线性模型通过特征间的现行组合来表达“结果-特征集合”之间的对应关系.由于线性模型的表达能力有限,在实践中,只能通过增加“特征计算”的复杂度来优化模型.比如,在广告CTR预估应用中,除了“标题长度.描述长度.位次.广告id,cookie“等这样的简单原始特征,还有大量的组合特征(比如”位次-cookie“ 表示用户对位次的偏好).事实上,现在很多搜索引擎的广告系统用的都是Logistic Regression模型(线性),而模型团队最重要的工作之一就是“特征工程 (feature engineer…