类名不同,但公有方法的名字和提供的基本功能大致相同,但两个类没有共同继承的祖先或者抽象类 接口来规定他,叫鸭子类. 使并发核心池能够在 threadpoolexetor和geventpoolexecutor自由选一种切换. 实现方式. # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : ydf # @Time : 2019/7/2 14:11 import atexit import time import warnings from collections import C…

适配成同一个同样的公有方法. # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : ydf # @Time : 2019/7/3 10:35 import time import warnings from eventlet import greenpool, monkey_patch, patcher, Timeout from app.utils_ydf import LogManager, nb_print def check_evenlet_monkey_patch(r…

concurrent.futures是一个非常简单易用的库,主要用来实现多线程和多进程的异步并发. 本文主要对concurrent.futures库相关模块进行详解,并分别提供了详细的示例demo. 1. 模块安装 1) python 3.x中自带了concurrent.futures模块 2) python 2.7需要安装futures模块,使用命令pip install futures安装即可 pypi地址:https://pypi.python.org/pypi/futures/ 2. c…

concurrent.futures concurrent.futures提供高层次的接口,用来实现异步调用. 这个异步执行可以使用threads(ThreadPoolExecutor)或者process(ProcessPoolExecutor) 这个feautre是Python3.2后的新功能,但是也支持Python2. 需要安装futures模块,https://pypi.python.org/pypi/futures/2.1.4 [例子1]非并发的例子 #!/usr/bin/env pyt…

一.基类Executor Executor类是ThreadPoolExecutor 和ProcessPoolExecutor 的基类.它为我们提供了如下方法: submit(fn, *args, **kwargs):提交任务.以 fn(*args **kwargs) 方式执行并返回 Future 对像. fn:函数地址. *args:位置参数. **kwargs:关键字参数. map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1): func:函数地址.…

https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html 17.4.1 Executor Objects class concurrent.futures.Executor  # concurrent.futures.Executor类 An abstract class that provides methods to execute calls asynchronously. It should not be used directl…

concurrent.futures的ThreadPoolExecutor类暴露的api很好用,threading模块抹油提供官方的线程池.和另外一个第三方threadpool包相比,这个可以非阻塞的运行主进程(前提是自己不主动调用shutdown(Tuue)). 这个包在py3种已经是官方自带了.py2种需要自己安装, pip install futures # coding=utf-8 import time from concurrent.futures import ThreadPool…

'''concurrent.futures是最新的开启线程池的包'''import timefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor #开启线程池导入的模块 def task(i): print(i) time.sleep(1) return i if __name__ == '__main__': '''线程池的个数是cpu数 * 5,不传参默认就是cpu数 * 5''' t = ThreadPoolExecutor(20) #在池里开…

一.线程池 1.concurrent.futures模块 介绍 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecutor:线程池,提供异步调用 ProcessPoolExecutor: 进程池,提供异步调用 在这个模块中进程池和线程池的使用方法完全一样 这里就只介绍ThreadPoolExecutor的使用方法,顺便对比multiprocessing的Pool进程池 .基本方法 submit(fn, *args, **kwargs):异步提交任务…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…