hue创建的hdfs数据在hdfs无法删除的问题。

在linux时删除时出现: rmr: Permission denied: user=root, access=ALL, inode="/user/root/.Trash/191128080000/user/hive/warehouse/xxwarehouse.db/xxtemp11/.hive-staging_hive_2019-11-26_23-47-14_048_5163984333965571011-3/-ext-10001":admin:supergroup:drwxr-xr…

Sqoop2入门之导入关系型数据库数据到HDFS上(sqoop2-1.99.4版本)

sqoop2-1.99.4和sqoop2-1.99.3版本操作略有不同:新版本中使用link代替了老版本的connection,其他使用类似. sqoop2-1.99.4环境搭建参见:Sqoop2环境搭建 sqoop2-1.99.3版本实现参见:Sqoop2入门之导入关系型数据库数据到HDFS上启动sqoop2-1.99.4版本客户端: $SQOOP2_HOME/bin/sqoop.sh client set server --host hadoop000 --port --webapp sq…

通过sqoop将hdfs数据导入MySQL

简介:Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 一.查看hdfs数据查看,参考 [root@hadoop001 opt]# hadoop fs -text emp.txt /data/emp.txt yangyamei doctor z…

Client将数据读写HDFS流程

HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连.分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式. [优点] 支持超大文件超大文件在这里指的是几百M,几百GB,甚至几TB大小的文件. 检测和快速应对硬件故障在集群的环境中,硬…

kafka消费者实时消费数据存入hdfs java scalca 代码

hadoop-client依赖很乱调试很多次cdh版本好多jar没有用hadoop2.7.3可以自定义输出流的池子进行流管理 public void writeLog2HDFS(String path, byte[] log) { try { //得到我们的装饰流 FSDataOutputStream out = HDFSOutputStreamPool.getInstance().takeOutputStream(path); out.write(log); out.write("\r\…

Http接口获取数据写入Hdfs

数据源类型:数组列表 [{field:value}, {field:value}, {field:value}, {field:value}] 1. 定义http数据源链接 package com.etl.datalink; import java.util.Map; public class LinkHttp { private String url; private Map<String,Object> params; public String getUrl() { return url…

Hadoop基础-HDFS数据清理过程之校验过程代码分析

Hadoop基础-HDFS数据清理过程之校验过程代码分析作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想称为一名高级大数据开发工程师,不但需要了解hadoop内部的运行机制,还需要掌握hadoop在写入过程中的报文分析.当然代码的调试步骤是一个开发必须得会的技能!想要掌握这三个技能,我们就可以拿HDFS写入过程来练练手,了解一下平时就几行的代码在它的内部是如何帮我们实现数据传输的. 一.Idea代码调试简介 1>.编写测试代码 /* @author :yinzhengjie…

用mapreduce读取hdfs数据到hbase上

hdfs数据到hbase过程将HDFS上的文件中的数据导入到hbase中实现上面的需求也有两种办法,一种是自定义mr,一种是使用hbase提供好的import工具 hbase先创建好表 create 'TB','info' 下面是实现代码: import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil; import org.apache.had…

sqoop将oracle数据导入hdfs集群

使用sqoop将oracle数据导入hdfs集群集群环境: hadoop1.0.0 hbase0.92.1 zookeeper3.4.3 hive0.8.1 sqoop-1.4.1-incubating__hadoop-1.0.0.tar 首先,当然前提是Hadoop集群环境已经搭建好了.如没有搭建好,可以参考上期日志:http://blog.csdn.NET/shatelang/article/details/7605939 将hadoop,Hbase,zookeeper以及Oracle j…

大数据(5) - HDFS中的常用API操作

一.安装java 二.IntelliJ IDEA(2018)安装和破解与初期配置参考链接 1.进入官网下载IntelliJ IDEA https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows,选择收费版,下面再破解 2.点击下载进入下载页开始下载,如果没有弹出下载框,请点击图中位置 3.下载之后双击,开始安装,点击next 4.选择安装路径,最好不要安装到C盘,这里我安装到D盘IDEA文件夹,点击next 5.选择安装32位或者64位的,…

