伪异步IO实在堵塞IO的基础上将每个client发送过来的请求由新创建的线程来处理改进为用线程池来处理.因此避免了为每个client请求创建一个新线程造成的资源耗尽问题. 来看一下伪异步IO的服务端代码: 线程池类 import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; i…

在上一节我们介绍了四种IO相关编程的各个特点,并通过代码进行复习了传统的网络编程代码,伪异步主要是引用了线程池,对BIO中服务端进行了相应的改造优化,线程池的引入,使得我们在应对大量客户端请求的时候不会导致虚拟机可贵的线程资源耗尽而宕机,在本小节,我们来看看伪异步代码.多注意引入的线程池代码. 伪异步IO模型图如下(): 当有新的客户端请求到来时,将socket封装成一个Task(该任务实现了Runnable接口),投递到线程池中进行处理.而线程池始终维护一个消息队列和N个活跃着的线程,这些线程…

针对传统的BIO编程,当客户端数量一直增加的情况下,可能会导致服务器直接奔溃掉,进而出现了一种伪异步IO的线程方式. 先看一下代码: 看一下server端的代码: 其中使用了自定义的一个线程池HandlerExecutorPool,下面看一下这个线程池的实现 代码很简单,是一个有界队列的自定义线程池, serverHandler和Client的代码和BIO的代码一样,没做任何的修改. 运行的结果也是一致的,我这边没有模拟多个客户端同时请求,有兴趣的,可以去尝试一下,这个server会一直处于监听…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Joanna-Yan/p/7723174.html 前面讲到:Java IO编程全解(二)--传统的BIO编程 为了解决同步阻塞I/O面临的一个链路需要一个线程处理的问题,后来有人对它的线程模型进行了优化,后端通过一个线程池来处理多个客户端的请求接入,形成客户端个数M:线程池最大线程数N的比例关系,其中M可以远远大于N,通过线程池可以灵活的调配线程资源,设置线程的最大值,防止由于海量并发接入导致线程耗尽. 下面,我们结合连接模型图和源…

伪异步IO编程 BIO主要的问题在于每当有一个新的客户端请求接入时,服务端必须创建一个新的线程处理新接入的客户端链路,一个线程只能处理一个客户端连接.在高性能服务器应用领域,往往需要面向成千上万个客户端的并发连接,这种模型显然无法满足高性能.高并发接入的场景.为了改进一线程一连接模型,后来又演进出了一种通过线程池或者消息队列实现1个或者多个线程处理N个客户端的模型,由于它的底层通信机制依然使用同步阻塞I/O,所以被称为"伪异步". 为了解决同步阻塞I/O面临的一个链路需要一个线程处理的…

转载自http://xidui.github.io/2015/10/29/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3python3-4-Asyncio%E5%BA%93%E4%B8%8ENode-js%E7%9A%84%E5%BC%82%E6%AD%A5IO%E6%9C%BA%E5%88%B6/   译者:xidui原文: http://sahandsaba.com/understanding-asyncio-node-js-python-3-4.html 译者前言…

解释性语言和编译型语言的区别: 计算器不能直接的理解高级语言,只能理解机器语言,所以必须把高级语言翻译为机器语言,翻译的方式有两种,一个是编译,一个是解释. 解释性语言的程序不需要编译,它是在运行程序的时候进行翻译,比如java,专门有一个解释器可以直接执行Java程序,每一个语句都是执行的时候才能翻译,编译型就是编译的时候直接编译成机器可以执行的,编译和执行时分开的,但是不能跨平台.因为翻译只做了一次,运行的时候不需要再去翻译,所以编译型语言的程序执行效率高. 对于解释性语言,程序运行时的控制…

这两篇文章分析了Linux下的5种IO模型 http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/5778378 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7453390 很多人对阻塞 / 非阻塞, 同步 / 异步 的概念理解的不深入,搞不清楚非阻塞和异步IO的区别,笼统的认为非阻塞IO就是异步IO.其实区别很大,编程模型完全不同. 阻塞 / 非阻塞描述的是函数,指访问某个函数时是否会阻塞线程(b…

前言 看到越来越多的大佬都在使用python的异步IO,协程等概念来实现高效的IO处理过程,可是我对这些概念还不太懂,就学习了一下. 因为是初学者,在理解上有很多不到位的地方,如果有错误,还希望能够有人积极帮我指出. 下面就使用一个简单的爬虫的例子,通过一步一步的改进,最后来用异步IO的方式实现. 1. 阻塞的IO 我们要实现一个爬虫,去爬百度首页n次,最简单的想法就是依次下载,从建立socket连接到发送网络请求再到读取响应数据,顺序进行. 代码如下: import time import s…

1.事件渠道模型.事件渠道为异步IO的原型. 2.IO模式,一次IO调用会经历两个阶段.一.等待数据阶段,将数据从网络或者是磁盘读取到系统内核(kennel) 二.将数据从内核拷贝到进程中. 基于这两个阶段,linux系统下面产生了五种网络网络模式方案. -阻塞I/O(blocking IO) -非阻塞I/O(nobokcing IO) - I/O多路复用.(I/O multiplexing) - 信号驱动 -异步I/O(async) 由于信号驱动使用较少,主要介绍其余四种模式. 3.阻塞I/O…