一.2PC两阶段提交: 在分布式事务中,每个机器节点只能够明确知道自己事务操作的结果,是成功还是失败,而无法获取其他分布式节点的操作结果,因此在事务操作需要跨多个分布式节点时,需要引入一个协调者统一调度所有节点的执行逻辑. 阶段一:提交事务请求 (1)事务询问.协调者向所有的参与者发送事务内容,询问是否可以执行事务提交操作,并开始等待各参与者的响应. (2)执行事务.各参与者节点执行事务操作,并将Undo和Redo信息记入事务日志中. (3)各参与者向协调者反馈事务询问的响应.如果参与者成功执行…

作为开启分布式架构的基石,除了必会还有的选么 自己的一些理解,有错误的话请一定要给予指正! 一.是什么? 分布式数据一致性的解决方案. 二.有什么用 数据的发布/订阅(配置中心)  . 负载均衡(dubbo利用了zookeeper机制实现负载均衡) .命名服务. master选举(kafka.hadoop.hbase).分布式队列.分布式锁. zookeeper入门知识 1.CAP理论和BASE理论 参考文献: http://www.jdon.com/bigdata/how-to-underst…

ZooKeeper 是什么? ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员,他是拿来管大象(Hadoop) . 蜜蜂(Hive) .小猪(Pig)  的管理员, Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei 等项目中都采用到了 Zookeeper.ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础,实现同步服务,配置维护和命名服务等分布式应用. Zookeeper是hadoop的一个子项…

ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos作了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer,具体算法可见Fast Paxos.因此,要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解. [3]  ZooKeeper的基本运转流程: 1.选举Leader. 2.同步数据. 3.选举…

LDA涉及到的先验知识有:二项分布.Gamma函数.Beta分布.多项分布.Dirichlet分布.马尔科夫链.MCMC.Gibbs Sampling.EM算法等. 二项分布 二项分布是N重伯努利分布,即为X ~ B(n, p). 概率密度公式为: 多项分布 多项分布,是二项分布扩展到多维的情况. 多项分布是指单次试验中的随机变量的取值不再是0-1的,而是有多种离散值可能(1,2,3…,k).概率密度函数为: Gamma函数 Gamma函数的定义: 分部积分后,可以发现Gamma函数如有这样的性…

一.Zookeeper是什么? Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. Zookeeper 作为 Hadoop 项目中的一个子项目,是 Hadoop 集群管理的一个必不可少的模块,它主要用来控制集群中的数据,如它管理 Hadoop 集群中的 NameNode,还有 Hbase 中 Master Election.Server 之间状…

不多说,直接上干货! 前言 一种最终一致的算法,paxos算法. paxos算法是由大牛lamport发明的,关于paxos算法有很多趣事.比如lamport论文最初由故事描述来引入算法,以至于那班习惯数学公式的评委将该论文打回,导致该论文延误了8年才公开发表.另外,google的chubby的作者Mike Burrows说过,世界上只有一种一致性算法,那就是paxos. 两将军问题 为了引入该算法,首先提出一种场景,即两将军问题: 有两支军队,它们分别有一位将军领导,现在准备攻击一座修筑了防御…

前言 相信大家对 ZooKeeper 应该不算陌生.但是你真的了解 ZooKeeper 是个什么东西吗?如果别人/面试官让你给他讲讲 ZooKeeper 是个什么东西,你能回答到什么地步呢? 我本人曾经使用过 ZooKeeper 作为 Dubbo 的注册中心,另外在搭建 solr 集群的时候,我使用到了 ZooKeeper 作为 solr 集群的管理工具.前几天,总结项目经验的时候,我突然问自己 ZooKeeper 到底是个什么东西?想了半天,脑海中只是简单的能浮现出几句话:“①Zookeepe…

paxos算法的重要性众所周知,它给如今的分布式一致性提供了迄今为止最好的解决方案.无论是Lamport自己的论文描述,还是网上的诸多资料,对paxos的描述都是及其简洁的,给人的感觉是paxos看似很简单,但是细深究起来又不是那么的具象,因为单纯的文字描述还是略显抽象,因此,我会先分别从文字概念描述和伪代码的方式分别阐述paxos算法的概念思想,对比着看,可以加深对paxos的理解,后期我会结合PhxPaxos代码来进一步探讨paxos工程化过程中一些实践问题. 首先来看paxos算法的文字版…

Zookeeper的Session: (1)客户端和server间采用长连接 (2)连接建立后,server产生session ID(64位)返还给客户端 (3)客户端定期发送ping包来检查和保持和server的连接 (4)一旦session结束或超时,所有ephemeral节点会被删除 (5)客户端可根据情况设置合适的session超时时间 Zookeeper的Watchs: Watch是客户端安装在server的事件侦听方法 (1) 当侦听的变化发生时,server发消息给客户端进行通知 …

