我们在分布式存储原理总结中了解了分布式存储的三大特点: 数据分块,分布式的存储在多台机器上 数据块冗余存储在多台机器以提高数据块的高可用性 遵从主/从(master/slave)结构的分布式存储集群 HDFS作为分布式存储的实现,肯定也具有上面3个特点. HDFS分布式存储: 在HDFS中,数据块默认的大小是128M,当我们往HDFS上上传一个300多M的文件的时候,那么这个文件会被分成3个数据块: 所有的数据块是分布式的存储在所有的DataNode上: 为了提高每一个数据块的高可用性,在HDF…

我们知道,HDFS中的文件是由数据块Block组成的,并且为了提高容错性,每个数据块Block都会在不同数据节点DataNode上有若干副本Replica.那么,什么是Block?什么又是Replica? 首先,我们看下Block的定义,如下: /************************************************** * A Block is a Hadoop FS primitive, identified by a * long. * *************…

今天在学习hdfs时,遇到问题,就是在向hdfs中追加数据总是报错,在经过好几个小时的努力之下终于将他搞定 解决方案如下:在hadoop的hdfs-sit.xml中添加一下三项 <property> <name>dfs.support.append</name> <value>true</value> </property> 注:hdfs默认是不支持追加数据的 <property> <name>dfs.clie…

在xmanager中的xshell运行进入图形化界面 sh spoon.sh 新建一个job…

实现将 HDFS 中的数据写入到 HBase 表中 Runner类 package com.yjsj.hbase_mr2; import com.yjsj.hbase_mr2.ReadFruitFromHDFSMapper; import com.yjsj.hbase_mr2.WriteFruitMRFromTxtReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configur…

1.进入sqoop2终端: [root@master /]# sqoop2 2.为客户端配置服务器: sqoop:000> set server --host master --port 12000 --webapp sqoop 3.查看服务器配置: sqoop:000> show version --all 4. 查看sqoop的所有连接: sqoop 所有的连接固定为四个,如下: sqoop:000> show connector 5.创建hdfs的link: sqoop:000&g…

sqoop import -fs hdfs://x.x.x.x:8020 -jt local --connect "jdbc:oracle:thin:@x.x.x.x:1521:testdb" --username user2 --password user2 --verbose --as-textfile --delete-target-dir -m 1 --query "select * from test_tb where \$CONDITIONS" --ta…

程序如下: import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction; import org.apache.spark.sql…

硬件环境: S7-1200 CPU V4.4(6ES7 212-1AE40-0XB0) 软件环境: (1)Windows 10 Professional SP1 64位 (2)STEP7 V16 SP2 1. 创建DB块 在项目中添加了S7-1200设备之后,在项目树中此PLC的"程序块"下即可以添加新的数据块. 图1 DB块的创建 在打开的"添加新块"窗口下选择数据块. 以下是对此窗口下各项配置的说明: 名称:此处可以键入DB块的符号名.如果不做更改,那么将保留系…

HBase结合MapReduce批量导入 package hbase; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat; import o…