任意长度卷积 CZT 就是一波推导 \[ \begin{aligned} b_i &= \sum_{j=0}^{n-1} \omega^{ij}a_j \\ &= \sum_{j=0}^{n-1} \omega^{\frac{i^2+j^2-(i-j)^2}{2}}a_j \\ &= \omega^{\frac{i^2}{2}} \sum_{j=0}^{n-1}\omega^{\frac{-(i-j)^2}{2}} a_j \omega^{j^2} \end {aligned} \…

自己码了一个模板...有点辛苦...常数十分大,小心使用 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <math.h> #include <string.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; #de…

(原稿:https://paste.ubuntu.com/p/yJNsn3xPt8/) 快速傅里叶变换,是求两个多项式卷积的算法,其时间复杂度为$O(n\log n)$,优于普通卷积求法,且根据有关证明,快速傅里叶变换是基于变换求卷积的理论最快算法. 关于FFT的介绍,最详细易懂的是<算法导论>上的内容. 其大致介绍与代码在这里:http://www.cnblogs.com/rvalue/p/7351400.html. 1.FFT&NTT模板 #include<cmath>…

1. awk 引用外部变量: aa=666  echo "." | awk -v GET_A=$aa '{print GET_A}' . sort -n fuxi.awk |awk -F ':' '{print $1}'|uniq >id.txt[root@one_year awk]# for id in `cat id.txt`; do> echo "[$id]"> awk -v id2=$id -F ':' '$1==id2 {print $2…

sed相打印两行之间的内容: sed -n '/111/,/aad/p' fuxi.txt grep -n ".*" fuxi.txt sed -n '2,9'p fuxi.txt sed  让大小写如何转换 sed 's/\b[a-z]/\u&/g' fuxi.txt  第一个字母变成大写 sed 's/[a-z]/\u&/g' fuxi.txt  全部转换成大写 u& = up +& 的缩写 sed 's/[A-Z]/\l/g' fuxi.txt …

源:用于ARM上的FFT与IFFT源代码(C语言,不依赖特定平台) 代码在2011年全国电子大赛结束后(2011年9月3日)发布,多个版本,注释详细. /******************************************************************************* ** 程序名称:快速傅里叶变换(FFT) ** 程序描述:本程序实现快速傅里叶变换 ** 程序作者:宋元瑞 ** 最后修改:2011年4月5日 *********************…

测试环境:单片机:STM32F407ZGT6   IDE:Keil5.20.0.0  固件库版本:STM32F4xx_DSP_StdPeriph_Lib_V1.4.0 第一部分:使用源码文件的方式,使用void arm_cfft_radix4_f32(const arm_cfft_radix4_instance_f32 * S,float32_t * pSrc)函数进行FFT运算. 准备空工程,配置Keil环境.使能STM32F4的FPU单元. 开启硬件浮点运算,等效于在C/C++->defin…

题目链接:洛谷.LOJ. FFT相关:快速傅里叶变换(FFT)详解.FFT总结.从多项式乘法到快速傅里叶变换. 5.4 又看了一遍,这个也不错. 2019.3.7 叕看了一遍,推荐这个. #include <cmath> #include <cctype> #include <cstdio> #include <algorithm> #define gc() getchar() const int N=1e6+5; const double PI=acos(…

1. 麦克风输入需要修改的内容,之前的版本是LINE IN的输入.实现功能,检测麦克风的输入,并且同时在耳机里面播放. #include <csl.h> #include <csl_i2c.h> #include <stdio.h> #include <csl_pll.h> #include <csl_mcbsp.h> #include "myapp.h" #include "csedu.h" #inclu…

1. 其实这个项目难点在于,能不能采集到高质量的钢琴音调.先看一下FFT相关程序. FFT 并不是一种新的变换,它是离散傅立叶变换(DFT)的一种快速算法.由于我们在计算 DFT 时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法:一次复数加法则需二次实数加法.每运算一个 X(k)需要 4N 次复数乘法及 2N+2(N-1)=2(2N-1)次实数加法.所以整个 DFT 运算总共需要 4N^2 次实数乘法和 N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法.如此一来,计算时乘法次数和加法次数都是和 N^2…