python + mysql 实现表删除数据】的更多相关文章

实例如下: import pymysqldef Delete_From(): #打开数据库链接 db = pymysql.connect("localhost","root","123456","test") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL语句更新数据 sql = """DELETE FROM student WHERE ID = %…
实例如下: import pymysqldef Update_Set(): #打开数据库链接 db = pymysql.connect("localhost","root","123456","test") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() #SQL语句更新数据 sql = """UPDATE student SET address = '东莞'…
一.MySQL数据库表的数据插入.修改.删除和查询 CREATE DATABASE db0504; USE db0504; CREATE TABLE student ( sno ) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY, sname ) NOT NULL, ssex enum ('男', '女') NOT NULL DEFAULT '男', sbirth date, sclass ), zno ) ) DEFAULT charset = gb2312; #添加操作 INSERT…
例如 此处拥有一个表名为 uuser 为表添加新数据 ,'); ,'); ,'); 假如只想添加uid和uname ,'小张'); 那么pas自动填充为NULL. 为表更新数据 这里把小王的pas改成222,不用修改uid,所以以uid为条件 ; 为表删除数据 删除小王所有数据 ; 删除整个表 delete from uuser: 注意: 1)可以带条件删除 2)只能删除表的数据,不能删除表的约束 3)使用delete from删除的数据可以回滚(事务) 第二种方法 truncate table…
章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python MySQL Where Python MySQL Order By Python MySQL Delete Python MySQL 删除表 Python MySQL Update Python MySQL Limit Python MySQL Join 插入表 要把记录插入到MySQL中的表中,使用…
章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python MySQL Where Python MySQL Order By Python MySQL Delete Python MySQL 删除表 Python MySQL Update Python MySQL Limit Python MySQL Join 创建表 要在MySQL中创建表,可使用"CRE…
创建MySQL数据表需要以下信息: 表名 表字段名 定义每个表字段 语法 以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法: CREATE TABLE table_name (column_name column_type); 以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据表employee: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employee`( `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR() NOT NULL,…
MySQL多表关联时的多表删除: DELETE t1, t2FROM    t1LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.idWHERE    t1.id = 25…
Mysql可以在一个sql语句中同时删除多表记录,也可以根据多个表之间的关系来删除某一个表中的记录. 假定我们有两张表:Product表和ProductPrice表.前者存在Product的基本信息,后者存在Product的价格. 第一种跨表删除的方式是不用join,在delete时指定用半角逗号分隔多个表来删除,如下sql语句: 代码如下: DELETE p.*, pp.* FROM product p, productPrice pp WHERE p.productId = pp.produ…
背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的…