[ES]elasticsearch章2　ES查询过程解析

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[ES]elasticsearch章2　ES查询过程解析

es服务端是准确知道每个document分布在哪个shard上: search一个比较复杂的执行模式,因为我们不知道那些document会被匹配到,任何一个shard上都有可能,所以一个search请求必须查询一个索引或多个索引里面的所有shard才能完整的查询到我们想要的结果. 找到所有匹配的结果是查询的第一步,来自多个shard上的数据集在分页返回到客户端的之前会被合并到一个排序后的list列表,由于需要经过一步取top N的操作,所以search需要进过两个阶段才能完成,分别是query和…

mysql 语句的查询过程解析

select * from tb where ID = 1 下面解析的查询过程都是基于上面的简单查询,该系列的所有素材都来自于丁奇的mysql的45讲 1.建立连接 a.客户端发出请求,请求首先到达连接器,然后连接器去校验用户名和密码,如果校验通过,则去权限表读取该用户的权限,并且之后该连接的所有操作都是基于该次权限的读取. b.如果你在这次连接建立之后,再用管理员账号去修改该用户的账号权限,也不会对该次连接的后续操作生效,除非再次建立个新的连接:一个连接建立之后如果没有后续操作,则该连接处于空…

[ES]elasticsearch章3　ES写入过程解析

Elasticsearch的写 Elasticsearch采用多Shard方式,通过配置routing规则将数据分成多个数据子集,每个数据子集提供独立的索引和搜索功能.当写入文档的时候,根据routing规则,将文档发送给特定Shard中建立索引.这样就能实现分布式了. 此外,Elasticsearch整体架构上采用了一主多副的方式: 每个Index由多个Shard组成,每个Shard有一个主节点和多个副本节点,副本个数可配.但每次写入的时候,写入请求会先根据_routing规则选择发给哪个Sh…

[ES]elasticsearch章5　ES的分词（一）

初次接触 Elasticsearch 的同学经常会遇到分词相关的难题,比如如下这些场景: 1.为什么明明有包含搜索关键词的文档,但结果里面就没有相关文档呢? 2.我存进去的文档到底被分成哪些词(term)了? 3.我自定义分词规则,但感觉好麻烦呢,无从下手 1.从一个实例出发,如下创建一个文档: 然后我们做一个查询,我们试图通过搜索 eat 这个关键词来搜索这个文档 ES的返回结果为0.这不太对啊,我们用最基本的字符串查找也应该能匹配到上面新建的文档才对啊! 先来看看什么是分词. 2. 分词搜…

[ES]elasticsearch章5　ES的分词（二）

Elasticsearch 中文搜索时遇到几个问题: 当搜索关键词如:“人民币”时,如果分词将“人民币”分成“人”,“民”,“币”三个单字,那么搜索该关键词会匹配到很多包含该单字的无关内容,但是如果将该词分词成一个整词“人民币”,搜索单字如“人”字又不会匹配到包含“人民币”关键词的内容,怎么解决这个问题,既保证覆盖度又保证准确度? 搜索“RMB”时只会匹配到包含“RMB”关键词的内容,实际上,“RMB”和“人民币”是同义词,我们希望用户搜索“RMB”和“人民币”可以相互匹配,ES同义词怎么配置?…

[ES]elasticsearch章１　ES各角色的分工

es集群里的master node.data node和client node到底是怎么个意思,分别有何特点? master节点主要功能是维护元数据,管理集群各个节点的状态,数据的导入和查询都不会走master节点,所以master节点的压力相对较小,因此master节点的内存分配也可以相对少些:但是master节点是最重要的,如果master节点挂了或者发生脑裂了,你的元数据就会发生混乱,那样你集群里的全部数据可能会发生丢失,所以一定要保证master节点的稳定性. data node 是负…

[ES]elasticsearch章4　ES的META们

在介绍Meta更新流程前,我们先介绍一下ES中Meta的组成.存储方式和恢复方式. 1. Meta:ClusterState.MetaData.IndexMetaData Meta是用来描述数据的数据.在ES中,Index的mapping结构.配置.持久化状态等就属于meta数据,集群的一些配置信息也属于meta.这类meta数据非常重要,假如记录某个index的meta数据丢失了,那么集群就认为这个index不再存在了.ES中的meta数据只能由master进行更新,master相当于是集群的…

Es+kafka搭建日志存储查询系统（设计）

现在使用的比较常用的日志分析系统有Splunk和Elk,Splunk功能齐全,处理能力强,但是是商用项目,而且收费高.Elk则是Splunk项目的一个开源实现,Elk是ElasticSearch(Es).Logstash.Kibana上个项目结合.Es就是基于Lucene的存储,索引的搜索引擎:logstash是提供输入输出及转化处理插件的日志标准化管道:Kibana提供可视化和查询统计的用户界面.往往这些开源项目并不是适合每一个公司的业务,业务不同,对开源项目扩展也就不同,logstash进行…

