python名片管理是我根据视频自己敲敲的代码,后续学习会持续更新 代码 card_main.py import card_tools # 无限循环,由用户决定什么时候退出 while True: # 显示功能的菜单 card_tools.show_menu(); action_str = input("请选择希望执行的操作: ") print("您选择的操作是[%s]" % action_str) # 1,2,3针对名片的操作 "]: # 新增名片 &q…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存).它的语法形式是with...as... 关闭文件 我们会进行这样的操作:打开文件,读写,关闭文件.程序员经常会忘记关闭文件.上下文管理器可以在不需要文件的时候,自动关闭文件. 下面我们看一…

最终,上下文管理器可能几乎与子程序(subroutine)本身一样重要.目前,我们只了解了上下文管理器的皮毛--Basic 语言有with 语句,而且很多语言都有.但是,在各种语言中 with 语句的作用不同,而且做的都是简单的事,虽然可以避免不断使用点号查找属性,但是不会做事前准备和事后清理.不要觉得名字一样,就意味着作用也一样.with 语句是非常了不起的特性.  --Raymond Hettinger 雄辩的 Python 布道者 先做这个,再做那个:if语句之外的else块 这个语言特性…

在Python中让自己创建的函数.类.对象支持with语句,就实现了上线文管理协议.我们经常使用with open(file, "a+") as f:这样的语句,无需手动调用f.close()关闭文件.这种用法不仅优雅,而且避免遗忘释放资源,十分方便.所以,当操作某些资源时,需要对资源的获取与释放进行自动操作,就可以用上线文管理器.比如:数据库的连接,查询,关闭处理:socket的连接和断开.本篇主要介绍,如何让自己创建的类.对象.函数等支持with语句,详细请看下文. 1 让对象支持…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444736 with语句 with语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍).with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程…

对于系统资源的操作,如:文件操作.数据库操作等,我们往往打开文件.连接数据库后忘了将其close掉,这时就可能会引发异常,因此我们常用的做法是: # coding:utf-8 f = open("a.txt", "w+") try: f.write("python") except IOError: print("IO ERR") finally: f.close() 这段代码的确能解决实际问题,但是看起来有些繁琐冗余,因此P…

缘起 这段时间忙着给朋友搞事,忙了好长一段时间,木有写博客很长时间了.之间做了两个东西,一个是邮件自动发送脚本,一个是数据处理软件.其中,在做数据处理软件的时候使用到了非Python系统库,是两个第三方的库,pandas和numpy,其实pandas就包含了numpy,一开始不懂,后来发现源码安装完numpy后安装pandas老是安装不上去,就去查了下,后来将numpy卸载了,再用Python的一个包管理器做第三方包的管理,下载了这一系列的第三方包.不巧,现在刚好有时间,正好在这边也给大家介绍下…

上下文管理器(Context managers) 上下文管理器允许你在有需要的时候,精确地分配和释放资源. 使用上下文管理器最广泛的案例就是with语句了.想象下你有两个需要结对执行的相关操作,然后还要在它们中间放置一段代码.上下文管理器就是专门让你做这种事情的.举个例子: with open('some_file', 'w') as opened_file: opened_file.write('Hola!') 上面这段代码打开了一个文件,往里面写入了一些数据,然后关闭该文件.如果在往文件写数…

test 1 上下文管理器,将生成器转化为上下文管理器 import contextlib @contextlib.contextmanager def a(): print(1) yield print(3) with a() as q: print(2) test 2 使用上下文管理器,抽象出异常处理 import contextlib @contextlib.contextmanager def b(): try: yield except Exception as error: prin…

什么是上下文管理器? 我们常见的with open操作文件,就是一个上下文管理器.如: with open(file, 'rb') as f: text = f.read() 那上下文管理器具体的定义是什么呢? 上下文管理器:是指在一段代码执行之前执行一段代码,用于一些预处理工作:执行之后再执行一段代码,用于一些清理工作. 比如刚提到的文件操作,打开文件进行读写,读写完之后需要将文件关闭.很明显用到了上下文管理器.主要依靠__enter__.__exit__这两个"魔术方法"实现. _…

