numpy笔记

【numpy笔记】的更多相关文章

python numpy笔记：给matlab使用者

利用Numpy,python可以进行有效的科学计算.本文给过去常用matlab,现在正学习Numpy的人. 在进行矩阵运算等操作时,使用array还是matrix?? 简短的回答,更多的时候使用array.使用array的唯一缺点就是你必须使用’dot’函数来代替*来进行矩阵乘法. array matrix 可以超过2维只能2维 .T(转置) .T(转置).I(求逆) 详见参考文档1 matlab 与Numpy 常用操作对比 Maltab numpy help func info(fu…

python numpy笔记(重要)

1.np.array 的shape (2,)与(2,1)含义 ndarray.shape:数组的维度.为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组.例如二维数组中,表示数组的“行数”和“列数”. ndarray.shape返回一个元组(tuple),这个元组的长度就是维度的数目,即ndim属性. 一般情况下:[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素(一级中括号,维度1). [[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素(两级中括号,维度2)…

Numpy 笔记: 多维数组的切片(slicing)和索引(indexing)【转】

目录切片(slicing)操作索引(indexing) 操作最简单的情况获取多个元素切片和索引的同异切片(slicing)操作 Numpy 中多维数组的切片操作与 Python 中 list 的切片操作一样,同样由 start, stop, step 三个部分组成 import numpy as np arr = np.arange(12) print 'array is:', arr slice_one = arr[:4] print 'slice begins at 0 and…

numpy笔记—ravel和c_命令(区别flatten)

np.c_给numpy数组添加列 np.r_给numpy数组添加行 ravel(): 将多维数组降成一维, 返回的是视图…

numpy笔记—np.squeeze用法

import numpy as np x = np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x.shape) d = np.squeeze(x) # 从数组的形状中删除单维条目,即把shape中为1的维度去掉 print(d.shape)…

numpy 笔记

1 矩阵.数组.列表 #from numpy import * import numpy as np 矩阵创建 >>> A = np.array([1,2,3]) array([1, 2, 3]) >>> A = np.mat(A) matrix([[1, 2, 3]]) >>> np.shape(A) (1, 3) >>> B = np.matrix([1,2,3]) >>> np.shape(b) (1, 3)…

numpy数组切片 import numpy as np arr = np.empty((8, 3))for i in range(8): arr[i] == i arr[1,2] # 选取第1行第2个元素 arr[1][2] # 选取第1行第2个元素,与上句等价 arr[1:3] # 选取第1,2行 arr[1:3][2:3] # 选取第1,2行的第2列# 下一行是花式索引,利用整数数组实现索引,花式索引会将数据复制到新数组arr[[1, 3, 5]] # 选取1,3,5行, 注意此处,不是a…