Broadcast 看名字就很好理解了,其实就是把同一份数据分发广播给所有人,示意图如下: Scatter 不同于Broadcast, scatter可以将不同数据分发给不同的进程. Gather 这个也很好理解,就是把多个进程的数据拼凑在一起. Reduce reduce就是将多个进程中的数据按照指定的映射函数进行运算得到最后的结果存在一个进程中,例如下面两个图中的归约操作都是求和,将4个不同进程的数据归约求和后存在了第一个进程中 All-reduce All-reduce与reduce的区别…

矢量IO=Scatter/Gather:   在多个缓冲区上实现一个简单的IO操作.减少或避免了缓冲区拷贝和系统调用(IO)   write:Gather 数据从几个缓冲区顺序抽取并沿着通道发送,就好比全部缓冲区全部连接起来放入一个大的缓冲区进行发送,缓冲区本身不具备gather能力. read:Scatter 从通道读取的数据会按顺序散布到多个缓冲区,直到缓冲区被填满或者通道数据读完.   Gather: Scatter: 示例代码: /** * channel Gather/Scatter…

Java NIO开始支持scatter/gather,scatter/gather用于描述从Channel(译者注:Channel在中文经常翻译为通道)中读取或者写入到Channel的操作.分散(scatter)从Channel中读取是指在读操作时将读取的数据写入多个buffer中.因此,Channel将从Channel中读取的数据"分散(scatter)"到多个Buffer中.聚集(gather)写入Channel是指在写操作时将多个buffer的数据写入同一个Channel,因此,…

一:Java NIO的scatter/gather应用概念 ===>Java NIO开始支持scatter/gather,scatter/gather用于描述从Channel(译者注:Channel在中文经常翻译为通道)中读取或者写入到Channel的操作.===>分散(scatter)从Channel中读取是指在读操作时将读取的数据写入多个buffer中.因此,Channel将从Channel中读取的数据“分散(scatter)”到多个Buffer中.===>聚集(gather)写入C…

1. Java NIO开始支持scatter/gather,scatter/gather用于描述从Channel(译者注:Channel在中文经常翻译为通道)中读取或者写入到Channel的操作. 分散(scatter): 从Channel中读取是指在读操作时将读取的数据写入多个buffer中.因此,Channel将从Channel中读取的数据"分散(scatter)"到多个Buffer中. 聚集(gather): 写入Channel是指在写操作时将多个buffer的数据写入同一个Ch…

原文链接:http://tutorials.jenkov.com/java-nio/scatter-gather.html Java NIO发布时内置了对scatter / gather的支持.scatter / gather是通过通道读写数据的两个概念. Scattering read指的是从通道读取的操作能把数据写入多个buffer,也就是sctters代表了数据从一个channel到多个buffer的过程. gathering write则正好相反,表示的是从多个buffer把数据写入到一…

什么是Scatter/Gather scatter/gather指的在多个缓冲区上实现一个简单的I/O操作,比如从通道中读取数据到多个缓冲区,或从多个缓冲区中写入数据到通道: scatter(分散):指的是从通道中读取数据分散到多个缓冲区Buffer的过程,该过程会将每个缓存区填满,直至通道中无数据或缓冲区没有空间: gather(聚集):指的是将多个缓冲区Buffer聚集起来写入到通道的过程,该过程类似于将多个缓冲区的内容连接起来写入通道: scatter/gather接口 如下是Scatte…

Scatter /Gather 是java NIO中用来对channel的读取或者写入操作的特殊的形式的描述 Scatter(发散) 是指在读操作的时候,从chanel读取到的数据,写入到多个buffer里边,也就是将channel中的数据Scatter(分散)到多个buffer Gatter(聚合)是指,在写入从左的时候,把多个buffer的数据同时写入到同一个channel里边,也就是将多个buffer的数据聚合(gatter)到同一个buffer中 scatter / gather经常用于…

Java NIO开始支持scatter/gather,scatter/gather用于描述从Channel(译者注:Channel在中文经常翻译为通道)中读取或者写入到Channel的操作.分散(scatter)从Channel中读取是指在读操作时将读取的数据写入多个buffer中.因此,Channel将从Channel中读取的数据“分散(scatter)”到多个Buffer中.聚集(gather)写入Channel是指在写操作时将多个buffer的数据写入同一个Channel,因此,Chann…

在Java NIO中,如果两个通道中有一个是FileChannel,那你可以直接将数据从一个channel传输到另外一个channel. FileChannel的transferFrom()方法可以将数据从源通道传输到FileChannel中RandomAccessFile fromFile = new RandomAccessFile("fromFile.txt", "rw");FileChannel fromChannel = fromFile.getChann…

