 的实现不是同步的,这意味着它是线程不安全的.它的key.value都可以为null.此外,HashMap中的映射是无序的. 本文重点是介绍HashMap中的"拉链法"解决散列冲突.如果想了解其他方面的知识可参考http://www.cnblo…

开放地址法散列表ADT

数据结构定义如下: typedef unsigned int Index; typedef Index Position; struct HashTbl; typedef struct HashTbl *HashTable; HashTable InitializeTable(int TableSize); void DestroyTable(HashTable H); Position Find(ElementType Key, HashTable H); void Insert(Elemen…

散列查找的C实现

概念散列查找,类似与查英文字典的过程.如果我们要查找"zoo"(key)对应的释义(value),我们不会从第一页开始逐页查找(顺序查找),而是直接根据大致的推算(Hash函数),找到最后几页. 所以散列查找的基本思想是根据key通过hash函数计算出value的位置,然后得到value. 按理说每一个key都对应不同的地址是最理想的,然而这种hash函数很难找到(或者说没有实用意义,比如线性函数)就会发生多个key对应一个地址的现象,这是就需要去处理冲突. 数字关键字的散列函数的构…

java 散列

原文:https://www.cnblogs.com/younghao/p/8333795.html 为什么要设计散列这种数据结构呢?在现实世界中,实体之间可能存在着映射关系(key-value),比如一个订单可能对应多个商品,对应一个配送站点.散列正是对这种映射关系的逻辑结构的表达,但同时,作为一种数据结构,在计算机中该如何实现存储呢? 本节将重点从散列的逻辑结构和存储结构出发,对上述涉及的散列原理及应用场景作出说明: 散列函数与散列表 Java中的散列实例保证最坏情况时间复杂度一.散列函…

Python与数据结构[4] -> 散列表[1] -> 分离链接法的 Python 实现

分离链接法 / Separate Chain Hashing 前面完成了一个基本散列表的实现,但是还存在一个问题,当散列表插入元素冲突时,散列表将返回异常,这一问题的解决方式之一为使用链表进行元素的存储,即分离链接法. Separate Chain Hashing: [0] Header->11->0->110 [1] Header->12->1->111 [2] Header->2->112 [3] Header->14->3->113…

python实现散列表的链表法

在散列中,链接法是一种最简单的碰撞解决技术,这种方法的原理就是把散列到同一槽中的所有元素都放在一个链表中. 链接法有两个定理,定理一: 在简单一致散列的假设下,一次不成功查找的期望时间为O(1 + n) 定理二: 在简单一致散列的假设下,平均情况下一次成功的查找需要的时间为O(1 + n) 该方法使用python的实现如下: # keys函数 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class Dict: def __init__(self, num): se…

Python与数据结构[4] -> 散列表[2] -> 开放定址法与再散列的 Python 实现

开放定址散列法和再散列目录开放定址法再散列代码实现 1 开放定址散列法前面利用分离链接法解决了散列表插入冲突的问题,而除了分离链接法外,还可以使用开放定址法来解决散列表的冲突问题. 开放定址法在遇见冲突情形时,将会尝试选择另外的单元,直到找到空的单元为止,一般来说,单元h0(X), h1(X), h2(x)为相继尝试的单元,则hi(X)=(Hash(X)+F(i)) mod TableSize,其中F(i)即为冲突解决的探测方法, 开放定址法中的探测方法的三种基本方式为, 线性探测法…

java 解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放定址法(线性探测,二次探测,伪随机探测)、链地址法、再哈希、建立公共溢出区

java 解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放定址法(线性探测,二次探测,伪随机探测).链地址法.再哈希.建立公共溢出区标签: hashmaphashmap冲突解决冲突的方法冲突 2016-08-21 22:13 6303人阅读评论(10) 收藏举报分类: java 提高篇(24) 面试题收录(10) 版权声明:觉得此文有用的,不嫌麻烦的,就留个言呐,或者点个赞呐(额,就是文章底部的“顶”啦),要是嫌弃麻烦呢,也麻烦点个赞嘛,要是实在不想点赞呢,也不是不可以. 但是,你要是想…

《数据结构与算法分析——C语言描述》ADT实现(NO.05) : 散列（Hash）

散列(Hash)是一种以常数复杂度实现查找功能的数据结构.它将一个关键词Key,通过某种映射(哈希函数)转化成索引值直接定位到相应位置. 实现散列有两个关键,一是哈希函数的选择,二是冲突的处理. 对于哈希函数,例程中以“Key为int型,操作为取(关于表长的)模”为例.事实上,可以直接将其换成任何一个哈希函数,不会影响实现. 对于冲突处理,有两大类处理方案,一是分离链接法,二是开放定址法.开放定址法包括线性探测法.平方探测法.双散列法等,本文给出分离链接法和平方探测法的实现. 1. 分离链接法:…

PAT A1145 Hashing - Average Search Time （25 分）——hash 散列的平方探查法

The task of this problem is simple: insert a sequence of distinct positive integers into a hash table first. Then try to find another sequence of integer keys from the table and output the average search time (the number of comparisons made to find w…