使用MapReduce将HDFS数据导入Mysql

使用MapReduce将Mysql数据导入HDFS代码链接将HDFS数据导入Mysql,代码示例 package com.zhen.mysqlToHDFS; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLExceptio…

1.6-1.10 使用Sqoop导入数据到HDFS及一些设置

一.导数据 1.import和export Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出,其中主要使用了import和export这两个工具.这两个工具非常强大, 提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步.比如,下面两个潜在的需求: 1.业务数据存放在关系数据库中,如果数据量达到一定规模后需要对其进行分析或同统计,单纯使用关系数据库可能会成为瓶颈, 这时可以将数据从业务数据库数据导入(import)到Hadoop平台进行离线分析. 2.对大规模的数据在Hadoop平台…

脚本put数据到hdfs

1.vim putdata.sh 脚本功能: 每小时的第15分钟把上一小时的数据put到hdfs相应目录为了避免大量的小文件,我们把文件夹下的文件cat到一个临时文件里,put成功后删除这个临时文件 #! /bin/bash#当前时间nowtime=`date +%Y%m%d%H%M%S`echo "当前时间为:$nowtime"#当前时间戳currentTime=`date +%s`echo "当时间戳为:$currentTime"#上一小时时间戳beforeH…

第3节 sqoop：4、sqoop的数据导入之导入数据到hdfs和导入数据到hive表

注意: (1)\001 是hive当中默认使用的分隔符,这个玩意儿是一个asc 码值,键盘上面打不出来 (2)linux中一行写不下,可以末尾加上一些空格和 “ \ ”,换行继续写余下的命令: bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.25.24:3306/userdb --username root --password admin --table \emp --fields-terminated-by '\001' \--hive-im…

我要进大厂之大数据Hadoop HDFS知识点（2）

01 我们一起学大数据老刘继续分享出Hadoop中的HDFS模块的一些高级知识点,也算是对今天复习的HDFS内容进行一次总结,希望能够给想学大数据的同学一点帮助,也希望能够得到大佬们的批评和指点! 02 知识点第10点:HDFS机制之心跳机制根据这个图,咱们说说心跳机制工作原理,首先master启动的时候,会开一个ipc server在那里:接着slave启动后,会向master注册连接,每隔3秒钟向master发送一个心跳,携带状态信息:最后master就会通过这个心跳的返回值,向sla…

我要进大厂之大数据Hadoop HDFS知识点（1）

01 我们一起学大数据老刘今天开始了大数据Hadoop知识点的复习,Hadoop包含三个模块,这次先分享出Hadoop中的HDFS模块的基础知识点,也算是对今天复习的内容进行一次总结,希望能够给想学大数据的同学一点帮助,也希望能够得到大佬们的批评和指点!(每个点都很重要,都不能忽视) 02 需谨记的知识点第1点:Hadoop是什么? Hadoop,它是Apache开发的一个分布式系统基础架构,由三个模块组成:分布式存储的HDFS.分布式计算的MapReduce.资源调度引擎Yarn. 第2点…

flink---实时项目--day02-----1. 解析参数工具类 2. Flink工具类封装 3. 日志采集架构图 4. 测流输出 5. 将kafka中数据写入HDFS 6 KafkaProducer的使用 7 练习

1. 解析参数工具类(ParameterTool) 该类提供了从不同数据源读取和解析程序参数的简单实用方法,其解析args时,只能支持单只参数. 用来解析main方法传入参数的工具类 public class ParseArgsKit { public static void main(String[] args) { ParameterTool parameters = ParameterTool.fromArgs(args); String host = parameters.getRequ…

