GD(梯度下降)和SGD(随机梯度下降) 机器学习中的Bias和Variance 机器学习之判别式模型和生成式模型 笔记 | 什么是Cross Entropy…

今天是2017年12月30日,2017年的年尾,2018年马上就要到了,回顾2017过的确实很快,不知不觉就到年末了,再次开篇对2016.2017年的学习数据挖掘,机器学习方面的知识做一个总结,对自己所学的知识也做一个梳理,查漏补缺关于数据挖据.数据分析,可视化,ML,DL,NLP等. 作者:csj更新时间:2017.12.27 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 *学习总结: 2016.10 主要看的书 <Python3-廖雪峰>,<Python核…

ML,DL核心数学及算法知识点总结:https://mp.weixin.qq.com/s/bskyMQ2i1VMNiYKIvw_d7g…

1. http://x-algo.cn/index.php/category/nlp/…

Apache   软件下载 http://mirror.bit.edu.cn/apache/ 相关文档链接: Apache Hadoop 2.5.2  http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/ Apache Hadoop 2.6.0  http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/ sqoop 1.99.4 wiki 文档 https://cwiki.apache.org/confluence/display/SQOOP/Home s…

最近败人品败得有些厉害,很多事都处理得不好--感觉有必要做点好事攒一攒. 虽然可能面试经过不是很有代表性,不过参考价值大概还是有的-- 由于当时人在国外,三轮都是电面-- 一面 当地时间早上5点半爬起来接电话.随便自我介绍一下之后立马:"你会用C++吗?"   我:"不是很擅长--可以python吗?", "--行吧(勉为其难状)" 第一题处理字符串的,没睡醒写了好久 第一道完了面试官显然觉得不够尽兴,墙裂要求要上C++再来一道,幸好题目不难,合…

在经历了蛮荒的PC互联网时代,混战的移动互联网时代,到现今最火的人工智能时代. 大数据.云计算.机器学习的技术应用,已经使得IT从业者的门槛越来越高. 套用一句樊登读书会的宣传口号“keep learning”,保持对新鲜技术的好奇心,保持对技术应用的责任心,持续关注.学习是每个IT从业者的必备技能. 一.什么是人工智能? 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI. 它是一个融合计算机科学.统计学.脑神经学和社会科学的前沿综合学科. 它使得计算机像人一样拥有智能…

http://blog.csdn.net/yingwei13mei/article/category/6602238 各种都有(系统教程):http://www.easemob.com/news/760 神级数学推导(日本):https://yjango.gitbooks.io/superorganism/content/xian_xing_dai_shu.html caffe大牛: http://simtalk.cn/ SSD开发&tensorboard调参: http://manutdzou…

  在人工智能领域,无论是机器学习,还是深度学习等,Python编程语言都是绝对的主流,尽管底层都是C++实现的,似乎人工智能和C#/F#编程语言没什么关系.在人工智能的工程实现,通常都是将Python训练好的人工智能模型封装为REST API,以供其它的系统调用.虽然C#也确实天生就不合适搞人工智能的训练等,但是通过ML.NET这个开放源代码的跨平台机器学习框架,可以很容易的将人工智能集成到Web.移动.桌面.游戏和物联网应用中.这篇文章主要总结ML.NET的相关学习资源. 一.ML.NET模…

标题:发个自己做的UD分解+强跟踪卡尔曼滤波做的双轴姿态测量 链接:http://www.amobbs.com/thread-5511854-1-1.html 关键词:UD分解+强跟踪卡尔曼滤波,采用陀螺+加速度传感器的数据融合,惯导+ekf ,CH Robotics,EKF UD分解的EKF  sage-husa自适应  强跟踪 标题:[捷联惯导] 有点小成就,四轴起飞指日可待 链接:http://www.amobbs.com/thread-5531433-1-1.html 关键词:平衡滤波+…