你可能还不知道,元宇宙也将带动RPA高速发展 一文读懂RPA如何赋能元宇宙,虚拟空间更需要RPA无处不在 三个层面,解读元宇宙如何利好RPA行业发展 从产业链.架构和技术三个层面,看元宇宙与RPA的发展关系 文/王吉伟 Roblox Corporation(简称Roblox)是一家游戏公司,该公司主要运营一个沉浸式3D在线游戏创作平台Roblox. 今年年初,Roblox把29年前出版的一本科幻小说<雪崩>里的概念词语"Metaverse",写入了自家招股书.上市当日,市值…

IT基础软件和系统规划 操作系统选型规划方案 根据对某集团的实际调研,获取了企业业务应用系统的建设情况,随着企业信息化建设的推进,需要对各种信息化管理系统和应用系统的服务器选型进行选型规划,根据不同的系统对服务 某集团信息化应用目标是:搭建集成.统一平台,规避流程.规避风险,实现高效协作,有效支撑决策.实现多维度矩阵管控.实现无边界的信息应用. 操作系统选型参考和说明: 类型 操作系统选型参考 选型说明 域服务器/邮件服务器等企业IT管理系统 Windows Server系列操作系统 建议选用最…

前言 终于到EF了,实在不好意思,最近有点忙,本篇离上一篇发布已经一个多星期了,工作中的小迭代告一段落,终于有点时间来继续我们的架构设计了,在这里先对大家表示歉意. 其实这段时间我并不是把这个系列给忘记了,而是一直在思考,想着接下来应该怎么写.因为园子里已经有很多非常优秀的EF的文章了,比如: Entity Framework Code First 学习日记 [译著]Code First :使用Entity. Framework编程 Entity Framework技术系列 EF框架step b…

前言 今天我们来谈谈EF的缓存问题. 缓存对于一个系统来说至关重要,但是是EF到版本6了仍然没有见到有支持查询结果缓存机制的迹象.EF4开始会把查询语句编译成存储过程缓存在Sql Server中,据说EF6中对此做了改进,会把Linq To Entities 的查询条件直接编译缓存在EF中.但是这些都是只是对查询条件做了缓存,而不是缓存查询的结果集(DbSet.Find(object key)那个虽然走了DbSet.Local数据集,但也仅支持通过主键查找单个实体的情况,很有局限性),没有达到我…

前言 首先对大家表示抱歉,这个系列已经将近一个月没有更新了,相信大家等本篇更新都等得快失望了.实在没办法,由于本人水平有限,写篇博客基本上要大半天的时间,最近实在是抽不出这么长段的空闲时间来写.另外也是一直没想好本篇应该怎样写比较容易理解,于是就一天一天的拖着了.废话不多说,言归正传. EF的CodeFirst是个好东西,让我们完全不用考虑数据库端(注意,这里并不是说不需要对数据库知识进行了解),一切工作都可以通过代码来完成.EF是ORM,已经把数据访问操作封装得很好了,可以直接在业务层中使用,…

前言 经过前面EF的<第一篇>与<第二篇>,我们的数据层功能已经较为完善了,但有不少代码相似度较高,比如负责实体映射的 EntityConfiguration,负责仓储操作的IEntityRepository与EntityRepository.而且每添加一个实体类型,就要手动去添加一套相应的代码,也是比较累的工作.如果能有一个根据实体类型自动生成这些相似度较高的代码的解决方案,那将会减少大量的无聊的工作. VS提供的“文本模板”(俗称T4)功能,就是一个较好的解决方案.要添加一个实…

本文来自腾讯QQ技术团队工程师许灵锋.周海发的技术分享. 一.引言 自 2015 年春节以来,QQ 春节红包经历了企业红包(2015 年).刷一刷红包(2016 年)和 AR 红包(2017 年)几个阶段,通过不断创新玩法,活跃度节节攀升,成为春节一大玩点,给火红的春节带来一抹亮色.2017 年除夕,AR 红包.刷一刷红包再创新高,抢红包用户数达 3.42 亿,共刷出红包 37.77 亿个. 那么,QQ 红包的技术方案究竟是怎样的?其整体架构如何?重要的系统是如何设计的?为了保证用户的体验,手机…

本文转自:http://www.cnblogs.com/guomingfeng/p/mvc-ef-t4.html 〇.目录 一.前言 二.工具准备 三.T4代码生成预热 (一) 单文件生成:HelloWorld.cs (二) 多文件生成 四.生成数据层实体相关相似代码 (一) 生成准备 (二) 生成实体相关相似代码 生成实体映射配置类 生成实体仓储接口 生成实体仓储实现 五.源码获取 系列导航 一.前言 经过前面EF的<第一篇>与<第二篇>,我们的数据层功能已经较为完善了,但有不少…

1. 简介 本来想写一篇可伸缩性架构方面的文章,发现东西太多了,久久未能下笔,这里首先把大家最关注的数据切分(Partition/Sharding)方面的内容先写完,给大家参考. 我们知道,为了应对不断增长的数据,我们对数据进行切分,存储在不同的数据库里,本文提到的数据库在非特定指明的情况下,均指一个逻辑数据库(是一组数据库,比如Master-Slave),而非单一各个物理数据库. 其主要有两种方式: 垂直切分(Vertical Partition/Sharding):就是把不同格式的数据,存储…

Java开源生鲜电商平台-系统架构与技术选型(源码可下载) 1.  硬件环境 公司服务器 2.   软件环境 2.1  操作系统 Linux CentOS 6.8系列 2.2 反向代理/web服务器 Nginx 2.3 应用服务器 Jdk7+ Tomcat 7 2.4 数据库 Mysql 5.6.x 2.5 消息队列(可选) Rabbitmq/rocketmq 2.6 缓存(可选) Redis 3.x 3.工程构建和管理工具 1.Maven 开发人员已经很熟悉了.此处略 2.Jenkins Je…