collections简介 python提供了4种基本的数据结构:list.tuple.dict.set.基本数据结构完全可以hold住所有的场景,但是在处理数据结构复杂的场景时,这4种数据结构有时会显的单一,比如将相同字母组成的字符串归类到列表中,是一个key为字符串,value为列表的数据结构,复杂度为O(1)的情况下完成LRU(力扣原题). 这个时候今天的主角collections包就可以登场了.collections是基本数据结构的高性能优化版,它提供了多个有用的集合类,熟练掌握这些集合…

#  2  collections 是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. # 2.1 namedtuple #tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: p=(1,2) #但是看到(1,2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的.定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上用场了 from collections import namedtuple Point=namedtuple('Point',['x','y']) p=P…

Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍 1. 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是: DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL 说明: DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低”).这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:…

nametuple 是tuple扩展子类,命名元组,其实本质上简单类对象 from collections import namedtuple info = namedtuple("Info", ['name', 'age', 'height']) # 赋值,是不是有点像面向对象中实例变量方式 info.name = "北门吹雪" info.age = 18 info.height = 175 # 访问 print(info.name) 其实本质上和下面方式一样 c…

1.namedtuple #namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素.#这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便.from collections import namedtuplePoint = namedtuple('Point',['x','y'])p = Point(112.3451,35.33…

python的内建模块collections有几个关键的数据结构,平常在使用的时候,开发者可以直接调用,不需要自己重复制造轮子,这样可以提高开发效率. 1. deque双端队列 平常我们使用的python内置list类的append,extend,pop方法都是从list的尾部执行的(pop()默认弹出最后一个元素).在使用的时候,list很像是一种栈结构(LIFO).不同的是list灵活性更强,在栈的基础上有动态插入的方法,即insert(index,obj)和索引.切片等操作.强大的list…

json import json dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} str_dic = json.dumps(dic) #序列化:将一个字典转换成一个字符串 print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"} #注意,json…

Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools collections collections是日常工作中的重点.高频模块,常用类型由: 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) 1. Counter Counter作为字典dicit()的一个子类用来进行hashtable计数,将元素进行数量统计,计数后返回一个字典,键值为元…

原文:http://www.zlovezl.cn/articles/collections-in-python/ Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的collections 就是一个非常好的例子. 基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: namedtuple(): 生成可…

Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools heapq 堆是一种特殊的树形结构,通常我们所说的堆的数据结构指的是完全二叉树,并且根节点的值小于等于该节点所有子节点的值                                                      常用方法 heappush(heap,item) 往堆中插入一条新的值 heappop(heap) 从堆中弹出最小值 heapreplace(heap,item) 从…