Java NIO开始支持scatter/gather,scatter/gather用于描述从Channel(译者注:Channel在中文经常翻译为通道)中读取或者写入到Channel的操作. 分散(scatter)从Channel中读取是指在读操作时将读取的数据写入多个buffer中.因此,Channel将从Channel中读取的数据“分散(scatter)”到多个Buffer中. 聚集(gather)写入Channel是指在写操作时将多个buffer的数据写入同一个Channel,因此,Cha…

 Scatter&Gather介绍及使用 上一篇知道了Buffer的工作机制,以及FileChannel的简单用法,这一篇介绍下 Scatter&Gather 1.Scatter(分散) 用于描述在Channel中读取的数据分散在不同的Buffer里. 接着上一篇的例子(rua文件内容为123456789),改造下代码: readFile = new RandomAccessFile("D:\\rua.txt", "r"); FileChannel…

注意:转载自并发编程网,java nio系列教程 1.Buffer Java NIO中的Buffer用于和NIO通道进行交互.如你所知,数据是从通道读入缓冲区,从缓冲区写入到通道中的. 缓冲区本质上是一块可以写入数据,然后可以从中读取数据的内存.这块内存被包装成NIO Buffer对象,并提供了一组方法,用来方便的访问该块内存. 一.Buffer的基本用法 使用Buffer读写数据一般遵循以下四个步骤: 写入数据到Buffer 调用flip()方法 从Buffer中读取数据:如直接读取或读取到C…

scatter/gather用于描述从Channel中读取或者写入到Channel的操作. 分散(scatter):从Channel中读取在读操作中将读取的数据写入多个Buffer中.因此,Channel将从Channel中读取的数据分散(scatter)到多个Buffer中. 聚集(gather):写入Channel中将多个Buffer的数据写入同一个Channel,因此,Channel将多个Buffer中的数据聚集(gather)后发送到Channel scatter/gather经常用于需…

Java NIO开始支持scatter/gather,scatter/gather用于描述从Channel(译者注:Channel在中文经常翻译为通道)中读取或者写入到Channel的操作.分散(scatter)从Channel中读取是指在读操作时将读取的数据写入多个buffer中.因此,Channel将从Channel中读取的数据“分散(scatter)”到多个Buffer中.聚集(gather)写入Channel是指在写操作时将多个buffer的数据写入同一个Channel,因此,Chann…

scatter/gather指的在多个缓冲区上实现一个简单的I/O操作,比如从通道中读取数据到多个缓冲区,或从多个缓冲区中写入数据到通道: scatter(分散):指的是从通道中读取数据分散到多个缓冲区Buffer的过程,该过程会将每个缓存区填满,直至通道中无数据或缓冲区没有空间: gather(聚集):指的是将多个缓冲区Buffer聚集起来写入到通道的过程,该过程类似于将多个缓冲区的内容连接起来写入通道: scatter/gather接口 如下是ScatteringByteChannel接口和…

通道提供了一种被称为Scatter/Gather的重要新功能(有时也被称为矢量I/O).Scatter/Gather是一个简单却强大的概念,它是指在多个缓冲区上实现一个简单的I/O操作.对于一个write操作而言,数据是从几个缓冲区按顺序抽取(称为gather)并沿着通道发送的.缓冲区本身并不需要具备这种gather的能力(通常它们也没有此能力).该gather过程的效果就好比全部缓冲区的内容被连结起来,并在发送数据前存放到一个大的缓冲区中.对于read操作而言,从通道读取的数据会按顺序被散布(…

一.分散/聚集 Scatter/Gather scatter/gather指的在多个缓冲区上实现一个简单的I/O操作,比如从通道中读取数据到多个缓冲区,或从多个缓冲区中写入数据到通道:scatter(分散):指的是从通道中读取数据分散到多个缓冲区Buffer的过程,该过程会将每个缓存区填满,直至通道中无数据或缓冲区没有空间:gather(聚集):指的是将多个缓冲区Buffer聚集起来写入到通道的过程,该过程类似于将多个缓冲区的内容连接起来写入通道: scatter/gather接口如下是Scat…

分散/聚集 I/O是一种可以在单次系统调用中对多个缓冲区输入输出的方法,可以把多个缓冲区的数据写到单个数据流,也可以把单个数据流读到多个缓冲区中.其命名的原因在于数据会被分散到指定缓冲区向量,或者从指定缓冲区向量中聚集数据.这种输入输出方法也称为向量 I/O(vector I/O).与之不同,标准读写系统调用(read,write)可以称为线性I/O(linear I/O). 与线性 I/O 相比,分散/聚集 I/O 有如下几个优势: 编码模式更自然 如果数据本身是分段的(比如预定义的结构体的变…

import torch import torch.nn as nn import ipdb class DataParallelModel(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.block1 = nn.Linear(10, 20) def forward(self, x): x = self.block1(x) return x def data_parallel(module, input, device_ids, o…

