document的核心元数据 document的核心元数据有三个:_index._type._id 初始化数据: PUT test_index/test_type/ { "test_content":"test test" } { "_index": "test_index", "_type": "test_type", ", , "result": &qu…

1.document的全量替换(1)语法与创建文档是一样的,PUT /test_index/test_type/id ,如果document id不存在,那么就是创建:如果document id已经存在,那么就是全量替换的操作,替换document的json串内容.(2)document是不可变的,如果要修改document的内容,其中一种方式就是全量替换,直接对document重新创建索引,替换里面所有的内容.(3)es会将老的document标记为delete,进行逻辑删除,然后新增一个我们…

一.使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1.在mysql中准备数据: mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_yang | +----------------+ | im | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from im; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2…

mget批量查询 批量查询的好处就是一条一条的查询,比如说要查询100条数据,那么就要发送100次网络请求,这个开销还是很大的如果进行批量查询的话,查询100条数据,就只要发送1次网络请求,网络请求的性能开销缩减100倍 mget批量查询的语法 GET _mget { "docs":[ { "_index":"test_index", "_type":"test_type", }, { "_ind…

基于_version进行乐观锁并发控制 先构造一条数据出来 PUT /test_index/test_type/ { "test_field": "test test" } 模拟两个客户端,都获取到了同一条数据 GET test_index/test_type/ { "_index": "test_index", "_type": "test_type", ", , "…

什么是Elasticsearch 什么是搜索 百度:我们比如说想找寻任何的信息的时候,就会上百度去搜索一下,比如说找一部自己喜欢的电影,或者说找一本喜欢的书,或者找一条感兴趣的新闻(提到搜索的第一印象),百度 != 搜索 垂直搜索(站内搜索) 互联网的搜索:电商网站,招聘网站,新闻网站,各种app IT系统的搜索:OA软件,办公自动化软件,会议管理,日程管理,项目管理,员工管理,搜索“张三”,“张三儿”,“张小三”:有个电商网站,卖家,后台管理系统,搜索“牙膏”,订单,“牙膏相关的订单” 搜索,…

一.分词器 1. 认识分词器  1.1 Analyzer   分析器 在ES中一个Analyzer 由下面三种组件组合而成: character filter :字符过滤器,对文本进行字符过滤处理,如处理文本中的html标签字符.处理完后再交给tokenizer进行分词.一个analyzer中可包含0个或多个字符过滤器,多个按配置顺序依次进行处理. tokenizer:分词器,对文本进行分词.一个analyzer必需且只可包含一个tokenizer. token filter:词项过滤器,对to…

Elasticsearch的基础分布式架构 Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 Elasticsearch是一套分布式系统,分布式是为了应对大数据量. Elasticsearch隐藏了复杂的分布式机制: 分片:我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了,我们没有关心过数据是如何进行分配的.数据到哪个shard中去了. 集群发现机制(cluster discovery):如果启动一个新的es进程,那么这个es进程会作为一个node并且发现es集群,然后自动加…

  ElasticSearch系列学习 ElasticSearch第一步-环境配置 ElasticSearch第二步-CRUD之Sense ElasticSearch第三步-中文分词 ElasticSearch第四步-查询详解 ElasticSearch第五步-.net平台下c#操作ElasticSearch详解 elasticsearch官方只提供smartcn这个中文分词插件,效果不是很好,好在国内有medcl大神(国内最早研究es的人之一)写的两个中文分词插件,一个是ik的,一个是mmse…

ElasticSearch(三):通过分词器(Analyzer)进行分词(Analysis) 学习课程链接<Elasticsearch核心技术与实战> Analysis与Analyzer Analysis文本分析就是把全文转换成一系列单词的过程,也叫做分词. Analysis是通过Analyzer来实现的,它是专门处理分词的组件.可以使用ElasticSearch内置的分词器,也可以按需定制化分词器. 除了在数据写入时用分词器转换词条,在匹配查询语句时,也需要用相同的分词器对查询语句进行分析.…

