spring cloud: Hystrix(三):健康指数 health Indicator ribbon+hystrix 当使用Hystrix时(spring-cloud-starter-hystrix),项目是可以通过,/health.stream查看相关项目的健康指数的. 这里的/health.stream 访问(路径)地址,所展示的其实是Hystrix的监控内容. /health.stream是需要以下插件支持的: <dependency> <groupId>org.spr…

什么是请求合并?我们先来看两张图: 上方的两张图中,第二张可以看出服务端只执行了一次响应,这就是请求合并.客户端新增的请求合并模块,内部存在一个等待的时间窗口,将一定时间段内满足条件的请求进行合并,以此降低服务端的请求响应压力. 可以看出,请求合并是在客户端中实现的,接下来我们通过代码来实践一下. 首先给出服务端的代码,这里打印了入参ids,后续我们将通过这个入参打印的情况来对请求合并的情况进行观察. @RequestMapping(value = "/mergeTest", meth…

在学习Hystrix之前,首先引入一个问题场景,服务雪崩.如下图所示: 可以看到,三个入口服务A.B.C最终都会请求到服务T.当服务T的请求过载,打满CPU都无法匹配请求的频率时,同步调用的上级服务就会逐级发生阻塞,最终导致所有服务陷入瘫痪状态,这就是服务雪崩的一种场景.如何解决雪崩?常见的几种方式就是降级.隔离.熔断.请求缓存以及请求合并.那么Hystrix是如何实现这几个功能的呢?在开始代码实践前,有必要对原理进行一定程度的了解. 再通过一张流程图来加深对上方图中链路的理解: 1. 构造一个…

在上一篇博文中简单实现了eureka-server以及eureka-provider,后面会实现eureka-cosumer,现在针对eureka做进一步的详解. 微服务整体架构 文字再美也没有图片直观,下面通过一张图来说明微服务的整体架构以及调用过程,如下: 服务注册中心-1和服务注册中心-2互相组成了高可用集群:服务提供者启动了两个实例,一个注册到服务注册中心-1上,另外一个注册到服务注册中心-2上:两个服务消费者,也都分别指向了一个注册中心. 服务提供者 1.服务注册 服务提供者在启动的时…

今天来看下Hystrix的熔断与降级. 首先什么是降级?当请求超时.资源不足等情况发生时进行服务降级处理,不调用真实服务逻辑,而是使用快速失败(fallback)方式直接返回一个托底数据,保证服务链条的完整,避免服务雪崩.需要注意的是,服务降级是在客户端层面实现的.接下来通过代码进行一个实践: 首先需要添加Hystrix的依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactI…

基本概念 1.Registe 一一服务注册当eureka Client向Eureka Server注册时,Eureka Client提供自身的元数据,比如IP地址.端口.运行状况指标的Uri.主页地址等信息.2.Renew一一服务续约Eureka lient在默认的情况下会每隔30秒发送一次心跳来进行服务续约,代表自己依然存活.如果eureka server在90秒内没有收到心跳消息,将eureka client从实例注册列表中删除.3.Fetch Registries一一获取服务注册列表信息E…

异常处理 在 HystrixCommand 实现的run方法中抛出异常,除了 HystrixBadRequestException之外,其他异常均会被Hystrix 认为命令执行失败并触发服务降级处理逻辑,所以当需要在命令中执行抛出不触发降级的异常时使用他,在使用注解配置实现 Hystrix 命令时,支持忽略指定异常类型功能,只需要通过设置 @HystrixCommand 注册的 ignoreException 参数,示例代码如下: @HystrixCommand (ignoreExceptio…

在微服务架构中,我们将系统拆分成了很多服务单元,各单元的应用间互相依赖.由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身间题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会因等待出现故障的依赖方响应形成任务积压,最终导致自身服务的瘫痪.(雪崩效应) 在分布式架构中,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控,向调用方返回一个错误响应,而不是长时间的等待.这样就不会使得线程因调用故障…

Spring Boot版本:2.1.4.RELEASE Spring Cloud版本:Greenwich.SR1 文章目录 前述: 快速入门: 命令模式: RxJava: 前述: ​ 在微服务架构中,我们将系统拆分成了很多服务单元,各单元的应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖.由于每个单元都在不同的进行中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身的问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会因为等待…

在微服务架构中,我们将系统拆分为很多个服务,各个服务之间通过注册与订阅的方式相互依赖,由于各个服务都是在各自的进程中运行,就有可能由于网络原因或者服务自身的问题导致调用故障或延迟,随着服务的积压,可能会导致服务崩溃.为了解决这一系列的问题,断路器等一系列服务保护机制出现了. 断路器本身是一种开关保护机制,用于在电路上保护线路过载,当线路中有电器发生短路时,断路器能够及时切断故障电路,防止发生过载.发热甚至起火等严重后果. 在分布式架构中,断路器模式的作用也是类似的. 针对上述问题,Spring…