上一篇中分析了Scala版的console producer代码,这篇文章为读者带来一篇console consumer工作原理分析的随笔.其实不论是哪个consumer,大部分的工作原理都是类似的.本文利用console consumer作为切入点,既容易理解又不失一般性.   本文使用的Kafka环境是0.8.2.1版本,这也是当前最新的版本.(注:Kafka 0.9版本据说会用Java重新设计并编写consumer代码,对此我们拭目以待) 由于主要目的是分析consumer原理,因此本文并…
错误如下: 11:57:24 [org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#0-0-C-1] WARN  o.apache.kafka.clients.NetworkClient - [Consumer clientId=consumer-2, groupId=test_api] 3 partitions have leader brokers without a matching listener, including [t…
我们继续讨论console consumer的实现原理,本篇着重探讨ZookeeperConsumerConnector的使用,即后续所有的内容都由下面这条语句而起: val connector = Consumer.create(config)   那么问题来了?这条语句后面执行了什么呢?我们先看create方法的定义 def create(config: ConsumerConfig): ConsumerConnector = {     val consumerConnect = new…
kafka创建主题的ip地址最好用实际ip,不要用localhost https://blog.csdn.net/getyouwant/article/details/79000524…
May 10, 2018 By Suhita Goswami No Comments Categories: Data Ingestion Flume Kafka Use Case Traditional messaging models fall into two categories: Shared Message Queues and Publish-Subscribe models. Both models have their own pros and cons. Neither co…
使用 Kafka 和 Spark Streaming 构建实时数据处理系统 来源:https://www.ibm.com/developerworks,这篇文章转载自微信里文章,正好解决了我项目中的技术问题,非常感谢. 引言 在很多领域,如股市走向分析, 气象数据测控,网站用户行为分析等,由于数据产生快,实时性强,数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需要.流计算的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题.与传统架构不同,流计算模型在数据…
原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-practice2/index.html?ca=drs-&utm_source=tuicool 引言 在很多领域,如股市走向分析, 气象数据测控,网站用户行为分析等,由于数据产生快,实时性强,数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需要.流计算的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题.与传统架构不同,流计算模型…
Kafka提供了两种Consumer API,分别是:High Level Consumer API 和 Lower Level Consumer API(Simple Consumer API) High Level Consumer API:高度抽象的Kafka消费者API:将底层具体获取数据.更新offset.设置偏移量等操作屏蔽掉,直接将操作数据流的处理工作提供给编写程序的人员.优点是:操作简单:缺点:可操作性太差,无法按照自己的业务场景选择处理方式.(入口类:ConsumerConne…
本文阐述如何使用Kafka自带的kafka-consumer-groups.sh脚本随意设置消费者组(consumer group)的位移.需要特别强调的是, 这是0.11.0.0版本提供的新功能且只适用于新版本consumer. 在新版本之前,如果要为已有的consumer group调整位移必须要手动编写Java程序调用KafkaConsumer#seek方法,费时费力不说还容易出错.0.11.0.0版本丰富了kafka-consumer-groups脚本的功能,用户可以直接使用该脚本很方便…
本篇是<关于Kafka producer管理TCP连接的讨论>的续篇,主要讨论Kafka java consumer是如何管理TCP连接.实际上,这两篇大部分的内容是相同的,即consumer也是把TCP连接的管理交由底层的Selector类(org.apache.kafka.common.network)来维护.我们依然以“何时创建/创建多少/何时关闭/潜在问题/总结”的顺序来讨论.和上一篇一样,本文将无差别地混用名词TCP和Socket. 一.何时创建TCP连接 首先明确的是,在构建Kaf…