1.格式化的输出 当你遇到这样的需要:字符串中想让某些位置变成动态可传入的,首先考虑用格式化输出 1.格式化输出:% 2. 格式化输出:format 3. 格式化输出:f 2.运算符 3.编码 待续…

PYTHON基础篇(二) if:else,缩进 A:if的基础格式和缩进 B:循环判断 C:range()函数和len()函数 D:break,contiue和pass语句 for,while循环 函数基础 A:函数的定义和返回值 B:返回值的三种情况 C:函数的注释 函数的进阶(命名空间和作用域) A:内置命名空间 B:全局命名空间 C:局部命名空间 D:全局作用域 E:局部作用域 F:函数的嵌套和作用域链 G:函数名的本质 闭包 ♣一:if:else和缩进 A:if的基础格式和缩进 我们先看…

Python 基础 面向对象之二 三大特性 上一篇主要介绍了Python中,面向对象的类和对象的定义及实例的简单应用,本篇继续接着上篇来谈,在这一篇中我们重点要谈及的内容有:Python 类的成员.成员修饰符 面向对象的三大特性:继承.多态和封装,貌似今天内容挺多的,没有关系,慢慢来! 一.类中的基本知识: 一.类的成员.成员修饰符         一.字段 字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同, 普通字段属于对象 静态字段属于类 cla…

python基础扩展(二) 常用操作 1.startswith(以什么开始) endswith(y)什么结束 s='taiWanw39dd' print(s.startswith('t')) #意思是'以t开始'.返回值为:True print(s.startswith('ta'))#意思是'以ta开始.返回值为:Ture #利用切片法: print(s.startswith('W',3,6))#意思是3到6的位置以W开头. 2.replace(替换)用法 msg='Jike马 很nb,Jike…

以下内容,作为python基础知识的补充,主要涉及基础数据类型的创建及特性,以及新数据类型Bytes类型的引入介绍…

Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操作 Python中的list操作 Python中的Tuple操作 Pythonmax()和min()–在列表或数组中查找最大值和最小值 Python找到最大的N个(前N个)或最小的N个项目 Python读写CSV文件 Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例 Python将t…

一.基础数据类型 1.数字int 数字主要是用于计算用的,使用方法并不是很多,就记住一种就可以: #bit_length() 当十进制用二进制表示时,最少使用的位数 # -*- coding:UTF- -*- v = data = v.bit_length() print(data) # 二进制: # # 十进制: # #因为11小于16,而16占用5位.11最小占用应该为4位. 输出内容为:  2.布尔值 布尔值就两种:True,False.就是反应条件的正确与否. 真   1   True.…

正式进入python的学习. 数据类型可以分为身份,类型,数据项三项联合组成. 身份: id() 类型:type() 数据类型:int,boolean,tuple,string,dict,list 1.不可变类型:int,string,tuple,boolean 2.可变类型:dict,list. 可变不可变是指当前引用类型的数据项是否改变 所有的id都是唯一的. 不需要提前定义,是动态类型. 一.变量的赋值都是引用,id()表示的后面的引用,我们以boolean为例 可以看出id变了,事实上a…

一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代器 def func(): n=0 whil…

今日主要内容 推导式 生成器表达式 lambda匿名函数 内置函数介绍 一.推导式 (一)列表推导式 先来看一段代码 建立一个空列表,向空列表中添加元素 lst = list() for i in range(5): lst.append(i) print(lst) 运行结果: [0, 1, 2, 3, 4] 利用列表推导式,效果一样 lst = [i for i in range(5)] print(lst) 运行结果: [0, 1, 2, 3, 4] 循环模式: 格式:[元素 for 元素…