我们上文中介绍的ES内部索引的写处理流程是在ES的内存中执行的,而数据被分配到特定的主.副分片上之后,最终是存储到磁盘上的,这样在断电的时候就不会丢失数据.具体的存储路径可在配置文件 ../config/elasticsearch.yml 中进行设置,默认存储在安装目录的 Data文件夹下.建议不要使用默认值,因为若 ES 进行了升级,则有可能导致数据全部丢失.文件配置如下: path.data: /path/to/data //索引数据 path.logs: /path/to/logs //日…

前言 本文旨在通过形象的例子和实操,把无形的.虚拟的网络转为具体的.可视化的.带领网络小白一步步的掌握 TCP 三次握手核心知识点,为后续深入学习 TCP 协议打基础. 通俗版 如下图所示,小明(客户端)给小美(服务端)打电话,在经过互相询问和应答,确认通信畅通后,才开始愉快地聊天.(本例子不一定无懈可击主要是意会即可) 细节版 一个 TCP 报文段分为首部和数据两部分,TCP 所有的功能都体现在首部的各个字段中. 序列号:本报文段所发送数据的第一个字节的序号,在建立连接时会随机生成初始序列号…

目录 1 标识元字段 1.1 _index - 文档所属的索引 1.2 _uid - 包含_type和_id的复合字段 1.3 _type - 文档的类型 1.4 _id - 文档的id 2 文档来源元字段 2.1 _source - 文档原始JSON内容 2.1.1 关闭_source功能 2.1.2 查询时指定返回字段 2.2 _size - _source字段占用的字节数 3 索引元字段 3.1 _all - 文档所有字段的值 3.2 _field_names - 文档所有非空字段名 4…

Elasticsearch 索引的全量/增量更新 当你的es 索引数据从mysql 全量导入之后,如何根据其他客户端改变索引数据源带来的变动来更新 es 索引数据呢. 首先用 Python 全量生成 Elasticsearch 和 ik 初始的分词索引数据,增量更新索引实现如下: 服务端(Python+redis-sub)# Python-redis 开启监听 'leon' 等待客户端推送消息,来增量更新es文档 #-*- coding:utf8 -*-import sysimport redi…

一.前言 Canal 是阿里的一款开源项目,纯 Java 开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了 MySQL(也支持 mariaDB). Canal 除了支持 binlog 实时 增量同步 数据库之外也支持 全量同步 ,本文主要分享使用Canal来实现从MySQL到Elasticsearch的全量同步: 可通过使用 adapter 的 REST 接口手动触发 ETL 任务,实现全量同步. 在执行全量同步的时候,同一个 destination 的增量同步任务会被 阻塞…

一 在HIVE中创建ETL数据库 ->create database etl; 二 在工程目录下新建MysqlToHive.py 和conf文件夹 在conf文件夹下新建如下文件,最后的工程目录如下图 三 源码 Import.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <root> <importtype> <value>add</value> <!--…

还记得之前我使用JavaScript来实现复选框的全选和全不选效果吗?如果读者初次翻阅本文,可记得看看教你一天玩转JavaScript(七)——使用JavaScript完成复选框的全选和全不选的效果!现在我就来使用jQuery完成对复选框的全选和全不选效果,显示效果为:  要完成这个效果,必然要了解jQuery中对属性操作的方法: attr():设置或返回被选元素的属性值. 使用方法一:$("xxx").attr("src");——返回被选元素的src属性值 使用方…

本文主要从元数据的定义.作用.元数据管理现状.管理标准和元数据管理功能等方面讲述了我对元数据(Metadata)和元数据管理的认知及理解. 元数据管理 一.元数据的定义 按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据.在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据:元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据,可将其按用途的不同分为两类:技术元数据(Technical Metadata)和业务元数据(Business Metada…

元数据最本质.最抽象的定义为:data about data (关于数据的数据).它是一种广泛存在的现象,在许多领域有其具体的定义和应用. JDBC中的元数据,有数据库元数据(DatabaseMetaData),参数元数据(ParameterMetaData),结果集元数据(ResultSetMetaData) 分别封装了数据库产品名字等数据库信息.查询参数的个数等参数信息.结果集的列数等结果集信息. 数据库元数据 /** *数据库的整体综合信息. */ public interface Dat…