标题手段Java NIO该分散体浓缩 Java NIO内置支持分散与收集.的概念主要用于信道分散聚集的读写. 读出的分散体的一个通道被读多个数据buffer在.因此.数据分散到多个buffer中. 对一个通道的集中写就是将数据从多个buffer中写到一个通道中.因此.通道从多个buffer将数据收集到一个通道中. 分散收集经经常使用于对数据传输分开处理的场景. 比方,一条消息由header和body构成,你须要将header和body保存在不同的buffer中. 这样做就是的对header和bo…

所有人都谈论道workflows支持ECMAScript6里出现的令人吃惊的新特性,因此我们很容易忘掉ECMAScript5带给我们一些很棒的工具方法来支持在JavaScript里进行函数编程,这些工具方法我们现在可以使用了.在这些函数方法里主要的是基于JavaScript 数组对象的map()方法和reduce()方法. 如果你如今还没有使用map()和reduce()方法,那么现在是时候开始使用了.如今绝大部分的JavaScript开发平台都与生俱来的支持ECMAScript5.使用Map方…

一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例:a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数…

当然是函数式那一套黑魔法啦,且听我细细道来. lambda表达式 也就是匿名函数. 用法:lambda 参数列表 : 返回值 例: +1函数 f=lambda x:x+1 max函数(条件语句的写法如下) f_max=lambda x,y:x if x>y else y 上述定义的函数与用def定义的函数没有区别,而且左边的f=在某些情况下并不是必要的. filter,map,reduce filter函数接受两个参数,第一个是过滤函数,第二个是可遍历的对象,用于选择出所有满足过滤条件的元素,不…

函数式编程 编程方法论: 1.面向过程 找到解决问题的入口,按照一个固定的流程去模拟解决问题的流程 (1).搜索目标,用户输入(配偶要求),按照要求到数据结构内检索合适的任务 (2)表白,表白成功进入3,否则返回1 (3)恋爱,恋爱成功进入4,否则返回1 (4)见家长,同意进入5,否则返回1 (5)结婚 2.函数式编程 函数式=编程语言定义的函数+数学意义的函数 通俗来讲,函数式就是用编程语言去实现数学函数.这种函数内对象的永恒不变的,要么参数就是函数,要么返回值是函数,没有for和while循…

1.JobTracker能否决定给当前的TaskTracker节点分配一个Job的具体的哪一个任务? 2.什么是map本地任务? 3.nonRunningMapCache的作用是什么? 4.从TaskTracker节点上分配挂载的本地任务时,如果以前发生过该TaskTracker节点执行某一Map任务失败了的情况,则应将该Map任务该如何处理?   分享到:  QQ好友和群 腾讯微博 QQ空间 收藏 转播 分享 淘帖 支持 反对 欢迎加入about云群371358502.39327136,云计算…

原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/mapred_tutorial.html 目的 先决条件 概述 输入与输出 例子:WordCount v1.0 源代码 用法 解释 Map/Reduce - 用户界面 核心功能描述 Mapper Reducer Partitioner Reporter OutputCollector 作业配置 任务的执行和环境 作业的提交与监控 作业的控制 作业的输入 InputSplit RecordReader 作业的…

Mapreduce中由于sort的存在,MapTask和ReduceTask直接是工作流的架构.而不是数据流的架构.在MapTask尚未结束,其输出结果尚未排序及合并前,ReduceTask是又有数据输入的,因此即使ReduceTask已经创建也只能睡眠等待MapTask完成.从而可以从MapTask节点获取数据.一个MapTask最终的数据输出是一个合并的spill文件,可以通过Web地址访问.所以reduceTask一般在MapTask快要完成的时候才启动.启动早了浪费container资源…

Map/Reduce 这部分文档为用户将会面临的Map/Reduce框架中的各个环节提供了适当的细节.这应该会帮助用户更细粒度地去实现.配置和调优作业.然而,请注意每个类/接口的javadoc文档提供最全面的文档:本文只是想起到指南的作用. 我们会先看看Mapper和Reducer接口.应用程序通常会通过提供map和reduce方法来实现它们. 然后,我们会讨论其他的核心接口,其中包括: JobConf,JobClient,Partitioner, OutputCollector,Reporte…

基本概念 reduce() 方法接收一个函数作为累加器(accumulator),数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终为一个值. reduce 为数组中的每一个元素依次执行回调函数,不包括数组中被删除或从未被赋值的元素,接受四个参数:初始值(或者上一次回调函数的返回值),当前元素值,当前索引,调用 reduce 的数组. 语法: arr.reduce(callback,[initialValue]) callback (执行数组中每个值的函数,包含四个参数) previousValue (上…