随着机器学习领域不断发展,对于处理机器学习的团队来说,在1台机器上训练1个模型已经有些难以为继,并且现在业界的共识是机器学习已经不仅仅是简单的模型训练. 在模型训练之前.过程中和之后,需要进行许多活动,对于要生成自己的ML模型的团队来说尤其如此.下图常常被引用来说明此类情况: 对于许多团队来说,将机器学习的模型从研究环境应用到生产环境这一过程困难重重,背负很大的压力.糟糕的是,市面上处理每类问题的工具都数量惊人,而这些海量工具都有望解决你所有的机器学习难题. 但是整个团队学习新工具通常很耗时,并…