1 模块简介 在数年前,Python 2.5 加入了一个非常特殊的关键字,就是with.with语句允许开发者创建上下文管理器.什么是上下文管理器?上下文管理器就是允许你可以自动地开始和结束一些事情.例如,你可能想要打开一个文件,然后写入一些内容,最后再关闭文件.这或许就是上下文管理器中一个最经典的示例.事实上,当你利用with语句打开一个文件时,Python替你自动创建了一个上下文管理器. with open("test/test.txt","w") as f_o…

在 Python 处理文件的时候我们使用 with 关键词来进行文件的资源关闭,但是并不是只有文件操作才能使用 with 语句.今天就让我们一起学习 Python 中的上下文管理 contextlib. 上下文管理器 上下文,简而言之,就是程式所执行的环境状态,或者说程式运行的情景.既然提及上下文,就不可避免的涉及 Python 中关于上下文的魔法.上下文管理器(context manager)是 Python2.5 开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会…

​什么是上下文管理器 对于像文件操作.连接数据库等资源管理的操作,我们必须在使用完之后进行释放,不然就容易造成资源泄露.为了解决这个问题,Python的解决方式便是上下文管理器.上下文管理器能够帮助你自动分配并且释放资源,其中最典型的应用便是with语句.我们来看一下打开文件的例子. for x in range(10000): f = open('test.txt', 'w') f.write('hello world') 这段代码表示我们打开了1万个文件,但是用完之后没有进行关闭,这是一个典…

with语句支持在一个叫上下文管理器的对象的控制下执行一系列语句,语法大概如下: with context as var: statements 其中的context必须是个上下文管理器,它实现了两个方法__enter__,__exit__. 1.需求是怎么产生的 在正常的管理各种系统资源(文件.锁定和连接),在涉及到异常时通常是个棘手的问题.异常很可能导致控制流跳过负责释放关键资源的语句. 看一段简单的文件写入代码: filename = 'my_file.txt' f = open(file…

上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存).它的语法形式是with...as... # with context manager with open("new.txt", "w") as f: print(f.closed) f.write("Hello World!") print(f.close…

上下文管理器可以控制代码块执行前的准备动作,以及执行后的清理动作. 创建一个上下文管理器类的步骤:(1)一个__init__方法,来完成初始化(可选)(2)一个__enter__方法,来完成所有建立工作(3)一个__exit__方法,来完成所有清理工作 例子1: class User(): def __init__(self): print('实例化') def __enter__(self): print('进入') def __exit__(self, exc_type, exc_val,…

pip对于使用python的朋友并不陌生,当你想安装python模块的时候一定会首先想到它.pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品. 今天来说一下,pip的安装方法. 方法一:脚本安装 1 2 $ wget https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py $ [sudo] python get-pip.py 方法二:源码安装: 1 2 3 4 $ curl -O http…

步骤一:下载pip包 https://pypi.python.org/pypi/pip 步骤二:安装pip包 解压后,到pip包目录执行: python setup.py install 步骤三:添加环境变量 c:\python27和c:\python27\scripts 步骤四:使用pip pip查找第三方库:pip search xlrd pip安装第三方库:pip install xlrd…

  从来没有在Windows下用过pip,今天试了下,原来pip也可以在Windows下安装,使用也和Linux下一样简单. 先从下面的地址下载pip源码: http://pypi.python.org/pypi/pip/ 最新版本是6.0.8,下载连接为: http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-6.0.8.tar.gz#md5=2332e6f97e75ded3bddde0ced01dbda3 下载下来后解压,打开命令行: 1.利用cd…

如题,本文记录如何使用python上下文管理器的方式管理sqlite3的句柄创建和释放以及事务机制. 1.python上下文管理(with) python上下文管理(context),解决的是这样一类问题,在进入逻辑之前需要进行一些准备工作,在退出逻辑之前需要进行一些善后工作,上下文管理可以使得这种场景变得清晰和可控. with语句是python上下文管理的基本用法,例如读写文件 with open('filea', r) as f: f.readlines() file使用的就是上下文管理机制…

原文:https://www.binss.me/blog/the-context-manager-of-python-and-the-applications-in-tornado/ 上下文是什么? 在协程中,我将上下文理解为“操作执行时需要的一个特定的执行环境“.在该环境中,“上文”提供该操作需要的变量等信息,“下文“对操作执行返回的结果进行进一步的处理. 比如:   def add(a, b):   op = '+'   result = yield cal(op, a, b)   prin…

