目录 什么是堆 堆的存储 堆的操作 结构体定义 判断是否为空 往堆中插入元素 从堆中删除元素 取出堆中最大的元素 堆排序 测试代码 例题 参考资料 什么是堆 堆(英语:heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.堆总是满足下列性质: 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值: 堆总是一棵完全二叉树. 通常将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆. 堆的存储 堆一般使用数组存储.当堆中有n个元素的时,可以将这些元素存放…

基本数据结构――堆的基本概念及其操作 小广告:福建安溪一中在线评测系统 Online Judge 在我刚听到堆这个名词的时候,我认为它是一堆东西的集合．．． 但其实吧它是利用完全二叉树的结构来维护一组数据,然后进行相关操作,一般的操作进行一次的时间复杂度在 O(1)~O(logn)之间. 可谓是相当的引领时尚潮流啊(我不信学信息学的你看到log和1的时间复杂度不会激动一下下)!. 什么是完全二叉树呢?别急着去百度啊,要百度我帮你百度: 若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1…

引言 - 数据结构堆 堆结构都很耳熟, 从堆排序到优先级队列, 我们总会看见它的身影. 相关的资料太多了, 堆 - https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A0%86%E7%A9%8D 无数漂亮的图片接二连三, 但目前没搜到一个工程中可以舒服用的代码库. 本文由此痛点而来. 写一篇奇妙数据结构堆的终结代码. 耳熟终究比不过手热 ->--- 对于 heap 接口思考, 我是这样设计 #ifndef _H_HEAP #define _H_HEAP // // cmp_f…

1.堆:堆是一种树,由它实现的优先级队列的插入和删除的时间复杂度都是O(logn),用堆实现的优先级队列虽然和数组实现相比较删除慢了些,但插入的时间快的多了.当速度很重要且有很多插入操作时,可以选择堆来实现优先级队列.2.java的堆和数据结构堆:java的堆是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分.而数据结构的堆是一种特殊的二叉树.3.堆是具有如下特点的二叉树: 3.1.它是完全二叉树,也就是说除了树的最后一层节点不需要是满的,其他的每一层从左到右都必须是满的. 3.1.1.完全二叉树图解…

python下实现二叉堆以及堆排序 堆是一种特殊的树形结构, 堆中的数据存储满足一定的堆序.堆排序是一种选择排序, 其算法复杂度, 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势. 堆分为大头堆和小头堆, 正如其名, 大头堆的第一个元素是最大的, 每个有子结点的父结点, 其数据值都比其子结点的值要大.小头堆则相反. 我大概讲解下建一个树形堆的算法过程:找到N/2 位置的数组数据, 从这个位置开始, 找到该节点的左子结点的索引, 先比较这个结点的下的子结点, 找到最大的那个, 将最大的子结点的索引赋…

数据结构-堆 Java实现. 实现堆自动增长 /** * 数据结构-堆. 自动增长 * */ public class Heap<T extends Comparable> { private Object[] node; private static final int DEFAULT_SIZE = 10; private int size = 0; private int capacity; private Type type; public Heap(Type type){ this(t…

数据结构 - 堆(Heap) 1.堆的定义 堆的形式满足完全二叉树的定义: 若 i < ceil(n/2) ,则节点i为分支节点,否则为叶子节点 叶子节点只可能在最大的两层出现,而最大层次上的叶子节点都依次排列在该层最左侧的位置上 如果有度为1的节点,那么只可能有一个,且该节点只有左孩子 根据堆定义的不同,分为大根堆和小根堆: 大根堆每个节点的值都大于其子节点的值 小根堆每个节点的值都小于其子节点的值 除此之外还有一个重要的内容 单节点也符合堆的特质 2.堆的初始化 堆的初始化可以可以分为如下几…

堆(heap),是一种特殊的数据结构.之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree).其中,前者称为小顶堆(最小堆,堆顶为最小值),后者为大顶堆(最大堆,堆顶为最大值).然而更加特殊的是,通常使用数组去存储堆,而不是二叉树.关于完全二叉树,可以参见另一篇博文http://www.cnblogs.com/eudiwffe/p/6207196.html // Heap is a sepcial…

堆 堆基本介绍 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,最坏,最好,平均时间复杂度都是O(nlogn),不稳定的排序 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值称为大顶堆 小于或等于左右孩子节点的值称为小顶堆 堆排序 基本思想 将待排序的序列构造成一个大顶堆(数组) 此时 ,整个序列的最大值就是堆顶的根节点 将其与末尾元素进行交换,此时末尾为最大值 然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样就会得到n个元素的次小值.如此反复执行便能得…

堆排序 关于堆的内容我们已经在上一节中了解了,本节中将给出一个堆的应用-堆排序. 关于堆的概念可以看上一节,入口:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7853649.html 堆排序属于一种选择排序: 步骤如下: 把待排序的数据构建成大顶堆(从大到小排序). 把堆顶的数据拿出放在数组的第一个元素中. 使用下沉的方法整理堆中的数据. 循环第2,3步,直到堆中所有数据都取出来为止. 这个算法的优缺点如下 优点:时间复杂度低,其中建立堆最多循环了nlong2(n…