特殊值: 缺失值 NA(Not Avaiable),是不可用的缩写: NaN为“不是一个数”,意味着计算没有数学意义: NULL值,空值,表示一个空的变量,不会占用任何空间,通过is.null(x)来测试变量是否为NULL值: 特殊的数字:Inf.-Inf 表示正无穷,负无穷: 因子 把向量转化为因子,对因子的级别进行重命名. > sex<-c("男","女","男") > f<-factor(sex,levels=c(&…

来源于:R学习笔记(4): 使用外部数据 博客:心内求法 鉴于内存的非持久性和容量限制,一个有效的数据处理工具必须能够使用外部数据:能够从外部获取大量的数据,也能够将处理结果保存.R中提供了一系列的函数进行外部数据处理,从外部数据的类型可以分为文件.数据库.网络等:其中文件操作还可以区分为导入/导出操作和流式操作. Table of Contents 1 数据框 1.1 列表 1.2 数据框 1.3 编辑数据框 2 CSV文件的导入导出 2.1 文件格式 2.2 read.table()和wri…

R实战 开篇:介绍R的使用 R学习笔记 第五篇:字符串操作 R学习笔记 第六篇:数据变换和清理 R学习笔记 第四篇:函数,分支和循环 R学习笔记 第三篇:数据框 R学习笔记 第二篇:矩阵.数组和列表 R学习笔记 第一篇:变量,向量和因子   出处:http://www.cnblogs.com/ljhdo/category/1098505.html…

R语言中的因子就是factor,用来表示分类变量(categorical variables),这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数. 可以排序的因子称为有序因子(ordered factor). factor() 用来生成因子数据对象,语法是: factor(data, levels, labels, ...) 其中data是数据,levels是因子的级别向量,labels是因子的标签向量. 以我的10个月的fitbit数据为例,创建一个因子 fitbit <- read.csv("…

因子提供了一个简单并且紧凑的形式来处理分类(名义上的)数据.因子用”水平level”来表示所有可能的取值.如果数据集有取值个数固定的名字变量,因子就特别有用. > g<-c("f","m","f","f","m") > g [1] "f" "m" "f" "f" "m" > g<…

数据框(data.frame)用于存储二维表(即关系表)的数据,每一列存储的数据类型必须相同,不同的数据列的数据类型可以相同,也可以不同,但是,每列的长度必须相同.数据框的每列可以有唯一的命名,在已创建的数据框上,用户可以添加计算列,这样,R根据同一行的数据列值得出相应的数据列的值.数据框是数据分析中最重要的数据对象,必须熟练掌握数据框的操作. 一,创建数据框 R提供三种方式,用于创建数据框,第一种是通过读取文件创建,常用的是用于读取文件的函数是read.table,而read.csv是read…

变量用于临时存储数据,而函数用于操作数据,实现代码的重复使用.在R中,函数只是另一种数据类型的变量,可以被分配,操作,甚至把函数作为参数传递给其他函数.分支控制和循环控制,和通用编程语言的风格很相似,但是,不要因为R具有这些元素,就把R作为通用编程语言来看待,R的最小变量是向量,是一种面向数组(Array-Oriented)的语言.在编程时,尽量用array的方式思考,避免使用循环(for,while,repeat)控制,而使用apply函数家族实现计算的迭代,这是R语言的特色,把特定的函数应用…

在使用R的分组操作之前,首先要了解R语言包,包实质上是实现特定功能的,预先写好的代码库(library),R拥有大量的软件包,许多包都是由某一领域的专家编写的,但并不是所有的包都有很高的质量的,在使用包之前,最好导社区中了解其他网友的反馈. 安装包,引用包和卸载包的命令分别是: install.packages("package-name") library(package-name)remove.packages("package-name") 数据分析的工作,8…

R是一种区分大小写的解释性语言,只支持单行注释,注释由符号#开头,当前行出现在#之后的任何文本都会被R解释器忽略.R脚本的一次执行叫做一个会话(Session),可以通过函数quit()退出当前的会话, quit(save = , runLast = TRUE) q(save = , runLast = TRUE) 在当前会话中创建的任何R对象(数据.函数.图形等)都保存在内存中.工作空间(WorkSpace)是当前R的工作环境,存储着用户定义的所有对象(向量,矩阵,函数,数据框,列表,函数等)…

把学习过程记载下来,加深印象,到时要是忘了也容易查,有需要的同学也可以参考: 1.包的安装:两种方法:一种通过R的菜单,先设定cran镜像,然后安装程序包,会出来一个列表,选择相应程序包安装,安装完毕再点击加载程序包,找到要加载的程序包即可:另一种通过命令行代码:先install.packages("包名")安装,然后library("包名")加载: 2.要善于使用帮助文档,help(“对象名称”)就可以得到相应的帮助文档了,help.search(“对象名称”,r…