所谓上下文 计算机上下文(Context)对于我而言,一直是一个很抽象的名词.就像形而上一样,经常听见有人说,但是无法和现实认知世界相结合. 最直观的上下文,莫过于小学的语文课,经常会问联系上下文,推测...,回答...,表明作者....文章里的上下文比较好懂,无非就是前与后. 直到了解了计算机的执行状态,程式的运行,才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识,多半还是只可意会,不可言传.本文所讨论的上下文,简而言之,就是程式所执行的环境状态,或者说程式运行的情景. 关于上下文的定义…

前言 关于计算器运行的上下文的概念,我的理解也不是很深:按我的理解就是程序在运行之前,其所需要的资源,运行环境等都会被序列化,然后加入到CPU的任务队列中,等待调度系统分配时间片执行.下面谈谈python上下文管理器的使用. 系列文章 python基础之文件读写 上下文管理器 python中最常用的上下文管理器就是文件的打开和关闭了. with open(filename,'r') as file: file.read() 原理 python上下文使用with触发,内部实现了__enter__和…

在 Python 开发中,我们经常会使用到 with 语法块,例如在读写文件时,保证文件描述符的正确关闭,避免资源泄露问题. 你有没有思考过, with 背后是如何实现的?我们常常听到的上下文管理器究竟是什么? 这篇文章我们就来学习一下 Python 上下文管理器,以及 with 的运行原理. with语法块 在讲解 with 语法之前,我们先来看一下不使用 with 的代码如何写? 我们在操作一个文件时,代码可以这么写: # 打开文件 f = open('file.txt') for line…

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装…

一.python上下文介绍: python中的上下文,指的就是代码所执行的环境状态,或者运行的场景 python上下文管理器规定了某个对象的使用范围,当进入或者离开了使用范围,会有相应的操作,多用于资源的分配和释放上,即在开始时分配资源,结束时释放资源. 如文件的读写,在读写前,需要先打开文件,在读写完成后,需要关闭文件.再如数据库的操作,在操作前,需要先连接数据库,结束后,需要释放连接等. 二.上下文管理器的使用: 下面看看资源的创建和释放场景(以数据库的操作为例): class DataBa…

对于Python来说,内存管理涉及所有包含Python对象和堆. Python内存管理器在内部确保对堆的管理和分配. Python内存管理器具有不同的组件,可处理各种动态存储管理方面,如共享,分段,预分配或缓存. 在最低级别,原始内存分配器确保堆中有足够的空间通过与操作系统的内存管理器交互来存储所有与Python相关的数据.在原始内存分配器之上,几个特定于对象的分配器在同一堆上运行,并实现适合于每种对象类型的特性的不同内存管理策略. 例如,整数对象在堆内的管理方式与字符串,元组或字典不同,因为整…

0.关于上下文管理器上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象. with manager as var: do_something(var) 相当于以下情况的简化: var = manager.__enter__() try: do_something(var) finally: manager.__exit__() 换言之,PEP 343中定义的上下文管理器协议允许将无聊的try...except...finally结构抽象到一个单独的类中,仅…

原书参考:http://www.jeffknupp.com/blog/2012/10/04/writing-idiomatic-python/ 上一篇:翻译<Writing Idiomatic Python>(四):字典.集合.元组 2.7 类 2.7.1 用isinstance函数检查一个对象的类型 许多新手在接触Python之后会产生一种“Python中没有类型”的错觉.当然Python的对象是有类型的,并且还会发生类型错误.比如,对一个int型对象和一个string型的对象使用+操作就会…

### Python的强大很大一部分原因在于,它提供有很多已经写好的,可以现成用的对象 21. 动态类型:对象/引用 对象和引用: 对象是储存在内存中的实体,对象名只是指向这一对象的引用(reference). 对象和引用相分离是动态类型的核心.(Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct),释放相应内存.) 可变数据对象/不可变数据对象: 列表list可以通过引用其元素,改变对象自身(in-place change),称为可变数据对象(mutable object),词典也是…