ElasticSearch基于Lucene的搜索服务器,支持分布式,提供REST接口,可用于云计算,可以实现实时搜索,开源免费.这时很官方的一句话,在使用之前,我们简单的介绍一下安装过程.在官网下载之后,直接解压出来,找到bin文件夹下,运行elasticsearch.bat,运行后的结果如下: 程序的连接端口是9300,服务器的管理端口是9200.运行之后看结果,则在浏览器上输入127.0.0.1:9200,显示如下: 这样表示es已启动,为了更加直观,可以安装插件,即图形化管理工具:下载es…

文章标题: 站长管理服务器必读:Ftp.Ftps与Sftp三兄弟的不同与区别以及部署全指引 关键字 : ftp,sftp,freesshd,ftps 文章分类: 教程 创建时间: 2020年3月23日 简要说明 FTP SFTP FTPS SSH 区别: 详细说明 Ftp Ftp服务器 Ftps Sftp SFTP 和FTPS的区别 FTP和SFTP的区别 部署指引 快速部署ftp 如何部署SFTP服务器 简要说明 FTP FTP(File Transfer Protocol):文件传送协议是…

目录 elasticsearch 配置 目录详情 (config) 配置文件 elasticsearch.yml 配置集群名称(cluster.name) 配置 network.host 更改数据和储存路径 节点网络和名称配置 发现设置 jvm.options heap size 配置 GC 日志 log4j2.properties 配置 elasticsearch 配置 目录详情 bin 二进制脚本,包含启动命令和安装插件命令等 config 配置文件目录 lib 依赖包目录 logs 日志文…

了解了什么是kafka( https://www.cnblogs.com/tree1123/p/11226880.html)以后 学习核心api之消费者,kafka的消费者经过几次版本变化,特别容易混乱,所以一定要搞清楚是哪个版本再研究. 一.旧版本consumer 只有旧版本(0.9以前)才有 high-level consumer 和 low-level consumer之分,很多的文章提到的就是这两个:低阶消费者和高阶消费者,低阶消费者更灵活但是需要自己维护很多东西,高阶就死板一点但是不需…

在系列开篇,我提到了四种将SQL SERVER数据同步到ES中的方案,本文将采用最简单的一种方案,即使用LastModifyTime来追踪DB中在最近一段时间发生了变更的数据. 安装Java 安装部分的官方文档在这里:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html 可以直接查看官方文档. 我这里使用的还是之前文章中所述的CentOS来进行安装. 首先需要安装Java(万物源于Java) 输入命令找…

相关度评分 TF&IDF算法 Elasticsearch的相关度评分(relevance score)算法采用的是term frequency/inverse document frequency算法,简称为TF/IDF算法. 算法介绍: relevance score算法:简单来说就是,就是计算出一个索引中的文本,与搜索文本,它们之间的关联匹配程度. TF/IDF算法:分为两个部分,IF 和IDF Term Frequency(TF): 搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次,出现…

_search含义 _search查询返回结果数据含义分析 GET _search { , "timed_out": false, "_shards": { , , }, "hits": { , , "hits": [ { "_index": ".kibana", "_type": "config", "_id": "…

最基础的整合: 一.maven依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.0.RELEASE</version> <relativePath /> <!-- lookup parent from reposit…

ElasticSearch 2.1.1 (5) - Document APIs This section describes the following CRUD APIs: Single document APIs Index API Query: $ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' -d '{ "user" : "kimchy", "post_date" : "…

参考链接: 1, 源码地址,官方介绍 2, logstash-input-jdbc使用建议 3, 官网介绍例子,使用 logstash-input-jdbc 到 elasticsearch 一.安装 elastisearch, logstash 参考我的上一篇链接 :centos下 ELK部署文档 二.安装logstash-input-jdbc插件 logstash-input-jdbc插件是logstash 的一个个插件. 使用ruby语言开发. 下载插件过程中最大的坑是下载插件相关的依赖的时…

倒排索引组成结构以及索引不可变原因 对于倒排索引是非常适合用来进行搜索的它的结构:(1)包含这个关键词的document list(2)包含这个关键词的所有document的数量:IDF(inverse document frequency)(3)这个关键词在每个document中出现的次数:TF(term frequency)(4)这个关键词在这个document中的次序(5)每个document的长度:length norm(6)包含这个关键词的所有document的平均长度其实本质上主要是…