一.题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止).你会不会被他忽悠住? 二.解题思路 求连续子数组的最大和,首先想的到最笨的方法就是暴力解决,两个for循环,遍历数组找到和最大的子…

求连续子数组的最大和 题目描述 给定一个整形数组,有正数也有负数,数组中连续一个或多个组成一个子数组,求所有子数组的和的最大值,要求时间复杂度为O(n); 测试用例 给定数组 {1,-2,3,10,-4,7,2,-5} 输出 18 思路分析 可以用动态规划的思想来完成: 用一个数组max[i]来存以第i个数字结尾的子数组的最大值 则max[i]有以下几种情况: 1.当i=0时,max[i] = data[i]; 例如max[0] = 1; 2.当max[i-1]<0时,max[i] = data…

问题描述 : 输入一个整数数组,数组里面有正数也有负数.数组中一个或连续几个整数组成一个子数组.求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n) 思路1:常规解法,不知道怎么描述了.. 代码: boolean invalidInput = false; public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { if(array == null || array.length == 0){ invalidInput = true; return 0;…

  题目描述:   HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止).给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1).   解题思路:   本题可以看做是一…

一.题目 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止).你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1) 二.思路 情况一:数组中至少包含一个正数, 这种情况下,将数组元素进行累加,如果累加和出…

面试题 42. 连续子数组的最大和 NowCoder 题目描述 输入一个整型数组,数组里有正数也有负数.数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组.求所有子数组的和的最大值. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6. 注意: 要求时间复杂度为 O(n). Java 实现 public class Solution { public int FindGreatestSumOfSubArray(int[]…

  总结一道leetcode上的高频题,反反复复遇到了好多次,特别适合作为一道动态规划入门题,本文将详细的从读题开始,介绍解题思路. 题目描述示例动态规划分析代码结果 题目   面试题42. 连续子数组的最大和  地址:https://leetcode-cn.com/problems/lian-xu-zi-shu-zu-de-zui-da-he-lcof/ 描述   输入一个整型数组,数组里有正数也有负数.数组中的一个或连续多个整数组  成一个子数组.求所有子数组的和的最大值.   要求时间复杂…

问题描述 输入一个整型数组,数组里有正数也有负数.数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组.求所有子数组的和的最大值. 要求时间复杂度为O(n). 示例1: 输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6.   提示: 1 <= arr.length <= 10^5 -100 <= arr[i] <= 100 代码 我们定义\(dp[i]\)是以元素\(nums[i]\)结尾的最大和,则更…

题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止).你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1) 题目分析 这题我们可以分析数组,一个一个的找规律.不过如果知道动态规划的话,很容易发现后…

简短的分析见:http://blog.csdn.net/shiquxinkong/article/details/17934747 def FindGreatestSumOfSubArray(array, index = None): curSum = 0 maxSum = 0 #return maxSum without the start and end index if index == None: for x in array: curSum = max(curSum, 0) curSu…