HashMap的实现原理--链表散列

1. HashMap概述 HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现.此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键.此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变. 2. HashMap的数据结构在java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的,HashMap也不例外.HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构,即数组和链表的结合体.这样的结构结合了链表在增删方面的高…

散列表碰撞处理、开链法、HashTable散列

散列表碰撞处理.开链法.HashTable散列 /** * 散列表碰撞处理.开链法.HashTable散列. * 将数组里的元素位置,也设置为数组,当两个数据的散列在同一个位置时, * 就可以放在这个位置的二维数组里,解决了散列函数的碰撞处理问题 */ function HashTable() { this.table = new Array(137); this.betterHash = betterHash;//散列函数 this.showDistro = showDistro;//显示散列…

【数据结构】之散列链表（Java语言描述）

散列链表,在JDK中的API实现是 HashMap 类. 为什么HashMap被称为“散列链表”?这与HashMap的内部存储结构有关.下面将根据源码进行分析. 首先要说的是,HashMap中维护着的是一个数组: transient Node<K,V>[] table; ,数组中的每个元素都是一个 Node 对象.这里的Node是HashMap的一个内部类,代码如下: static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {…

JavaScript数据结构-13.散列碰撞（开链法）

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>开链散列</title> </head> <body> <script> function HashTable(){ this.table = new Array(137); this.betterHash = betterHash; this.showDist…

初步学习HashTable（哈希表或者散列链表）

初次接触哈希表,我谈谈自己对哈希表的一些理解,可能有误,还望指正. 对于哈希表,存放的数据是键值对<key,value>.是按照键值来索引的,键key可以是字符串.单个字符.整形数等,值value就是存放结点数据. 通俗的说,对于哈希表,使用数组来存放基本的结点,每个结点在挂上一串链表构成的结构,如下图所示: 数组存放的可以是不存储任何数据的头结点,我们的数据是存放在以为头结点开始的链表上的.图中的结点的中存放着键值对和指向下一个结点的指针. 索引原理:Java中是根据键进行二次哈希得到哈希值…

Javascript中的字典和散列

js模拟散列

//散列 //类似于对象存储,key-value // 存入前,先将key进行hash编码,然后存入 function HashTable(){ var hashData = []; this.djb2HashCode = function(key){ //散列函数算法 var hash = 5381; for(var i = 0; i < key.length; i++){ hash = hash *33 + key.charCodeAt(i); } return hash % 1013;…

解决hash冲突之分离链接法

解决hash冲突之分离链接法分离链接法:其做法就是将散列到同一个值的所有元素保存到一个表中. 这样讲可能比较抽象,下面看一个图就会很清楚,图如下相应的实现可以用分离链接散列表来实现(其实就是一个linkedList数组) 至于基本的增加.删除和查询的思路都是先根据散列函数来确定遍历哪个链表.然后再到被确定的链表中执行一次查找,然后再进行相应的操作. 接下来就讲几个注意点吧 (一)什么时候需要rehash来扩大散列表的大小讲这个的时候,先介绍一下什么是装填因子. 装填因子 = 关键字个数 /…

JAVA数据结构--哈希表的实现（分离链接法）

哈希表(散列)的定义散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 哈希表的特点是采用以常数平均时间执行插入.删除和查找. 一个通俗的例子是,为了查找电话簿中某人的号码,可以创建一个按照人名首字母顺序排列的表(即建立人名到首字母的一个函数关系),在首字母为W的表中查找“王”姓的电话号码,显然比直接查找就要快得多…

分离链接法(Separate Chaining)

之前我们说过,对于需要动态维护的散列表冲突是不可避免的,无论你的散列函数设计的有多么精妙.因此我们解决的重要问题就是:一旦发生冲突,我们该如何加以排解? 我们在这里讨论最常见的两种方法:分离链接法和开放定址法.本篇探讨前者,下一篇讨论后者. 分离链接法解决冲突的第一种方法通常叫做分离链接法(separatechaining),做法是将散列到同一个值的所有元素保留到一个链表中.那……为什么要这么做呢?保留到数组中不行么?下面我们来分析一下. 我们先从最初的思路说起,所谓的冲突形象来说就是一山不…

js 实现数据结构 -- 散列(HashTable)

原文: 在Javascript 中学习数据结构与算法. 概念: HashTable 类, 也叫 HashMap 类,是 Dictionary 类的一种散列表实现方式. 散列算法的作用是尽可能快地在数据结构中定位到某个值,如之前的一些数据结构中(说的就是 LinkedList),需要遍历数据结构才能得到,如果使用散列函数,就能知道值的具体位置,因此就能快速检索到该值,单列函数的作用是给定一个键值(位置),然后返回值在表中的地址. 例如下例,我们通过使用 'lose lose' 散列函数(简单将每个…