上一章讨论了一种强一致性的情况,即需要分布式事务来解决,本章我们来讨论一种最终一致的算法,paxos算法. paxos算法是由大牛lamport发明的,关于paxos算法有很多趣事.比如lamport论文最初由故事描述来引入算法,以至于那班习惯数学公式的评委将该论文打回,导致该论文延误了8年才公开发表.另外,google的chubby的作者Mike Burrows说过,世界上只有一种一致性算法,那就是paxos. 两将军问题 为了引入该算法,首先提出一种场景,即两将军问题(见文献1): 有两支军…

http://blog.csdn.net/pelick/article/details/7269670 http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/javaExample.html 官网上文档,API,用例 Zookeeper应用简单例子 Zookeeper能帮我们作什么事情呢?简单的例子:假设我们我们有个20个搜索引擎的服务器(每个负责总索引中的一部分的搜索任务)和一个总服务器(负责向这20个搜索引擎的服务器发出搜索请求并合并结果集),一个备用的总服务器(负责当…

Zookeeper简介 ZooKeeper设计目的 最终一致性client不论连接到哪个Server,展示给它都是同一个视图,这是zookeeper最重要的性能. 可靠性具有简单.健壮.良好的性能,如果消息m被到一台服务器接受,那么它将被所有的服务器接受. 实时性Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息.但由于网络延时等原因,Zookeeper不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据,如果需要最新数据,应该在读数据之前调用sync()接口. 等…

Zookeeper Zookeeper相关概念 Zookeeper概述 Zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题. Zookeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统,主要的功能有统一命名服务.分布式配置管理.分布式消息队列.分布式锁.分布式协调等. Zookeeper特性 全局数据一致 可靠性 顺序性 数据更新原子性 实时性 Zookeeper集群角色 Leader:Zookeeper 集群工作的核心 事务请求(写操作)的唯一调度和处理者…

一.分布式协调技术 在给大家介绍ZooKeeper之前先来给大家介绍一种技术——分布式协调技术.那么什么是分布式协调技术?那么我来告诉大家,其实分布式协调技术 主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制,让他们有序的去访问某种临界资源,防止造成"脏数据"的后果.这时,有人可能会说这个简单,写一个调 度算法就轻松解决了.说这句话的人,可能对分布式系统不是很了解,所以才会出现这种误解.如果这些进程全部是跑在一台机上的话,相对来说确实就好办了,问 题就在于他是在一个分布式的环境下,这时…

之前我们在搭建hadoop分布式环境的时候用到过Zookeeper注册hadoop服务.那么到底Zookeeper在分布式环境中发挥了什么作用呢,这次我们就来讨论这个问题. 在分布式系统中通常都会有多台机器构成一个集群来对外提供服务,对外来说有几台机器在提供服务它并不关心,那么对内而言组成集群的机器如何互相协调保持一致这是个问题.Zookeeper将提供这样的一个功能–分布式协调技术. 1. Zookerrper概述 ZooKeeper是一种为分布式应用所设计的高可用.高性能且一致的开源协调服务…

Zookeeper数据模型与session机制:zookeeper的数据模型有点类似于文件夹的树状结构,每一个节点都叫做znode,每一个节点都可以有子节点和数据,就好像文件夹下面可以有文件和子文件夹. * 每一个节点存储的数据不宜过大. * 我们可以为节点设置相应的控制权限. * 每个节点都带有版本号,数据变更时,版本号(乐观锁)变更.   zookeeper的客户端与服务端建立连接就会存在session机制,通过客户端向服务端ping包请求的心跳机制来检查session是否过期,sessio…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/zhang123456456/article/details/78243658一.zkServer.sh 1.查看 zkServer.sh 帮助信息[root@bigdata05 bin]# ./zkServer.sh helpZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /bigdata/zo…

有一段时间没写博客,今天想着把自己近几个月做的笔记分享一波. 前两个月我一直在看zk的视频:https://coding.imooc.com/learn/list/201.html   从开始看这位老师的视频,到现在有一年多,觉得这位老师讲的很不错,所以分享一波,接下来,我们步入正题.       第一:zookeeper主要目录结构                 bin:主要的一些运行命令                   conf:存放配置文件,其中需要修改zk.cfg        …

数据模型 ZooKeeper数据模型是一个树状的数据结构,类似于文件系统:和文件系统的区别在于树中的每一个节点(叶子节点与非叶子节点)都可以保存数据,且每个节点的访问都必须从根节点开始,以斜线作为分隔的访问路径,如 /root/a/b/,它没有相对路径的概念,所有的节点都必须通过绝对路径来访问: Znode ZooKeeper树中的节点被称之为znode,znode维护了一个stat结构,其中包含了版本号和时间戳:版本号是一直递增的,每一次znode中包含的数据被更新,版本号也会发生改变: 当客…