HDFS数据平衡

一.datanode之间的数据平衡 1.1.介绍 Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed FilSystem),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多的共同点.HDFS 是一个高容错性的文件系统,提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS 是 Apache Hadoop Core 项目一部分. Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的…

spark读取hdfs上的文件和写入数据到hdfs上面

def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() conf.set("spark.master", "local") conf.set("spark.app.name", "spark demo") val sc = new SparkContext(conf); // 读取hdfs数据 val textFileRdd = sc.textFil…

HDFS数据迁移解决方案之DistCp工具的巧妙使用

前言在当今每日信息量巨大的社会中,源源不断的数据需要被安全的存储.等到数据的规模越来越大的时候,也许瓶颈就来了,没有存储空间了.这时候怎么办,你也许会说,加机器解决,显然这是一个很简单直接但是又显得有些欠缺思考的办法.无谓的加机器只会带来无限上升的成本消耗,更好的办法应该是做到更加精细化的数据存储与管理,比如说非常典型的冷热数据的存储.对于巨大的长期无用的冷数据而言,应该用性能偏弱,但是磁盘空间富余的机器存,热数据则反之.数据的分类存储一定会带来数据的同步问题,假若我有2套集群,1个是线上的正…

hdfs数据到hive中，以及hdfs数据隐身理解

hdfs数据到hive中: 假设hdfs中已存在好了数据,路径是hdfs:/localhost:9000/user/user_w/hive_g2park/user_center_enterprise_info/* 1.提前(在hive中)准备好表, user_center_enterprise_info2 ,用于接收hdfs数据. CREATE TABLE user_center_enterprise_info2 ( `id`string , `name` string ); 2.使用load…

Logstash读取Kafka数据写入HDFS详解

强大的功能,丰富的插件,让logstash在数据处理的行列中出类拔萃通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外,还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理,前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash将kafka的数据写入到elasticsearch集群,这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS 本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本数据收集 logstash默认不支持数据直接写入HDFS,官方推荐的output插件是webhdfs,webhdfs使用…

Hdfs数据备份

Hdfs数据备份一.概述本文的hdfs数据备份是在两个集群之间进行的,如果使用snapshot在同一个集群上做备份,如果datanode损坏或误操作清空了数据,这样的备份就无法完全保证数据安全性.所以选择将hdfs里面的数据备份到另外的地方进行存储,选择hadoop的分布式复制工具distcp.将集群的数据备份到一个制作备份使用的集群,不要怕浪费资源,因为只是做备份使用,所以配置不要求太高,并且可以只是用一个节点接收数据.平常的话此服务器可以跑其他的任务,只有在备份的时间周期内才会有备份任务…

通过微软 pai-fs 上传数据到HDFS （Microsoft OpenPAI）

准备环境 (个人使用记录,方便下次使用查阅~~) 首先保证PAI是登陆状态: 进入GitHub项目所在地址: https://github.com/Microsoft/pai/ 然后切换分支到具体使用文档再这里: https://github.com/Microsoft/pai/tree/pai-0.5.y/pai-fs 将代码clone下来后执行: `python pai-fs.py --config host=xxx.xxx.234.79 port=50070 user=root`(配…

【Hadoop】HDFS冗余数据块的自动删除

HDFS冗余数据块的自动删除在日常维护hadoop集群的过程中发现这样一种情况: 某个节点由于网络故障或者DataNode进程死亡,被NameNode判定为死亡, HDFS马上自动开始数据块的容错拷贝: 当该节点重新添加到集群中时,由于该节点上的数据其实并没有损坏, 所以造成了HDFS上某些block的备份数超过了设定的备份数. 通过观察发现,这些多余的数据块经过很长的一段时间才会被完全删除掉, 那么这个时间取决于什么呢? 该时间的长短跟数据块报告的间隔时间有关. Datanode会定期将当前…

使用MapReduce将mysql数据导入HDFS

package com.zhen.mysqlToHDFS; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; im…