一.没有索引的时候如何查找 先忽略掉索引这个概念,如果现在直接要查某条记录,要如何查找呢? 在一个页中查找 如果表中的记录很少,一个页就够放,那么这时候有 2 种情况: 用主键为搜索条件:这时就是之前文章提过的方式,页面目录中用二分法快速定位到槽,然后遍历该槽对应分组的记录,最终找到指定记录. 用其他非主键的列为搜索条件:因为数据页中没有为非主键列建立页目录,无法通过二分法快速定位槽,只能从 Infimum 记录开始一次遍历单链表的每条记录,效率低下. 在很多页中查找 当表中的记录非常多,就会用…

传送门:https://www.shiyanlou.com/courses/running 介绍 现需要构建一个简易的成绩管理系统的数据库,来记录几门课程的学生成绩.数据库中有三张表分别用于记录学生信息.课程信息和成绩信息. 数据库表的数据如下: 学生表(student):学生 id .学生姓名和性别 课程表:课程 id 和课程名 成绩表:成绩 id .学生 id .课程 id 和分数 服务器中的 MySQL 还没有启动,请注意 MySQL 的 root 账户默认密码为空. 目标 1.MySQL…

mysql优化是一个相对来说比较重要的事情了,特别像对mysql读写比较多的网站就显得非常重要了,下面我们来介绍mysql大内存高性能优化方案 8G内存下MySQL的优化 按照下面的设置试试看:key_buffer = 3840Mmax_allowed_packet = 16Mtable_cache = 1024sort_buffer_size = 32Mread_buffer_size = 32Mread_rnd_buffer_size = 32Mmyisam_sort_buffer_size…

这篇文章主要介绍了防止服务器宕机时MySQL数据丢失的几种方案,结合实践介绍了Replication和Monitor以及Failover这三个项目的应用,需要的朋友可以参考下. 对于多数应用来说,MySQL都是作为最关键的数据存储中心的,所以,如何让MySQL提供HA服务,是我们不得不面对的一个问题.当master 当机的时候,我们如何保证数据尽可能的不丢失,如何保证快速的获知master当机并进行相应的故障转移处理,都是需要我们好好思考的.这里,笔者将结合这段时间做的MySQL proxy以及…

这是自己最近学习Linux系统编程之后写的一个练手的小程序,能很好地复习系统编程中的进程管理.信号.管道.文件等内容. 通过回顾写的过程中遇到的问题的形式记录程序的关键点,最后给出完整程序代码. 0. Tinyshell的功能 这个简易的shell解释器可以解析磁盘命令,支持管道和输入输出重定向,内置命令只实现了exit,可以判定后台执行命令(&),但未实现bg功能(后台命令直接返回). 1. shell是如何运行程序的 基本的模式就是主进程从键盘获取命令.解析命令,并fork出子进程执行相应的…

MySQL的MyISAM.InnoDB引擎默认均使用B+树索引(查询时都显示为"BTREE"),本文讨论两个问题: 为什么MySQL等主流数据库选择B+树的索引结构? 如何基于索引结构,理解常见的MySQL索引优化思路? 为什么索引无法全部装入内存 索引结构的选择基于这样一个性质:大数据量时,索引无法全部装入内存. 为什么索引无法全部装入内存?假设使用树结构组织索引,简单估算一下: 假设单个索引节点12B,1000w个数据行,unique索引,则叶子节点共占约100MB,整棵树最多20…

一.索引的介绍 数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取. 二 .索引的作用 约束和加速查找 三.常见的几种索引: - 普通索引 - 唯一索引 - 主键索引 - 联合索引(多列) - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引 无索引和有索引的区别以及建立索引的目的 无索引: 从前往后一条一条查询 有索引:创建索引的本质,就是创建额外的文件(某种格式存储,查询的时候,先去格外的文件找,定好位置,然…

express + mongodb 搭建一个简易网站 (四) 目前网站整体页面都已经能全部展示了,但是,整个网站还有两个块需要做完才能算完整,一个连接数据库,目前网站上的数据都是抓取的本地假数据,所以连接上数据库之后才能算是一个动态网站,第二个就是网站的登录页还没做,有登录就有注册,注册的用户数据也是需要放到数据库中去的. 至于使用什么数据库,就选择mongodb吧,选什么数据库按自己的心情来吧.这一节我们把项目连上数据库,然后对数据库进行增删改查,页面拿数据库中的数据进行展示. 1.在根目录下…

MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是:CPU和I/O的瓶颈. CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候. 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上. 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态.除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能. MySQL优化方案 Mysql的优化,大体可以分为三部分:索…

https://blog.csdn.net/Kaitiren/article/details/80307828 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库…