首先我们看一下简单的字符串匹配. 你可以把文本字符串s固定,模式字符串p从s对齐的左边缘,作为承担部分完全一致,匹配成功,失败将是模式字符串p整体向右1地点,继续检查对齐部分,重复. #朴素匹配 def naive_match(s, p): m = len(s); n = len(p) for i in range(m-n+1):#起始指针i if s[i:i+n] == p: return True return False 关于kmp算法,讲的最好的当属阮一峰的<字符串匹配的KMP算法>.…
题意:给2个数字序列 a 和 b ,问按从小到达排序后,a中的哪些子串与b的名次匹配. a 的长度 N≤100,000,b的长度 M≤25,000,数字的大小 K≤25. 解法:[思考]1.X 暴力.枚举 a 中的子串,选出来排序后比对名次.O(n* m log m *m)=O(n*m^2*log m). 2.X 暴力+树状数组优化.枚举 a 中的子串,选出来后比较前缀名次(P.S.这种转化常出现,比如:[洛谷 p3368]模板-树状数组 2(数据结构) 就是将个体转化为前缀.),看…
正则表达式使用反斜杆(\)来转义特殊字符,使其可以匹配字符本身,而不是指定其他特殊的含义.这可能会和python字面意义上的字符串转义相冲突,这也许有些令人费解.比如,要匹配一个反斜杆本身,你也许要用'\\\\'来做为正则表达式的字符串,因为正则表达式要是\\,而字符串里,每个反斜杆都要写成\\.你也可以在字符串前加上 r 这个前缀来避免部分疑惑,因为 r 开头的python字符串是 raw 字符串,所以里面的所有字符都不会被转义,比如r'\n'这个字符串就是一个反斜杆加上一字母n,而'\n'我…