geom设置—条形图】的更多相关文章

条形图可能是所有图形里面最基本的图形了,虽然很简单,在R里面有些地方不注意,还是会很容易出错. geom_bar()的基本参数情况 geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", width = NULL,...... ) #mapping 数据映射,更改映射默认值时使用#data 数据集,更改映射数据集时使用#stat 统计变换,这个参数使用频率相对较高#positio…
散点图也是目前R中的常用的图形之一 geom_point(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity",  na.rm = FALSE, ...) 从参数来看基本上也是常规的参数 下面来看些具体例子 library(ggplot2) p<-ggplot(economics,aes(pop,psavert)) p+geom_point() p+geom_point(ae…
折线图在R中也是很常见的一种图形,相对而言也比较简单. geom_line(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ...) 从参数来看折线图的设置,都是属于基本参数设置,其中统计变换和位置调整一般都是使用identity 下面来看些例子: df <- data.frame( date = as.POSIXct(Sys.Date() - 0:29), coun…
在一些数据量过大的情况下,在一个固定的区域绘图往往需要对图表绘制区域的大小进行动态改变.这时候设置条形图距离绘图区域上下左右的距离可使用如下方式:表示条形图的柱子距离绘图区左边30%,距离右边40%,而距离顶部和底部分别为10px和15px. 但在实际操作中发现,如果上下边距也使用百分比,那么在数据切换的时候,不同数据量时第一条柱子距离绘图区域顶部和底部的高度并不一致!数据量大时,距离绘图区域顶部的距离就大,数据量变小,距离绘图区域顶部的距离就变小. grid: { x: '30%', top:…
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity.默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图形属性不相容,所以,当设置stat="count"时,不能设置映射函数aes()中的y参数.如果设置stat=…
条形图简介 数据可视化中,最常用的图非条形图莫属,它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值.其中有两点要重点注意: 1. 条形图横轴上的数据是离散而非连续的.比如想展示两商品的价格随时间变化的走势,则不能用条形图,因为时间变量是连续的: 2. 有时条形图的值表示数值本身,但也有时是表示数据集中的频数,不要引起混淆: 绘制基本条形图 本例选用测试数据集如下: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_bar(stat…
在geom设置和scale设置之后,要想把图画的漂亮,theme设置是比不可少的 在theme 设置中element_text()是一项很重要的内容 element_text(family = NULL, face = NULL, colour = NULL, size = NULL, hjust = NULL, vjust = NULL, angle = NULL, lineheight = NULL) 参数family  表示字体样式 参数face    表示字体格式,可取值("plain&…
在工作中遇到了写条形图的情况,因为文字,条形数量和条形图的颜色需要改变,所以不能用图片,所以决定写一个试试,写的比较简单,但毕竟是第一次,也遇到了一些问题,特意记录下来,以免忘记. 因为该页面还需要兼容ie8,处理每个条形的间距也是一个问题.所以使用justify-content: space-around;来让每个条形两端对齐,但是并不兼容ie8,于是通过js来计算每个条形之间的margin值来控制条形能达到两端对齐的效果. 还有一个问题是:文字无法上下居中,于是把文字单独写到一个span标签…
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