https://ai.google/research/people/jeff/ 上面有他的很多论文和ppt 很不错 我于1999年中期加入Google,目前是研究小组的Google高级研究员,负责Google Brain项目.我感兴趣的领域包括大型分布式系统,性能监控,压缩技术,信息检索,机器学习在搜索和其他相关问题中的应用,微处理器体系结构,编译器优化以及新产品的开发,这些新产品以新颖有趣的方式组织了现有信息.方法.在Google期间,我从事以下项目: Google广告服务系统初始版本的设计和…

http://www.tuicool.com/articles/MBBbeeQ 在AlphaGo与李世石比赛期间,谷歌天才工程师Jeff Dean在Google Campus汉城校区做了一次关于智能计算机系统的大规模深度学习(Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems)的演讲.本文是对他这次演讲的总结. 如果你无法理解信息里包含的内容,那么就会很难将其组织起来. 自从AlphaGo与李世石的比赛——这是约翰·亨利对战蒸汽锤…

"--出自"关于 Jeff Dean 的事实" 其实,"关于 Jeff Dean 的事实"这个G+ 帖中描述的并非是真实的.不过有人大费周折为他建立了一个类似于"关于 Chuck Norris 的事实"这样的网站,这倒是件不同寻常的事. 这是因为 Jeff Dean 是一位软件工程师,而软件工程师们通常是不会像武术界的战神 Chuck Norris 那样的. 一方面,他们不是独行侠,软件开发从本质上来讲是一个协作过程. 另一方面,他们也…

“光在真空中的速度曾经是大约每小时35英里,然后Jeff Dean花了一个周末优化了基础物理学.”——出自“关于Jeff Dean的事实” 其实,“关于Jeff Dean的事实”这个G+帖中描述的并非是真实的.不过有人大费周折为他建立了一个类似于“关于Chuck Norris 的事实”这样的网站,这倒是件不同寻常的事.这是因为Jeff Dean是一位软件工程师,而软件工程师们通常是不会像武术界的战神Chuck Norris那样的.一方面,他们不是独行侠,软件开发从本质上来讲是一个协作过程.另一方…

Jeff Dean,Google的软件架构天才.Google大型并发编程框架Map/Reduce作者. 在Google,公司最顶尖的编程高手Jeff Dean曾发明过一种先进的方法,该方法可以让一个程序员在几分钟内完成以前需要一个团队做几个月的项目.他还发明了一种神奇的计算机语言,可以让程序员同时在上万台机器上用最短的时间完成极为复杂的计算任务. Jeff Dean于1999年加入Google,目前是Google系统架构小组的成员.他在Google主要负责开发Google的网页抓取.索引.查询服…

谷歌大牛 Jeff Dean 是如何成为互联网战神的 原文链接: Will Oremus   翻译: 伯乐在线- Lex Lian 译文链接: http://blog.jobbole.com/47726/ "光在真空中的速度曾经是大约每小时35英里,然后Jeff Dean花了一个周末优化了基础物理学."--出自"关于Jeff Dean的事实" 其实,"关于Jeff Dean的事实"这个G+帖中描述的并非是真实的.不过有人大费周折为他建立了一个类似…

<专访Jeff Dean:我们要推动机器学习再上一层楼> 文件链接如下: Link https://arxiv.org/ 有意思的是,里面提到的 arXiv网站,一个能够用来证明论文上传时间戳和原创性的网站,logo居然是:…

[摘要] 除了范围索引之外,点查找的Hash Map在DBMS中起着类似或更重要的作用. 从概念上讲,Hash Map使用Hash函数来确定性地将键映射到数组内的随机位置(参见图[9 ],只有4位开销,但速度降低3-7倍. 摘要: 原文: https://www.arxiv-vanity.com/papers/1712.01208/ 视频:https://www.youtube.com/watch?v=PWv4ROEvqmk 本文是Google的Fellow,Jeff Dean,把机器学习应用到…

这是Google 2007年的愚人节笑话,罗列了很多Jeff Dean的“光辉事迹”.大名鼎鼎的Jeff Dean想必不用我介绍了.……好吧,还是介绍一下,Jeff Dean是Google最早的一批员工,本来的研究领域是OOT语言的优化技术,也因此是Google很多基础系统的设计者和实现者,BigTable,MapReduce的作者……介绍什么的还是太麻烦了,直接正文吧. Jeff Dean当初面试Google时,被问到“如果P=NP能够推导出哪些结论”,Jeff回答说:“P = 0或者N =…