散列数据结构以及在HashMap中的应用

1. 为什么需要散列表? 对于线性表和链表而言,访问表中的元素,时间复杂度均为O(n).即便是通过树结构存储数据,时间复杂度也为O(logn).那么有没有一种方式可以将这个时间复杂度降为O(1)呢?当然有,这就是接下来要介绍的散列表.散列表是普通数组概念的推广.由于对于普通数组只要知道其下标位置就可以使用O(1)的时间内访问任意元素,如果存储空间允许,我们可以提供一个足够大的数组,为每个可能的关键字保留一个位置,这个位置也被称之"槽",从而可以充分的利用直接寻址的技术优势,其实就是典型…

javascript数据结构与算法--散列

一:javascript数据结构与算法--散列一:什么是哈希表? 哈希表也叫散列表,是根据关键码值(key,value)而直接进行访问的数据结构,它是通过键码值映射到表中一个位置来访问记录的,散列表后的数据可以快速的插入和使用,散列使用的数据结构叫做散列表. 散列表的优点及缺点: 优点:在散列表上插入,删除和取用数据都非常快. 缺点:对于查找来说效率低下,比如查找一组数据中的最大值与最小值时候,这个时候我们可以使用二叉树查找了. 散列表实现的具体原理? 散列函数的选择依赖于键值的数据类型…

线性探测再散列建立HASH表

根据数据元素的关键字和哈希函数建立哈希表并初始化哈希表,用开放定址法处理冲突,按屏幕输出的功能表选择所需的功能实现用哈希表对数据元素的插入,显示,查找,删除. 初始化哈希表时把elem[MAXSIZE].elemflag[MAXSIZE]和count分别置0.创建哈希表时按哈希函数创建哈希表,输入数据元素的关键字时,以“0”结束输入且要求关键字为正整数,数据元素个数不允许超过表长MAXSIZE. 输出的形式:根据所选择的哈希表的功能输出相应提示语句和正确结果. 程序的功能:将一组个数不超过哈希表…

哈希表（散列）HashTable实现

近期刷Leetcode发现凡是找字符串中反复字符或者数组中找反复数据的时候就不知道从何下手了. 所以决定学习一下哈希表解题.哈希表的原理主要是解决分类问题,hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构. 链表使用十分方便,可是数据查找十分麻烦:二叉树中的数据严格有序,可是这是以多一个指针作为代价的结果.hash表既满足了数据的查找方便,同一时候不占用太多的内容空间.使用也十分方便. 定义hash数据结构,我採用的解决冲突的方法是分离链接法. //单链表结构 typedef struct lis…

散列(C++实现)

散列的构成:散列函数,散列表的存储方式,散列表的冲突解决方法. 1.散列函数较常用的散列函数有除留余数法,数字分析法,平方取中法,折叠法. 2.散列表的存储方式闭散列法(开地址法),用数组存储:开散列法(链地址法),用邻接链表存储. 3.散列表的冲突解决方法主要是针对闭散列中关键码位置冲突的问题,常用的方法有线性探查法,二次探查法,双散列法. 性能分析:在存储方式中,开散列法优于闭散列法:在散列函数中,除留余数法最优. 实现代码: #include<iostream> using n…

HashMap分析及散列的冲突处理

1,Hashing过程像二分查找.AVL树查找,这些查找算法的时间复杂度为O(logn),而对于哈希表而言,我们一般说它的查找时间复杂度为O(1).那它是怎么实现的呢?这就是一个Hashing过程. 在JAVA中,每个对象都有一个散列码,它是由Object类的hashCode()方法计算得到的(当然也可以覆盖Object的hashCode()).而我们可以在散列码的基础上,定义一个哈希函数,再对哈希函数计算出的结果求余,最终得到该对象在哈希表的位置. final int hash(Object…

散列之HashTable学习

1,什么是散列? 举个例子,在日常生活中,你将日常用品都放在固定的位置,当你下次需要该东西时,直接去该地方取它.这个过程就相当于散列查找. 若将它们随意杂乱无章地存放,当需要某件东西时,只能一个地方一个地方地逐一查找,这就相当于顺序查找. 在数据结构中,数组就相当于一张散列表,因为可以根据数组下标索引直接取得该位置上的元素. 2,什么情况下用到散列? 由于散列查找相对于其它查找而言,理论上只需要O(1)时间就可以找到某元素,因此,当查找是主要的任务时,散列就是实现词典的一种很好的选择. 3,散列…

散列(Hash)表入门

一.概述以 Key-Value 的形式进行数据存取的映射(map)结构简单理解:用最基本的向量(数组)作为底层物理存储结构,通过适当的散列函数在词条的关键码与向量单元的秩(下标)之间建立映射关系更详细的定义:开辟物理地址连续的桶数组ht[],借助散列函数hash(),将词条关键码key映射为桶地址(数组下标),从而快速地确定待操作词条的物理位置. 1.1 散列结构优点可以实现O(1)时间的数据项查找(注:给定关键码,通过散列函数可直接计算出所在地址) 能以节省空间的方式实现上述O(1)查…

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