ElasticSearch入门篇Ⅰ --- ES核心知识概括

C01.什么是Elasticsearch 1.什么是搜索垂直搜索(站内搜索) 互联网的搜索:电商网站,招聘网站,各种app IT系统的搜索:OA软件,办公自动化软件,会议管理,员工管理,后台管理系 2.如果用数据库做搜索会怎么样数据库在做某些搜索(模糊搜索)时,效率会很差,是不太靠谱的. 3. 什么是全文检索? 数据库搜索的弊端:数据库里有100万条数据,模糊匹配要扫描100万次,每次扫描都要匹配文本所有字符,还无法拆解开来检索. 全文检索:会将100万条数据拆分开来,建立倒排索引,搜索的时…

大数据-es(elasticsearch)

elasticsearch elasticsearch是lucene作为核心的实时分布式检索,底层使用倒排索引实现. 倒排索引原理索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址.由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index).倒排索引用存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射原始数据id 数据值1 你好杯子东西2 中国我爱3 你杯子我通过分词创建倒排索引你 1[0] 3[0]杯子 1[2]…

ES ElasticSearch 7.x 下动态扩大索引的shard数量

ES ElasticSearch 7.x 下动态扩大索引的shard数量背景在老版本的ES(例如2.3版本)中, index的shard数量定好后,就不能再修改,除非重建数据才能实现. 从ES6.1开始,ES 支持可以在线操作扩大shard的数量(注意:操作期间也需要对index锁写) 从ES7.0开始,split时候,不再需要加参数 index.number_of_routing_shards 具体参考官方文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasti…

SpringBoot 整合es(elasticsearch)使用elasticsearch-rest-high-level-client实现增删改

引入依赖 <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifact…

Elasticsearch前沿：ES 5.x改进详解与ES6展望

转:http://www.dataguru.cn/article-11094-1.html 曾勇(Medcl),Elastic 工程师与布道师,2015 年加入 Elastic 公司.加入 Elastic 之前,在搜索和运维等方面积累了超过七年的经验.Elasticsearch 国内首批用户,自 2010 年起就开始接触 Elasticsearch,是 ES 中文社区发起人,也是 Elastic 在中国的首位员工. 我最早是从 2010 年 3 月开始接触 Elasticsearch ,后面在…

Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建

一.简介 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎.根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr,也是基于Lucene. 能解决问题:全文索引,大数据量秒查询,PB级别数据搜索,毫秒级响应,支持结构化查询,完整…

Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词

Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词一.安装可视化工具Kibana ES是一个NoSql数据库应用.和其他数据库一样,我们为了方便操作查看它,需要安装一个可视化工具 Kibana. 官网:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana 和前面安装ES一样,选中对应的环境下载,这里选择windows环境,注意安装的版本一定要和ES的版本一致,不然可能会启动不起来. 解压后进…

ElasticSearch（简称ES）

Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch(简称ES)是一个基于Lucene的分布式全文搜索服务器,和SQL Server的全文索引(Fulltext Index)有点类似,但是ES天生具有分布式和实时的属性,本随笔演示在Windows环境中安装ElasticSearch,以及用于管理ElasticSearch的Head插件. ElasticSearch官网:http://www.elasticsearch.org 一,安装Java SE环境 1,从Java…

一步步实现windows版ijkplayer系列文章之六——SDL2源码分析之OpenGL ES在windows上的渲染过程

一步步实现windows版ijkplayer系列文章之一--Windows10平台编译ffmpeg 4.0.2,生成ffplay 一步步实现windows版ijkplayer系列文章之二--Ijkplayer播放器源码分析之音视频输出--视频篇一步步实现windows版ijkplayer系列文章之三--Ijkplayer播放器源码分析之音视频输出--音频篇一步步实现windows版ijkplayer系列文章之四--windows下编译ijkplyer版ffmpeg 一步步实现windows版…

【Elasticsearch】【WEB】java web服务连接es elasticsearch始终报错，无法正常连接使用的错误解决历程

前情提要: web服务往华为云上迁移 ================内网的好环境,相关配置=================== 1.web服务关于ES的集群配置如下: elasticAddress1=192.168.6.16 elasticAddress2=192.168.6.17 elasticPort1=9300 elasticPort2=9301 elasticClusterName=elasticsearch-crm 是在内网两台服务器上启动的ES集群,分别配置的IP和端口如上.ES…

OpenGL ES: (5) OpenGL的基本概念、OpenGL ES 在屏幕产生图片的过程、OpenGL管线(pipeline)

一. OpenGL的基本概念 OpenGL 的结构可以从逻辑上划分为下面 3 个部分: 图元(Primitives) 缓冲区(Buffers) 光栅化(Rasterize) 图元(Primitives) 在 OpenGL 的世界里,我们只能画点.线.三角形这三种基本图形,而其它复杂的图形都可以通过三角形来组成.所以这里的图元指的就是这三种基础图形: 点:点存在于三维空间,坐标用(x,y,z)表示. 线:由两个三维空间中的点组成. 三角形:由三个三维空间的点组成. 缓冲区(Buffers)Open…

【分布式搜索引擎】Elasticsearch写入和读取数据过程

一.Elasticsearch写人数据的过程 1)客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点)2)coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard)3)实际的node上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node4)coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回响应结果…