【GIS风暴】30米分辨率地表覆盖数据GlobeLand30原始数据集简介及下载地址

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【GIS风暴】30米分辨率地表覆盖数据GlobeLand30原始数据集简介及下载地址

数据集预览: GlobeLand30是30米空间分辨率全球地表覆盖数据,目前可供下载使用的有3年的数据:2000-2010-2020,本文主要讲述GlobeLand30的官网下载地址和数据集简介. 数据处理方法.成果数据下载: [ArcGIS风暴]ArcGIS平台实现中国地表覆盖数据GlobeLand30预处理(批量投影.拼接.掩膜提取) [ArcGIS风暴]ArcGIS生成GlobeLand30土地利用数据集中国区域行列号shp格式对照图目录一.GlobeLand30简介 1 数学基础 2…

高精度10m/30米NPP净初级生产力分布数据

数据下载链接:百度云下载链接引言第一性生产力是绿色植物呼吸后所剩下的单位面积单位时间内所固定的能量或所生产的有机物质,即是总第一性生产量减去植物呼吸作用所剩下的能量或有机物质.多种卫星遥感数据反演净初级生产力(NPP)产品是地理遥感生态网平台推出的生态环境类系列数据产品之一. 正文植物通过光合作用将太阳能固定并转化为植物生物量.单位时间和单位面积上,绿色植物通过光合作用产生的全部有机物同化量,即光合总量,叫总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP);净初…

[原][bigemap][globalmapper]通过bigemap下载全球30米DEM高程数据（手动下载）（下载全球高精度dom卫片、影像、等高线、矢量路网、POI、行政边界）

本文研究了bigemap下载高程数据的方式,但是严重不推荐使用这总手动方式,bigemap这个软件一次只能下载100M以内的高程数据,即使花钱,也不给你提供批量下载dem的方式!也有些其他更好的软件,这里先不写了. 20190510 原作:南水之源:380934515 我先用下载全球70米左右精度的高程做讲解,如果要下载30米的,比我这个工作量翻4倍,一个人手动下载要花一个月多的时间. 首先购买一个bigemap软件,以及自备一个global mapper软件. 2.点击“标准分幅”------…

新疆地形数据下载：30米、12.5米、5米DEM地形数据

新疆是我国陆地面积最大的省级行政区,总面积达166万平方公里.新疆的地形也十分的复杂,新疆的地形呈山脉与盆地相间排列,盆地被高山环抱,,俗称"三山夹两盆".三山指阿尔泰山.昆仑山.天山,两盆是指塔里木盆地和准噶尔盆地. 新疆30米地形数据大小:9.26GB来自ASTER v3的新疆30米地形数据 30米地形数据下载新疆12.5米地形数据 12.5米DEM数据由于精度比较高,一般不会用到全省的数据,通常用的是一个地区的,因此,可以单独分拆开来下载.来自ALOS的新疆12.5米地形数据,…

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法(摘录)

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: selec…

GIS专业书籍、文档、数据、网站、工具等干货

整理.分享一些个人整理的GIS专业书籍.文档.数据.网站.工具等.也希望大家将自己的心得也分享出来,一起交流,共同进步. 如果下载链接失效,请到这里去:地信网一.原理应用类 GIS基础类 01.地理信息系统——原理.方法和应用(邬伦) Doc下载 PDF下载 02.地理信息系统概论(黄杏元) PDF下载 03.地理信息系统导论(陈述彭) PDF下载 04.第一部分地图投影及其坐标转换公式 PDF下载 05.第二部分非地图投影坐标运算公式 PDF下载 06.GIS空间分析原理与方…

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据

近期项目中用到了查询当月数据记录的功能,最初的想法是在逻辑业务里构造好时间段进行查询,当写sql语句时感觉挺麻烦.所以就到网上搜索了一下,看看是不是能有简单的方法.果然.网络资源非常强大.以下结合我的项目表来把mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的sql语句记录一下. 有一张ad_proTrack_t 表.追踪产品时间字段为crt_time 查询今天的信息记录: select * from ad_proTrack_t where to_days(crt_time) = t…