Aizu - 2249 题意:国王本来有一个铺路计划,后来发现太贵了,决定删除计划中的某些边,但是有2个原则,1:所有的城市必须能达到. 2:城市与首都(1号城市)之间的最小距离不能变大. 并且在这2个原则下使得建路消耗最小. 题解:现在来分析一下,使得n个点联通至少需要n-1条路,然后因为求最小消耗,所以路最多也就只有n-1条,除了首都以外,每一个都市都对应着一条路,我们只需要在dijkstra求最短路的时候,每次更新最短路的距离就更新这个点所对应的边,最后每个城市的点对应的边就是符合要求的边…

https://vjudge.net/problem/Aizu-2249 感觉这题和2017女生赛的Deleting Edge思路很像,都是先找最短路,然后替换边的. 但是这题用最朴素的dijkstra的话memory limit exceed了,看了下超了约7倍无望... 不得已这时候不得不学dijkstra的堆优化了. #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> #include<cstring>…

某国王需要修路,王国有一个首都和多个城市,需要修路.已经有修路计划了,但是修路费用太高. 为了减少修路费用,国王决定从计划中去掉一些路,但是需要满足一下两点: 保证所有城市都能连通 所有城市到首都的最短路不变 思路: 在Dijkstra找最短路的时候,就记录一下费用 if(d[e.to] > d[v] + e.dist) { ... prev_min_cost[e.to] = e.cost; // 最短路必经之路,则费用也必须要 } else if(d[e.to] == d[v] + e.dis…

[题目大意] http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=2249 [题目大意] 一张无向图,建造每条道路需要的费用已经给出, 现在求在起点到每个点都是最短路的情况下的最小修路费用 [题解] 考虑到最后的图一定是树形的,因此只要保留每个点与其父节点之间的边的费用最小值即可 在计算最短路的同时不断更新费用 [代码] #include <cstdio> #include <cstring> #include <…

迪杰斯特拉(dijkstra)算法:求最短路径的算法,数据结构课程中学习的内容. 1 . 理解 算法思想::设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将 加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中.在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v…

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法主要是针对没有负值的有向图,求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法.本文主要总结迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的原理和算法流程,最后通过程序实现在一个带权值的有向图中,选定某一个起点,求解到达其它节点的最短路径,来加深对算法的理解. 1 算法原理 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一个按照路径长度递增的次序产生的最短路径算法.下图为带权值的有向图,作为程序中的实验数据. 其中,带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储,在计算中就是采用n*n的二维…

原址地址:http://ibupu.link/?id=29 1.       迪杰斯特拉算法简介 迪杰斯特拉(dijkstra)算法是典型的用来解决最短路径的算法,也是很多教程中的范例,由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出,用来求得从起始点到其他所有点最短路径.该算法采用了贪心的思想,每次都查找与该点距离最近的点,也因为这样,它不能用来解决存在负权边的图.解决的问题大多是这样的:有一个无向图G(V,E),边E[i]的权值为W[i],找出V[0]到V[i]的最短路径. 3.     迪杰斯…

迪杰斯特拉算法(Dijkstra):求一点到另外一点的最短距离 两种实现方法: 邻接矩阵,时间复杂度O(n^2) 邻接表+优先队列,时间复杂度O(mlogn)(适用于稀疏图) (n:图的节点数,m:图的边数) (参考 https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-probability/solution/gai-lu-zui-da-de-lu-jing-by-leetcode-solution/) leetcode经典例题: (1) 743…

迪杰斯特拉算法(dijkstra)-最短路径 简介: 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 算法思想: 设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中…

tip:这个算法真的很难讲解,有些地方只能意会了,多思考多看几遍还是可以弄懂的. 应用场景-最短路径问题 战争时期,胜利乡有 7 个村庄 (A, B, C, D, E, F, G) ,现在有六个邮差,从 G 点出发,需要分别把邮件分别送到 A, B, C , D, E, F 六个村庄,各个村庄的距离用边线表示(权) ,比如 A – B 距离 5公里 问:如何计算出 G 村庄到 其它各个村庄的 最短距离? 如果从其它点出发到各个点的最短距离又是多少? 迪杰斯特拉算法介绍 迪杰斯特拉(Dijkstr…