问题 L: 寄蒜几盒? 题目描述 现在有一个圆圈,圆圈上有若干个点,请判断能否在若干个点中选择三个点两两相连组成一个等边三角形? 这若干个点在圆圈上按顺时针顺序分布. 如果可以的话输出"Yes"(不含引号) 不可以的话输出"No"(不含引号) 输入 第一行一个整数n,表示圆圈上有n个点 第二行n个整数,分别表示第1个点与第2个点之间圆弧的长度.第2个点与第3个点之间圆弧的长度······第n个点与第1个点之间圆弧的长度 <= n <= ^ <= x…

struts2的架构图 从最上面的类开始,也就是i 我们的核心过滤器strutsPrepareAndExecuteFilter 判断当前请求是否由struts2来处理,如果是就往else走,不由它来处理就走85行 创建数据中心 actionContext的由来(把valueStack创建出来在从里面取出来Context部分) 从valueStack中查找 包括Root和Context 从valueStack中查找 包括Root和Context 回到StrutsPrepareAndExecuteF…

破解不成功的请注意时效性,写于2019/2/8,以下第一种激活方法亲测可用, 不过有时候破解成功了可能过几天突然就打不开了,双击无反应的说,这时候再按顺序 操作一遍就是了: 1)把idea64.exe.vmoptions文件下的:-javaagent:D:/idea/bin/JetbrainsIdesCrack-4.2-release.jar删掉(不然你进不去它的激活窗口): 2)删掉之后点击idea图标进入激活界面,先别动它,这时候把步骤1删除的代码恢复,这时候回到激活窗口: 3)在激活窗口用…

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第三个实例:US Baby Names 1880-2010 简介: 美国社会保障总署(SSA)提供了一份从1880年到2010年的婴儿姓名频率的数据 数据地址: https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition/data…

Around September of 2016 I wrote two articles on using Python for accessing, visualizing, and evaluating trading strategies (see part 1 and part 2). These have been my most popular posts, up until I published my article on learning programming langua…

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第一个实例:1.usa.gov data from bit.ly 简介:2011年,URL缩短服务bit.ly和美国政府网站usa.gov合作,提供了一份从生成.gov或.mil短链接用户那里收集来的匿名数据 数据下载地址:https://github.com/wesm/py…

< python for data analysis >一书的第十章例程, 主要介绍时间序列(time series)数据的处理.label:1. datetime object.timestamp object.period object2. pandas的Series和DataFrame object的两种特殊索引:DatetimeIndex 和 PeriodIndex3. 时区的表达与处理4. imestamp object.period object的频率概念,及其频率转换5. 两种频…

<利用Python进行数据分析>第七章的代码. # -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第七章, 数据规整化 import pandas as pdimport numpy as npimport time start = time.time()# 1.合并数据集,有merge.join.concat三种方式# 1.1.数据库风格的dataframe合并(merge & join)# merge函数将两个dataf…

<利用python进行数据分析>第四章的程序,介绍了numpy的基本使用方法.(第三章为Ipython的基本使用) 科学计算.常用函数.数组处理.线性代数运算.随机模块…… # -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第四章, numpy基础# 数组与矢量计算import numpy as npimport time # 开始计时start = time.time() # 创建一个arraydata = np.array([[…

上一篇:OI生涯回忆录 2017.9.10~2018.11.11 一次逆风而行的成功,是什么都无法代替的 ………… 历经艰难 我还在走着 一 NOIP之后,全机房开始了省选知识的自学. 动态DP,LCT,后缀数组,后缀自动机,多项式 NOIP获得全省第六名好成绩的我, 自以为省队纳入囊中只是时间问题 学习效率并不高效. 12月培训由于自学过 听课效果很好,实际上并没有收获和总结太多. 当时问郭神算法的问题, 他说: “算法不在多,而在于精” 事实证明, 此言得之. 太多的自满,太多的不深刻 太多…