现实中我们要处理的往往是RGB彩色图像.对其主要通过HSI转换.分量色差等技术来提出目标. RGB分量灰度化: RGB可以分为R.G.B三分量.当R=G=B即为灰度图像,很多时候为了方便,会直接利用某个分量来进行灰度化,如下图所示: 上图中R分量下红色部分明显比其他两幅更偏白:同样地G分量草地较淡,B分量天空较淡.其他部分如灰黑色马路则相差不多.实际中,我们可以根据 需求有选择地选择分量. RGB分量差灰度化: 有时候我们的要求是从图像中提取某种颜色区域,那么最简单的方法就是采用RGB色差. 例…

上文向大家介绍了如何用最简单的RGB判据来初步提取火焰区域,现在我要给大家分享的是一种更加直观的判据--HSI判据. 为什么说HSI判据是更加直观的判据呢?老规矩,先介绍一下HSI色彩模型: HSI颜色模型用H.S.I三参数描述颜色特性,其中: H表示颜色的色调,它表示人的感官对不同颜色的感受,如红色.绿色.蓝色等,它也可表示一定范围的颜色,如暖色.冷色等. H的单位是°,代表与红轴的角度. S表示颜色的饱和度,纯光谱色是完全饱和的,加入白光会稀释饱和度.饱和度越大,颜色看起来就会越鲜艳. I对…

RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的,而HSV(Hue Saturation Value)颜色模型是面向用户的. HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model).这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),明度(V). 色调H 用角度度量,取值范围为0°-360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°.它们的补色是:黄色为…

HSV颜色模型 HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)..这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),亮度(V).   色调H:用角度度量,取值范围为0°-360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°.它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,品红为300°: 饱和度S:取值范围为0.0-1.0: 亮度V:取值…

HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model). 注意的是OpenCV中H∈ [0, 180), S ∈ [0, 255], V ∈ [0, 255] 这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),亮度(V). 色调H:用角度度量,取值范围为0°-360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°.它们的补色是:黄色为60°,青…

转自:http://outofmemory.cn/code-snippet/1002/Python-RGB-HSV-color-together-switch Python RGB 和HSV颜色相互转换 import math def hsv2rgb(h, s, v): h = float(h) s = float(s) v = float(v) h60 = h / 60.0 h60f = math.floor(h60) hi = int(h60f) % 6 f = h60 - h60f p =…

颜色模型,是用来表示颜色的数学模型.比如最常见的 RGB模型,使用 红绿蓝 三色来表示颜色. 一般的颜色模型,可以按照如下分类: 面向硬件设备的颜色模型:RGB,CMYK,YCrCb. 面向视觉感知的颜色模型:HSL,HSV(B),HSI,Lab. 不同的颜色模型有不同的应用场景,而RGB模型适合于显示器这样的的设备. 其中,前端支持的是 RGB.HSL,即在前端页面中只有这两种模型的颜色值可以有效展示出来. 而对于 HSV,则是我们在创建颜色选择器插件时所需要了解的一种模型. 目前,chrom…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11892.html 一.前言. 在大学期间,看到这个rgb灯,蛮好奇的,这么漂亮的颜色采集,并且可以同步到设备rbg灯颜色,甚是不解!这个谜团一直在心中困惑. 越是好奇,越是扬起袖子就是干!于是乎,自己结合自己的开发经验和网上开源的代码,进一步的剖析原理,把分析过程一一展现给大家. #### 特性: 支持采集效果为十六进制的输出与支持十六进制的输入设置圆环颜色. 比如 #ee1313 红色 支持采集效果为十进制的输出与支…

转载自缘佳荟的博客. 颜色通常用三个相对独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.而颜色可以由不同的角度,用三个一组的不同属性加以描述,就产生了不同的颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象. 颜色空间按照基本结构可以分两大类:基色颜色空间和色.亮分离颜色空间.前者的典型是 RGB,还包括 CMY.CMYK.CIE XYZ 等:后者包括 YCC/YUV.Lab.以及一批“色相类颜色空间”.CIE XYZ 是定义一…

一.前述 本文分享一篇基于数据集cifa10的经典模型架构和代码. 二.代码 import tensorflow as tf import numpy as np import math import time from tutorials.image.cifar10 import cifar10 from tutorials.image.cifar10 import cifar10_input # 本节使用的数据集是CIFAR-10,这是一个经典的数据集,包含60000张32*32的彩色图像,…