本文参考:快速入门 - Flask 0.10.1 文档 路由 Flask使用route修饰器来关联URL与程序函数: @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' 动态路由 在route的参数中增加<variable_name>,可使函数获得URL中的参数信息,比如: @app.route('/user/<username>') def show_user_profile(username): return 'Us…

一.问题起源 淘宝搜索的博客 http://www.searchtb.com/2011/01/zookeeper-research.html  提到Paxos是zookeeper的灵魂 有一篇文章标题更是以“Zookeeper全解析——Paxos作为灵魂” 作为标题,认为是zookeeper的基础: “ Google的Chubby,Apache的Zookeeper都是基于它的理论来实现的,Paxos还被认为是到目前为止唯一的分布式一致性算法,其它的算法都是Paxos的改进或简化.有个问题要提一下…

1,什么是Paxos算法? Paxos算法是分布式计算领域中一个非常重要的算法,主要解决分布式系统如何就某个值(决议)达成一致的问题.一个典型的场景是分布式数据库的一致问题:如果分布式数据库的各个节点初始状态一致,又能执行相同的操作序列,那么最后能达到一个一致的状态.但是如何保证在每个节点上执行相同的命令序列呢?这就需要在每条指令上执行一个“一致性算法”以保证每个节点看到的指令一致.Paxos算法便是这样一种一致性算法,它由大牛Lamport于1990年提出,在Lamport的论文中,他虚拟了一…

首先,Zookeeper是基于Paxos来进行分布式选举管理的,Paxos的内容可以参考我另一篇文章:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6037004.html ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础,实现同步服务,配置维护和命名服务等分布式应用. 它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. Zo…

分布式协调服务Zookeeper扫盲篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 身为运维工程师对kubernetes(k8s)可能比较熟,那么etcd(go语言实现)分布式协调服务应该也有一定的了解吧.在大数据领域中,也有一个分布式协调工具基本上可以和zookeeper分庭抗礼,他就是我们今天要说的zookeeper. 在分布式系统中,服务(或组件)之间的协调是非常重要的,它构成了分布式系统的基础.分布式系统中的leader选举,分布式锁,分布式队列等,均需要通过协调服…

引言 本节本来是要介绍ZooKeeper的实现原理,但是ZooKeeper的原理比较复杂,它涉及到了paxos算法.Zab协议.通信协议等相关知识,理解起来比较抽象所以还需要借助一些应用场景,来帮我们理解.由于内容比较多,一口气吃不成胖子,得慢慢来一步一个脚印,因此我对后期ZooKeeper的学习规划如下: 第一阶段: |---理解ZooKeeper的应用 |---ZooKeeper是什么 |---ZooKeeper能干什么 |---ZooKeeper 怎么使用 第二阶段: |---理解ZooK…

近期大概学习了一下ZooKeeper,本身并没有深入.LGG尝试着在虚拟机里面搭了平台,看了看一些教材,从网上到处看别人的博文并引用之,还请各位大牛们谅解我的剽窃.现总结例如以下. 1. ZooKeeper的学习与应用 1.1. 概述 ZooKeeper是Apache在非常多云计算项目中的一个,与Hadoop密切相关,这样的情况导致我一開始觉得ZooKeeper的搭建须要Hadoop项目作为支持,可是最后发现全然不须要,它是能够单独执行的一个项目. 在网上看到了一个非常不错的关于ZooKeepe…

我们知道Zookeeper的一致性是解决分布式事务的. 那么分布式事务代表的是强一致性. 强一致性解决的代表有以下协议(注意这几个协议跟zookeeper是没任何关系的,这是分布式的理论基础): 1. 2PC(二阶提交),顾名思义它分成两个阶段,先由一方进行提议(propose)并收集其他节点的反馈(vote),再根据反馈决定提交(commit)或中止(abort)事务.我们将提议的节点称为协调者(coordinator),其他参与决议节点称为参与者(participants, 或cohorts…

[转]ZooKeeper的学习与应用 http://blog.csdn.net/rengq126/article/details/7393227 1. ZooKeeper的学习与应用 1.1. 概述 ZooKeeper是Apache在很多云计算项目中的一个,与Hadoop密切相关,这种情况导致我一开始认为ZooKeeper的搭建需要Hadoop项目作为支持,但是最后发现完全不需要,它是可以单独运行的一个项目. 在网上看到了一个很不错的关于ZooKeeper的介绍: 顾名思义动物园管理员,他是拿来…

zookeeper 的由来 分布式系统的很多难题,都是由于缺少协调机制造成的.在分布式协调这块做得比较好的,有 Google 的 Chubby 以及 Apache 的 Zookeeper.Google Chubby 是一个分布式锁服务,通过 Google Chubby 来解决分布式协作.Master 选举等与分布式锁服务相关的问题. Zookeeper 也是类似,因为当时在雅虎内部的很多系统都需要依赖一个系统来进行分布式协调,但是谷歌的Chubby是不开源的,所以后来雅虎基于 Chubby 的思…