前言 本文主要是想简要说明Flink在集群部署.任务提交.任务运行过程中资源情况,若表述有误欢迎大伙留言分享,非常感谢! 一.集群部署阶段 集群部署这里指的是Flink standalone模式,因为在Yarn模式(包括session.single job模式也成Per-job模式)是可以仅通过Flink client提交任务到Yarn上,所以是否手动部署Flink集群对任务的执行是没有影响的.下图[1]是简单的Flink的集群构成情况,包括一个master(JobManager).两个work…

本文是参考官方文档结合自己的理解写的,所引用文献均已指明来源,若侵权请留言告知,我会立马删除.此外,若是表达欠妥的地方,欢迎大伙留言指出. 前言 在上一篇博客Flink原理(二) ——资源一文中已简要说了在Flink集群中资源的分配情况,这篇博客尝试从定义算子之后,任务是如何分配的,以及任务是如何使用资源的. 一.Task和Operator Chains Flink会在生成JobGraph阶段,将代码中可以优化的算子优化成一个算子链(Operator Chains)以放到一个task(一个线程)…

上一篇文章介绍了Dex文件的热更新流程,本文将会分析Tinker中对资源文件的热更新流程. 同Dex,资源文件的热更新同样包括三个部分:资源补丁生成,资源补丁合成及资源补丁加载. 本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系类之三:so热更新 转载请标明本文来源:http://www.cnblogs…

并发之AQS原理(二) CLH队列与Node解析 1.CLH队列与Node节点 就像通常医院看病排队一样,医生一次能看的病人数量有限,那么超出医生看病速度之外的病人就要排队. 一条队列是队列中每一个人的组织形式.那么每个人决定怎么看待自己在队列中的形态决定了整个队列的形态.比如当每个人都遵守先来后到的原则时,那么最先来的人会站到第一个,之后每个人都会顺序排开. 同样的队列这个类不存在,让他们形成队列的是每个节点类的组织形式.所以想分析队列就必须要先分析节点. 所谓的CLH队列本质上就是一个双向链…

一.flink架构 1.1.集群模型和角色 如上图所示:当 Flink 集群启动后,首先会启动一个 JobManger 和一个或多个的 TaskManager.由 Client 提交任务给 JobManager,JobManager 再调度任务到各个 TaskManager 去执行,然后 TaskManager 将心跳和统计信息汇报 给 JobManager.TaskManager 之间以流的形式进行数据的传输.上述三者均为独立的 JVM 进程. Client 为提交 Job 的客户端,可以是运…

[Quick 3.3]资源脚本加密及热更新(二)资源加密 注:本文基于Quick-cocos2dx-3.3版本编写 一.介绍 在前一篇文章中介绍了代码加密,加密方式是XXTEA.对于资源文件来说,同样可以使用XXTEA来加密,因此之前那套加密模块可以通用了. 加密脚本:compile_pack_files.bat.compile_pack_files.sh 使用方法和前一篇的脚本差不多 考虑到不是不是所有的资源都需要加密,所以这里不使用这个脚本. 二.资源加密 1.加密参数文件 涉及文件目录:项…

本文共分为三个部分:   Kafka Topic创建方式 Kafka Topic Partitions Assignment实现原理 Kafka资源隔离方案   1. Kafka Topic创建方式   Kafka Topic创建方式有以下两种表现形式:   (1)创建Topic时直接指定Topic Partition Replica与Kafka Broker之间的存储映射关系   /usr/lib/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-topics.sh --zookeep…

word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 在word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础中,我们讲到了使用神经网络的方法来得到词向量语言模型的原理和一些问题,现在我们开始关注word2vec的语言模型如何改进传统的神经网络的方法.由于word2vec有两种改进方法,一种是基于Hierarchical…

概要 线程池的实现类是ThreadPoolExecutor类.本章,我们通过分析ThreadPoolExecutor类,来了解线程池的原理. ThreadPoolExecutor数据结构 ThreadPoolExecutor的数据结构如下图所示: 各个数据在ThreadPoolExecutor.java中的定义如下: // 阻塞队列. private final BlockingQueue<Runnable> workQueue; // 互斥锁 private final ReentrantL…

怎么确定一个Flink job的资源 Slots && parallelism 一个算子的parallelism 是5 ,那么这个算子就需要5个slot, 公式 :一个算子的parallelism 是n ,那么这个算子就需要5个n 通俗理解:几个并行度,就是有几个线程处理. 如何计算Slot 如果不设置SlotSharingGroup,那么需要的Slot数为应用的最大并行度数. 设置slot就是设置线程数. 设置parallelism 的依据是什么? 一个算子到底设置几个(parallel…