Quicksort (sometimes called partition-exchange sort) https://en.m.wikipedia.org/wiki/Quicksort…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

转载:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201281610126277/   作者:Grzegorz Malewicz, Matthew H. Austern .etc.Google Inc 2010-6 原文:http://people.apache.org/~edwardyoon/documents/pregel.pdf 译者:phylips@bmy 2012-09-14 译文:http://duanple.blog.163.co…

原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储…

[说明:Pregel这篇是发表在2010年的SIGMOD上,Pregel这个名称是为了纪念欧拉,在他提出的格尼斯堡七桥问题中,那些桥所在的河就叫Pregel.最初是为了解决PageRank计算问题,由于MapReduce并不适于这种场景,所以需要发展新的计算模型去完成这项计算任务,在这个过程中逐步提炼出一个通用的图计算框架,并用来解决更多的问题.核心思想源自BSP模型,这个就更早了,是在上世纪80年代由Leslie Valiant(2010年图灵奖得主)提出,之后在1990的Communicat…

转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…

从Clarifai的估值聊聊深度学习 [转载请注明出处] 前几天和 Ayden @叶瀚中 聊天时,提到了 www.clarifai.com 这家公司. 此前,我已经从各方消息中听说过创始人Matt Zeiler最近打算卖公司.甚至还和朋友打赌说这个公司能不能以$5M出手. 先说结论: 这个公司的水准在13年称得上世界第一 .但是这并不能给该公司以世界级的价值. Clarifai创始人Matt Zeiler 是 New York University (NYU) Rob Fergus教授门下的学生…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者 :董超 上一篇文章我们介绍了 MxNet 的安装,但 MxNet 有个缺点,那就是文档不太全,用起来可能是要看源代码才能理解某个方法的含义,所以今天我们就介绍一下 TensorFlow,这个由谷歌爸爸出品的深度学习框架,文档比较全-以后的我们也都使用这个框架- 0x00 概要 TensorFlow是谷歌爸爸出的一个开源机器学习框架,目前已被广泛应用,谷歌爸爸出品即使性能不是最强的(其实性能也不错),但…

从AutoML.机器学习新算法.底层计算.对抗性攻击.模型应用与底层理解,到开源数据集.Tensorflow和TPU,Google Brain 负责人Jeff Dean发长文来总结他们2017年所做的工作.但写了一天,Jeff Dean也没覆盖到Google Brain在医疗健康.机器人.基础科学等领域的研究,他接下来打算把如何促进人类创造性.公平和包容性也写进去. 接下来的事情我们接下来再关心,眼下我们还是更关心Jeff Dean已经写好的机器学习技术总结,[AI科技大本营]翻译如下: 核心研…

作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种…

MongoDB的内部构造<MongoDB The Definitive Guide> MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚买了<MongoDB TheDefinitive Guide>的影印版,还没来得及看,本文原作者将其书中一些关于MongoDB内部现实方面的一些知识介绍如下,值得一看. 今天下载了<MongoDB The Definitive Guide>电子版,浏览了里面的内容,还是挺丰富的.…

NLP十大里程碑 2.1 里程碑一:1985复杂特征集 复杂特征集(complex feature set)又叫做多重属性(multiple features)描写.语言学里,这种描写方法最早出现在语音学中.美国计算语言学家Martin Kay于1985年在“功能合一语法”(FunctionalUnification Grammar,简称FUG)新语法理论中,提出“复杂特征集”(complex feature set)概念.后来被Chomsky学派采用来扩展PSG的描写能力. 图1 美国计算语言…

原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i…

转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智…

The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery http://research.microsoft.com/en-us/collaboration/fourthparadigm/ Special Online Collection: Dealing with Data http://www.sciencemag.org/site/special/data/ <大数据:互联网大规模挖掘与分布式处理>中文版主页 http://ir.…

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Ju…

感谢:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber…

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 原作作者會不斷更新.本文更新至2014-12-21 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍非常全面.从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep L…

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.并且原文也会不定期的更新.望看到文章的朋友能够学到很多其它. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍非常全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室…

自学成才秘籍!机器学习&深度学习经典资料汇总 转自:中国大数据: http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/13299.html [日期:2015-01-27] 来源:亚马逊  作者: [字体:大 中 小] 小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感…