题目: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 思路:可以利用Dictionary将数组中每个数…

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数.众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素.你可以假设数组是非空的,并且数组中的众数永远存在. 详见:https://leetcode.com/problems/majority-element/description/ Java实现: 方法一: class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { int n=nums.length; if(n==0||nums==null){…

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都…

package TestArray; import java.util.Arrays; /** * 二分法查找 */ public class Test { public static void main(String[] args) { int[] arr = {30, 20, 50, 10, 80, 9, 7, 12, 100, 40, 8}; int searchWord = 20; /** * 二分法执行前,一定要排序 */ Arrays.sort(arr); //二分法查找之前,一定要…

原创作品,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/sunshine5683/p/9927186.html 今天在工作中遇到对一个已知的一维数组取出其最大值和最小值,分别用于参与其他运算,废话不多说,直接上代码. package xhq.text; public class Maxmin { static int count =0; public static void main(String args[]){ // 实例化对象 Maxmin maxmin = new Ma…

面试南大夏令营的同学说被问到了这个问题,我的第一反应是建小顶堆,但是据他说用的是快排的方法说是O(n)的时间复杂度, 但是后来经过我的考证,这个算法在最坏的情况下是O(n^2)的,但是使用堆在一般情况下是O(n+klogn),最坏的情况是O(nlogn) 把两种方法整理一下,我还是推荐使用小顶堆的方法,因为它不仅可以求第K大,还可以求前K大... 一.快排.借用了快排的partition思想,其实是一种分治的方法.对于一个partition,他左边的数小于他,右边的数全大于他 那么: 1.如果他…

<?php $arr = array( 0 => 'd', 1 => '68b3', 2 => 'a86', 3 => 'c9aa97b23b71d5c', 4 => '55169',);echo get_max_val($arr); function get_max_val($arr){ $key = null; foreach ($arr as $k=>$v) { if($key == null || strval($v) > strval($arr[$…

给出代码 #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <iostream> #include <memory.h> #include <string.h> int main() { typedef int data_type; data_type a[] = {1,4,6,7,7,8,4,9,1,7,6,4,1,2,0,0}; const char* hint = "The origi…

#include<stdio.h> int main() { ],b[]={}; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { ;i<n;i++) { scanf("%d",&a[i]); } ;i<n;i++) { ;j<n;j++) { if(a[i]==a[j]) { b[i]++; } } } ]; ;i<n;i++) { if(b[i]>m) m=b[i]; } ;i<n;i++)…

方法一:每次取出两个不同的数,剩下的数字中重复出现次数超过一半的数字肯定,将规模缩小化.如果每次删除两个不同的数,这里当然不是真的把它们踢出数组,而是对于候选数来说,出现次数减一,对于其他数来说,循环遍历就行.在剩余的数字里,原最高频数出现的频率一样超过了50%,不断重复这个过程,最后剩下的将全是同样的数字,即最高频数.此算法避免了排序,时间复杂度只有O(n). 程序示例如下: #include "stdafx.h" #include <stdio.h> int FindM…