本文链接:https://blog.csdn.net/Da_wan/article/details/80518725本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim.shape.dtype.astype. 1.ndim ndim返回的是数组的维度,返回的只有一个数,该数即表示数组的维度. 2.shape shape:表示各位维度大小的元组.返回的是一个元组. 对于一维数组:有疑问的是为什么不是(1,6),因为arr1.ndim维度为1,元组内只返回一个数. 对于二维数组:前面的是行,后面的是列,…

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度.它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵.这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法: 一维矩阵[1]返回值为(1L,) >>> z.shape(1,) 二维矩阵,返回两个值 >>> m = np.zeros((2,3))>>> m.shape(2, 3) 一个单独的数字,返回值为空 …

1.type 获取数据类型 2.dtype 数组元素的类型 3.astype 修改数据类型…

转自 https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224# shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是查看矩阵或者数组的维数. 举例说明: 建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为(3,3),表示3行3列,第一维的长度为3,第二维的长度也为3 >>> e = eye(3) >>> e array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0…

在进行机器学习和深度学习中,我们会经常用到np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同. numpy.randn.randn(d0,d1,...,dn) randn函数根据给定维度生成大概率在(-2.58~+2.58)之间的数据 randn函数返回一个或者一组样本,具有标准正态分布 dn表示每个维度 返回值为指定维度的array import numpy as np a = np.random.randn(2,4) #4*2矩阵 print(a) b = np.ra…

shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array中的方法,作用是将数据重新组织 1.shape import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) #一维数组 print(a.shape[0]) #值为8,因为有8个数据 print(a.shape[1]) #IndexError: tuple index out of range a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) #二维数组 print(…

1.np.full() 原型:numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C') eg: 2.np.flatten():该函数返回一个折叠成一维的数组…

pytorch网络输入图像的格式为(C, H, W),而numpy中的图像的shape为(H,W,C) 所以一般需要变换通道,将numpy中的shape变换为torch中的shape. 方法如下: # A是numpy数据类型A = A.transpose(0,1,2) # 没有改变:(h,w,c) A = A.transpose(2,0,1) # 转换为:(c,h,w) 这样就可以直接输入到torch的网络中了.…

关于Python Numpy库基础知识请参考博文:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9722794.html Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix) 1,mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素,虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中Numpy函数库中的mat…

1. 概述Numpy 中 arange() 主要是用于生成数组,具体用法如下: 2. arange()2.1 语法numpy.arange(start, stop, step, dtype = None) 在给定间隔内返回均匀间隔的值. 值在半开区间 [开始,停止]内生成(换句话说,包括开始但不包括停止的区间),返回的是 ndarray . 2.2 参数:start —— 开始位置,数字,可选项,默认起始值为0stop —— 停止位置,数字step —— 步长,数字,可选项, 默认步长为1,如果…